基于“探究坡度”视角下数学探究式教学案例研究

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1、分类号：密级：学校代码：10414学号：2014120146硕士研究生学位论文基于“探究坡度”视角下数学探究式教学案例研究CaseStudyofMathematicalInquiryTeachinginthePerspectiveofExploringSlope况琳琳院所：数学与信息科学学院导师姓名：虞秀云学科专业：学科教学（数学）研究方向：数学教育二○一七年四月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果.据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含

2、其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料.与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意.学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解江西师范大学研究生院有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅.本人授权江西师范大学研究生院可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文.

3、（保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日摘要传统的数学课堂教学往往注重以教师、教材、课堂为中心，教学过程中缺乏师生和生生之间的互动与合作交流，不利于培养学生的创新意识、发散思维和实践能力.而数学探究式教学体现出来的优势让它得到了广泛的应用，但同时暴露出来的问题也越来越多，其中之一就是关于在探究式教学中该如何设计“探究坡度”的问题.在探究式教学过程中，如果“探究坡度”设计的过大，让学生的思考空间广阔而没有边界，导致学生思考没有方向甚至打消学生探究的

4、积极性；若是“探究坡度”设计的过小，则限制了学生的探究空间，不利于对学生思维能力的培养.通过控制因素变量的方法对教学案例进行对比分析发现：（1）在设置“探究坡度”时容易忽视学生程度因素，有的教学中没有做到针对同样的教学内容根据不同的学生对象来扩大或者缩小“探究坡度”，不能在学生的最近发展区内提问，直接导致学生在课堂上的“惰性”状态，错失探究机会；（2）不顾教学内容的难易，始终设置相同难度的“探究坡度”，即教师面对同样的教学对象，不管教学问题是难还是易，提供给学生的“教学支架”永远是一样多；（3）有时候教

5、师没有考虑到上课的时间成本问题，一味的追求对某个问题进行深入的探究，导致课堂延时，造成“虎头蛇尾”的现象.所以我认为，在设置“探究坡度”的时候应该注意的有：首先，在设计探究提问的时候要依据探究疑惑问、依据学生发展问、依教学路线问、依探究核心问；其次，提出的探究性问题应该具有引导性、开放性、序列性、转换性、等待性等特征.在论文的最后，针对设置“探究坡度”的三因素设计出具体的教学案例，力求为数学“探究坡度”的设置研究添砖加瓦.关键词：“探究坡度”；数学探究式教学；案例研究；探究性提问；IIIAbstract

6、Traditionalmathematicsclassroomteachingisoftencenteredonteachers,teachingmaterials,andtheclassroom,thelackofinteractionandcooperationamongteachersandstudents,studentsandstudentsintheteachingprocessisnotconducivetocultivatingstudents'senseofinnovation,div

7、ergentthinkingandpracticalability.Themathematicalinquiryteachingarewidelyappliedbecauseofitsadvantages,buttheproblemsareexposedmoreandmore,oneofthemisabouthowtodesign"explorationslope"ininquiryteaching.Ifthe"explorationslope"designistoolargeintheinquiryt

8、eachingprocess,thenthestudents’thinkingspaceisvastbutnoboundaries,leadingtostudentsthinkthereisnodirectionorevendispeltheenthusiasmofstudentstoexplore.Thewriterfindsthefollowingresultsthroughcontrollingofvariablevariablest