基于胜任力模型的县级医院护士长培训效果评价研究

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1、万方数据中图分类号墼2UDC墨!Q硕士学位论文学校代码幽密级公开基于胜任力模型的县级医院护士长培训效果评价研究EvaluationofTrainingforHeadNursesinCountyHospitalsBasedontheCompetencyModel作者姓名:学科专业:研究方向:学院(系、所):指导教师:许湘华护理硕士临床护理护理学院谌永毅教授论文答辩日期——答辩委员会主席中南大学二0一四年五月万方数据原创性声明本人声明,所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了论文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或

2、撰写过的研究成果,也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名:茑!坐聱学位论文版权使用授权书本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。作者签名:盗塑璺日期:坐年』__月三L日导师弥阻J日期文生年羔月丛

3、日万方数据基于胜任力模型的县级医院护士长培训课程设置研究摘要目的创建县级医院护士长胜任力模型,在此基础上探讨县级医院护士长培训课程的设置,并进行效果评价。方法本研究借鉴胜任力模型构建方法,通过行为事件访谈法、问卷调查提取胜任力特征要素,对提取的胜任力特征进行重要度分析、因子分析等,构建并验证了县级医院护士长胜任力模型,在综述我国县级医院护士长的培养现状与发展的基础上,深入分析其角色定位和职业特征,依据该模型,确定培训课程,并对培训课程进行效果评价。结果构建了县级医院护士长胜任力模型,包括5大类特征群:行动特征群、管理特征群、自我效能群、影响特征群、认知特征群,包含了包括服

4、务意识、敬业奉献、激情、关注质量与秩序等15个胜任力特征。在此基础上,设置了县级医院护士长培训课程。该课程包括课程理念、课程目标、培训时间、课程内容、培训方式、培训管理与课程评价几个部分。结论基于胜任力模型的县级医院护士长课程结合县级医院护士长培训需求分析及绩效标准而设定,具有较好的科学性、可操作性和适用性。培训总学时、培训目标与培训内容涵盖了县级医院护士长需具备的岗位胜任力,符合县级医院护士长的岗位特点和要求。健全的培训体系、标准化的实施流程与创新的培养模式保障了县级医院护士长培训实效,帮助县级医院护士长在未来的职业生涯中健康成长,为探索建立适合我国国情的基层医院护理管

5、理者培训模式提供了有益的探讨和参考依据。图6幅,表23个,参考文献63篇。关键词:县级医院护士长;胜任力模型;课程;课程设置分类号:R47n万方数据ConstructionofTrainingCurriculumForHeadNursesinCountyHospitalsBasedontheCompetencyModelAbstractAimBuildacounty。levelhospitalsheadnursecompetencymodel.Onthisbasis,exploretheconstructionofcurriculumforheadnursesincoun

6、tyhospitalsandevaluatetheeffectofthecurriculum.MethodsACompetencymodelbuildingmethodwillbeusedforrefefence.ThecompetencecharacterelementwillbeextractedthroughBEImethod,surveyinvestigation.Lateron,theimportanceanalysisandfactoranalysiswillbeusedtobuildandtestthemodel.In—depthanalysisofrole

7、definitionandoccupationalattributeswillbeimplementedbasedonthereviewsofthecurrentcultivationanddevelopmentofdomesticheadnursesincountyhospil-als.Thecurriculumforheadnursesincountyhospitalswillbesetaccordingly.Theeffectofthecurriculumwillbeevaluatednext.ResultsBuilda

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