fmri引导的大脑白质纤维束示踪技术对涉及运动区占位性病变手术的应用研究

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1、分类号：R6单位代码：10752密级：公开学号：2010242宁夏医科大学硕士专业学位论文fMRI引导的大脑白质纤维束示踪技术对涉及运动区占位性病变手术的应用研究fMRI-basedDiffusionTensorTractographyintheoperationalassessmentoflesionsinvolvingthemotorareasinPatients学位申请人：贾晓雄指导教师：夏鹤春教授合作指导教师：马辉副教授申请学位门类级别：医学专业名称：外科学研究方向：个体化脑功能定位的系列研究所在学院：临床医学院论文完成日期

2、：二〇一三年三月宁夏医科大学研究生院NingxiaMedicalUniversityThesisforApplicationofMaster’sSpecializedDegreefMRI-basedDiffusionTensorTractographyintheoperationalassessmentoflesionsinvolvingthemotorareasinPatientsStudent’sName:JiaXiaoXiongSupervisor:XiaHeChunAssistantsupervisor：MahuiSubje

3、ctCategory：MedicineMajor:SurgerySpecialty:IndividualizationresearchofthefunctionalareasofbrainCollege：NingxiaMedicalUniversityCompletionDate:March.2013宁夏医科大学学位论文独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是个人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，无抄袭及编造行为。除文中已经特别加以注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究

4、做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明并致谢。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。论文作者签名＿＿＿＿＿论文导师签名＿＿＿＿＿年月日年月日宁夏医科大学关于学位论文使用授权的声明宁夏医科大学有权保留使用本人学位论文，同意学校按规定向国家有关部门机构送交论文的复印件和电子版，允许被查阅和借阅。本人授权宁夏医科大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其他复印手段保存和汇编本学位论文。可以公布（包括刊登）论文的全部或部分内容。（保密论文在解密后应遵守此规定）论文作者签名＿＿＿＿＿论文

5、导师签名＿＿＿＿＿年月日年月日宁夏医科大学硕士研究生学位论文中文摘要fMRI引导的大脑白质纤维束示踪技术对涉及运动区占位性病变手术的应用研究摘要生长在邻近或累及功能区的脑肿瘤，手术过程中对神经功能的保护不仅仅强调皮质功能区，还依赖于皮质下纤维传导束的完整。纤维束示踪技术（DTT）是在弥散张量成像（DTI）基础上，通过选取某感兴趣区（种子点）并且跟踪由此发出的纤维走向，在三维空间内模拟显示有关纤维束的位置、走行和解剖结构的新技术。本研究将采用在BOLD-fMRI引导下利用DTT技术对受病变生长影响的运动皮层及下行运动传导束进行显像，并

6、通过选择双种子点进行纤维束示踪的方法提高该技术的可靠性，结合神经导航、神经电生理监测、术中B超等技术，对位于运动区附近病变患者进行显微外科手术切除。目的：评价在血氧水平依赖性功能磁共振（BOLD-fMRI）精确引导下的大脑白质纤维束示踪技术（DTT）结合神经导航、神经电生理监测及术中B超等技术对涉及运动区占位性病变手术的应用价值。方法：选择30例位于运动区附近的占位性病变患者，术前进行常规3DT1轴位全脑容积图、fMRI及DTI扫描。图像处理过程中，采用双感兴趣区示踪纤维束，将fMRI激活区作为纤维束示踪的起始感兴趣区，将大脑脚作为

7、目标感兴趣区，在fMRI引导下对受病变影响的运动传导束进行精确的纤维束示踪，结合神经导航进行术前、术中定位，并且应用神经电生理监测、术中B超对病变切除过程进行指导，在最大范围切除病变的同时保护运动皮层及运动传导束。结果：26例患者镜下全切除，4例大部分切除。30例手术患者术后复查fMRI及DTT并且进行精确示踪后可见运动皮层及运动传导束保护完好。结论：在fMRI引导下的DTT技术可以显著提高受病变影响的运动皮层及运动传导束显像的准确性，可视化的显示纤维束走行及与肿瘤之间的关系，以利于优化术前个体化手术方案，术中合理应用导航、神经电生

8、理监测、B超，降低术后致残率，改善患者术后生活质量。关键词：运动皮质；磁共振成像；神经导航；纤维束示踪；神经电生理监测宁夏医科大学硕士研究生学位论文英文摘要fMRI-basedDiffusionTensorTractographyin