基于电子鼻的奶制品质量鉴别方法研究

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1、河南科技大学硕士学位论文基于电子鼻的奶制品质量鉴别方法研究姓名：孙香丽申请学位级别：硕士专业：农产品加工及贮藏工程指导教师：殷勇20080501摘要论文题目：基于电子鼻的奶制品质量鉴别方法研究专业：农产品加工及贮藏工程研究生：孙香丽指导教师：殷勇摘要目前，牛奶质量的检验方法主要是感官分析和理化检验，但是感官分析主观性强，重复性差；理化检验则耗时耗力，不但需要很多化学试剂，而且要求有熟练的操作人员。因此，需要寻找一种快速简便而又科学客观的分析方法。电子鼻技术以其方便、快捷等特点正好满足了这种客观需

2、要。本文利用电子鼻对奶制品进行种类鉴别和新鲜度判别，探讨了电子鼻用于奶制品质量鉴别的可行性，并为奶制品整体质量的感官评定向智能仪器化方向发展奠定基础。主要研究成果如下：1.利用电子鼻对奶制品进行检测，通过对传感器响应信号的分析，提取了能够反应奶制品质量的样本表征值。2.借鉴逐步判别分析的思想，依据WilksL统计量最小原则，通过评价每个传感器对于分类鉴别的重要程度，逐步引入对分类有用的传感器，从而，筛选出了对于实现分类鉴别具有显著性的传感器，达到了去除冗余信息，优化传感器阵列的目的。3．运用PC

3、A、FDA和概率人工神经网络(PNN)对营养价值明显不同的3种乳制品：乳饮料、调味乳和纯牛奶进行分析，结果表明，电子鼻能够用于营养价值不同的乳制品的鉴别。4．借助于FDA和PNN，开展了同一品牌不同营养功能的蒙牛高钙牛奶、高钙低脂牛奶和纯牛奶的鉴别研究，实现了它们的鉴别。5．开展了不同产地纯牛奶品质的鉴别研究，指出了用PNN方法能够实现产地不同而导致品质差异的有效鉴别。6．研究了不同包装方式下牛奶的鉴别情况，发现包装方式对产品质量有明显的影响。7．尝试了不同新鲜度牛奶的质量鉴别，运用PCA和FD

4、A均可实现不同新鲜度牛奶的判别。8.研究结果表明，不同的鉴别要求，电子鼻传感器阵列的构成不尽相同，因此专用电子鼻的开发对提高鉴别效能是必要的。I河南科技大学硕士学位论文关键词：电子鼻，传感器阵列优化，奶制品，模式识别论文类型：应用基础研究II摘要Subject:ResearchontheMethodofMilkProductsQualityIdentificationBasedonElectronicNoseSpecialty:ProcessingandStorageofAgricultureP

5、roductsName:SUNXiangliSupervisor:YINYongABSTRACTTodate,besidesthephysicalandchemicalanalysis,themainmethodforqualitytestofmilkissensoryanalysis.However,thesensoryanalysisismuchmoresubjectiveandmuchpoorerrepeatability.Inaddition,themethodsofthephysica

6、landchemicalanalysisarerathertime-consuming,notonlyusemanychemicalreagents,butalsomakepracticedoperatorsdoit.So,thereisagreatneedfornewreliablemethodwhichisfaster,simplerandobjective.Electronicnosesjustmeettheneedandpossesstheconvenient,fastandotherc

7、haracteristics.Inthismasterthesis,withtheaidoftheelectronicnose,themilkproductswereinvestigatedforthetypeidentificationandfreshnessevaluationandtheirfeasibilitytothequalityidentificationofmilkproducts.Themainachievementsinthispaperareasfollows:1.Exam

8、inationswerecarriedoutforthemilkproductswiththeelectronicnoses,andthenthetokenvaluesofsamplestestwerepickedupbytheanalysisofthegassensor’sresponsesignal.2.Usingtheideaofstep-wisediscriminantanalysisandthemethodofevaluatingsignificancelevelofeverysens