基于dea-tobit两步法的普通高校人力资源利用效率研究

《基于dea-tobit两步法的普通高校人力资源利用效率研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、万方数据万方数据摘要我国普通高校不断扩招实现了跨越式发展，但其人力资源投入、利用效率却未能及时跟上，高等教育资源的实际需求与资源稀缺性、资源利用效率之间的矛盾日趋明显。人力资源是高等教育改革和普通高校发展的重中之重，普通高校的人力资源承担着人才培养、社会服务、科学研究等功能，人力资源是高校的最重要的一种资源，其利用效率会直接影响到高校的效益，而高校的发展也直接关乎到经济的发展，如何合理优化人力资源利用效率是发展高等教育的核心问题。对普通高校人力资源利用效率进行评价可以促使高校在保证教育质量的前提下，减少人力投入、提高产出效率，通过对普通高校核心资源的合理配置来进一步提高办学

2、效益。本文先梳理了国内外关于高校资源配置情况的研究成果，详实论述了人力资本理论、高校人力资源配置理论、边际效益原理和帕累托原理，并阐明这些理论在高校人力资源利用效率研究中的应用，为论文的研究打下理论基础。随后，介绍了DEA评价方法、几种测量模型和Tobit计量模型的基本模型以及在本论文中的应用等。从经济学的视角，运用DEA评价方法、基于DEA的CCR和BBC模型、构建普通高校人力资源利用效率评价指标体系，将全国31个省区2004年到2010年的面板数据进行对比研究，从人才产出、社会服务、科学研究三个产出方面对普通高校人力资源利用效率进行评价，得到31个省区普通高校人力资源投

3、入的综合效率值、纯技术效率值和规模效率值。发现总体上来说，我国普通高校人力资源利用效率的综合效率呈递增趋势，纯技术效率均值进步明显，但规模效率均值则无显著提升。截止2010年，普通高校人力资源利用综合效率值达到DEA有效的共计有12个省区，占38.71%。但也有如福建省、贵州省、湖南省、吉林省、内蒙古自治区等地区的综合效率值在2004-2010年间综合效率值起伏不定。接着，对福建省、贵州省、内蒙古自治区三个省份的普通高校人力资源利用效率进行具体分析。基于普通高校人力资源的综合效率值，提出影响普通高校人力资源利用效率的因素的五个假设，运用Tobit模型进行回归分析，得出：各个

4、省区普通高校的教育事业性经费中工资福利支出、生均教育经费、专任教师占比以及R&D人员全时当量对其省区的普通高校人力资源利用效率有显著正向影响。基于论文的实证分析结果，提出如下对策：完善更新普通高校人力资源配置机制、优化普通高校人力资源队伍水平、加大对普通高校的资金投入、促进高校师资流通、盘活高校人力资源、加大在科学研究方面的人力资源投入、根据社会经济发展需要来合理调整专业结构。关键词：普通高校人力资源效率数据包络分析Tobit回归分析I万方数据AbstractCollegesanduniversitiesofChinacontinuetoachievebyleapsandb

5、ounds,butboththehumanresourcesinputsandtheutilizationefficiencyfailedtokeepupwithit,thecontradictionbetweentheactualneedswiththescarcityofthehighereducationresourcesbecomingmoreevident.Humanresourceisthemostimportantpartofhighereducationreform,undertakingthefunctionsliketalentstraining,soc

6、ialserviceandscienceresearch.Humanresourceisthemostimportantresourcesofcollegesanduniversities,whoseefficiencyaffectingtheuniversitieseffectivenessdirectly,andthedevelopmentofthecollegesanduniversitiesisrelatedtotheeconomicdevelopmentclosely.Itisthecoreissueofdevelopinghighereducationtoimp

7、rovetheefficiencyofuniversitieshumanresources.Evaluatingthehumanresourcesefficiencyofcollegesanduniversitieshaspositiveeffects,notonlyensuringtheeducationquality,butalsoreducinghumanresourcesinputs,improvingoutputefficiencies.Rationalallocatingthecollegesandun