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《浙江大学概率论2012-2013秋冬试卷》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、浙江大学2012-2013学年秋冬学期《概率论与数理统计》期末考试试卷一、填空题(每小格3分,共39分。每个分布要求写出参数):1.设事件A,B,C相互独立,已知P(4)=0.5,P(AuB)=0.6,P(C
2、A)=0.4,贝lJP(B)=,P(AuBuC)=。2.在区间(0,0)(参数&>0)内独立重复观测5次,记为八…,X5,Xz□t/(0,6>),(1)设&=2,则最大观测小于1.8且最小观测大于0.4的概率为;(2)设&>0未知,5次观测值为1.18,0.48,1.59,0.13,1.76,
3、则0的矩估计值是。3.某超市从开门到第1位顾客进入所需时间X(分钟)的概率密度/(*)=<丄严兀>0,0,其它.则超市开门后的10分钟内至少有1人进入的概率为:从开门到第1位顾客进入平均要花分钟。4.设某地区男性成年人的身高X(厘米)与体重Y(公斤)服从二元正态分布,X口"(169.5,10.52),丫口"(57.3,16.22),pXY=0.6,从该地区独立随机选n名男子,测得身高体重为打),记—亍X,,Y=±Yt,则X服从;=1;=1cov(Xj)=l-(Xz-169.5)(^-573)/?10
4、.5x16.25.设总体XDN(“q2),“,/未知,禺为来自X的简单随机样本,乂和S分别是样本均值和样本标准差,(1)若根据样本观测值,壬=7.076,5=1.2,则/的置信度为0.95的双侧置信区间为;(2)设X“)是从总体X屮独立抽取的另一次观测,则3(几-X)a/105服从分布。1.在研究我国人均消费水平问题上,考虑人均国民收入兀(千元)对人均消费金额Y(千元)的影响。设YUN(a+bx,a2),a.b.o2均未知,(兀id)…,(丙9」9)是19804998年的数据,已知元=2.32,y=
5、1.09,19^(x._x)2=73.980/=l19£(X.-y)2=15.343/=119£(兀-可(必•-刃=33.291,采用最小二乘估计,则回归方程/=!y=。二、(11分)有A,B两盒,A盒中有1个红球1个白球,B盒中有4件正品2件次品。先从A盒中采用放回抽样取2球,X表示从A盒中取到的红球数,若X=1吋,则从B盒中采用不放冋抽样取3件产品;若XH1U寸,从B盒中采用不放回抽样取2件产品。Y表示从B盒中取到的次品数。(1)已知X=l,求Y的条件分布;(2)求Y的分布律。三、(12分)设总
6、体X服从参数为2的泊松分布,XP...,X2OO为来自X的简单随机样木,片是样木均值;⑴若2=2,求P(X,>2)的值,以及P(X>2.1)的近1200似值。(2)若2>0未知,判断统计量T=-XXi(Xi-l)是否为才的无偏估计200/=
7、量,说明理由。四、(12分)设随机变量(X,Y)的概率密度/=f罕刃'00.5),(2)X的边际概率密度fx(x);(3)设Z=X+Y,求Z的概率密度£(z)。五、(12分)设两个独立正态总体XUN(“q;),yUN(
8、“2,&),现分别从总体X和Y屮取得容量为10和8的样本,测得样本均值元=148.32,y=141.11,样木标准差5,=6.4,52=5.4o(1)以显著水平0.05检验假设仏:杆=比:°2工&;(2)设(J~=(T;=(T2未知,求“I-“2的置信度为95%的双侧置信区间。六、(14分)对总体进行100次独立重复观测,得到观测值兀•,心1,・・・,100,其中最小值为1.01,最大值为520.1,平均值为16.7,具体数据分布如下:观测值兀的范围x<1.61.6
9、10频数nJ3317231215(1)若总体X的概率密度为=囂,求0的极大似然估计值;(2)在显著水平0.05下用*拟合检验法检验H():总体X的概率密度为-9兀■,0,x>1,其它.答案:一、填空题1.0.2,0.84.2.0o16807(=0.75),2.056.3.1一旷2=0.865,5.八10.5102.06°厂4.X□^(169.5,),,0.6.nn5.(0.657,5.284),0.05,r(8).6.仝=0046+0.45兀.二、(1)P(y=0
10、X=l)=C:/C;=l/5,P
11、(Y=l
12、X=l)=3/5,P(r=2
13、X=l)=l/55分(2)iii23p(y=o)=p(x=i)p(y=o
14、x=i)+p(xi)p(y=o
15、x二砧门分(1)P(X1>2)=l-3^2=0.594由中心极限定理X近似口N(2,0.01),P(X>2.1)=1-0(1)=0.161200(2)T=——£x,(X厂1)是F的无偏估计量。200/=]1200]因为E(T)=E12分—2;X/(X/-l)j=£[X1(X1-l)]=A2四、(1)(2)P(y>0.5)=£