概念相似度计算方法

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1、ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用2010,46(20)33⦾研究、探讨⦾多策略概念相似度计算方法LMSW1,213夏红科,郑雪峰,胡祥1,213XIAHong-ke,ZHENGXue-feng,HUXiang1.北京科技大学信息工程学院,北京1000832.北京信息科技大学计算机学院,北京1001923.华北电力大学计算机科学与技术学院,北京1022061.InformationEngineeringInstitute,UniversityofScienceandTechnologyBeijin

2、g,Beijing100083,China2.ComputerSchool,BeijingInformationScienceandTechnologyUniversity,Beijing100192,China3.ComputerScienceandTechnologySchool,NorthChinaElectricPowerUniversity,Beijing102206,ChinaE-mail:hongke.xia@gmail.comXIAHong-ke,ZHENGXue-feng,HUXiang.Multi-strategyconcep

3、tsimilaritycomputingmethodLMSW.ComputerEngi-neeringandApplications,2010,46(20):33-36.Abstract:Asacrucialpointofsemanticintegration,ontologymappingisresearchedin-depthathomeandabroad.Thema-chinelearningmethodisintroducedtoweightscomputingincombiningconceptsimilarities,andthewe

4、ightallocationalgo-rithmLMSWbasedonWidrow-Hofftheoryisproposed.InLMSW,theweightvectormostfittingthetrainingsamplesissearchedbygradientdescentmethod,sothatthefinalcombinedconceptsimilaritycanbeattained,andtheontologymap-pingwhichcombinesmultipleconceptsimilaritystrategiescanbe

5、determinedeventually.Experimentindicatesthatthemethodperformswellinimprovingprecisionandrecallcomparedtoindividuallyusingotheralgorithms.Keywords:ontologymapping;conceptsimilarity;weightallocation摘要:本体映射是语义集成的关键,国内外对本体映射进行了深入的研究。将机器学习的方法引入到组合概念相似度的权值计算中来,提出了基于Widrow-Hoff理论的权值

6、确定算法LMSW。通过梯度下降法来搜索最佳拟合训练样例的权向量,从而计算出组合的概念相似度,最终实现组合多种概念相似度算法的本体映射。实验表明该算法比单独使用概念相似度计算方法在查全率、查准率上均有所提高。关键词:本体映射;概念相似度;权值分配DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2010.20.009文章编号:1002-8331(2010)20-0033-04文献标识码:A中图分类号:TP1821引言本文采用机器学习的方法来确定各组合方法的权值,提本体映射是指在两个本体中存在语义级的概念关联,通出基于Widrow-Hoff理

7、论的权值确定算法LMSW(Least-Mean-过语义的联系,实现将源本体的元素(概念、属性、实例和关SquarebasedWeightAllocation),通过LMSW算法组合多种系)映射到目标本体元素的过程。本体映射是信息集成、语义概念相似度算法,实现本体映射。Web等领域的一个关键问题。国内外对本体映射进行了深入的研究,从单一的基于模式的方法和基于实例的方法,到将多2概念相似度的相关术语种方法组合,概念的相似度计算得到了不断的改进。但是不2.1概念相似度与本体映射论是改进前还是改进后的相似度计算,都存在着一个问题就概念是客观世界中任何事物

8、的抽象描述。可定义为一个是在组合过程中,各种相似度计算方法的权值如何分配。选四元组:C={ID,L,P,I},其中ID为概念的唯一标识符

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