基于本体的概念相似度计算方法的研究

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1、分类号——UDC密级学校代码武馕理歹大穿学位论文题目垂釜王奎堡丝壑金丝廑主上差壅送逝塞英文——ResearchonConcept'sSimilarityCalculation——题目.垒逝亟旦箜星亟Q坠地!QgY研究生姓名廑土鲞姓名笪壹查职称塾握学位望兰指导教师名称盐差垫叠堂鱼垫查堂堕邮编430063申请学位级别亟±学科专业名称.盐笠垫廛旦垫盔论文提交日期2Q!圣生§月论文答辩日期2Q!三生三月.答辩委员会主席篡癸予一,,IhT评阅入!!!!竺!羔翻!丝£2013年5月l瞅嬲独创性声明本人声明,所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以

2、标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得武汉理工大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一N-r:作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名::窿篁匀L日期:趁眨犟上胃碰固学位论文使用授权书本人完全了解武汉理工大学有关保留、使用学位论文的规定,即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权武汉理工大学可以将本学位论文的全部内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存或汇编本学位论文。同时授权经武汉理工大学认可的国家有关机构或论文数据库使

3、用或收录本学位论文,并向社会公众提供信息服务。(保密的论文在解密后应遵守此规定)研究生(签名):宕节芥导师(签名):岔舷左日期沙『;争期∥J

4、9武汉理工大学硕士学位论文摘要随着人们构建的本体的增多以及对本体研究的深入和实际应用需求的增加,本体的应用面临着一些新的问题。一方面是如何准确计算本体中概念之间的相似度;另一方面是如何解决异构本体之间知识共享的问题。这两个问题都与概念相似度计算方法直接相关。因此,概念相似度计算方法的研究对本体技术的发展和应用有重要作用。本文首先对本体以及概念相似度的研究现状做了介绍,然后对本体和概念相似度的相关技术进行了研究,对本体的研究主要介绍了本体的概念

5、、构成要素,选择性的描述了本体语言、本体构建方法以及编辑工具;对概念相似度的研究包括相似度计算的原则、影响概念相似度的因素以及经典概念相似度计算方法的分析。然后,介绍了一种基于语义距离的多因素概念相似度计算方法,并分析该方法存在的问题,针对这些存在的问题提出改进的办法,得到一种基于距离和属性的概念相似度计算方法。基于距离和属性的概念相似度计算方法考虑了语义距离和概念属性两方面内容,在基于语义距离的相似度计算中不仅考虑了深度等因素的影响,还将它与信息论的观点相结合,考虑了密度因素对概念相似度的影响,以提高相似度的准确性;在基于属性的概念相似度计算中使用了Tversky计算方法,全面的

6、考虑了概念的属性信息。随后,选定水果领域构建了一个实验本体,该本体主要描述了水果中的分类层次关系,并对各个概念的属性做了描述。最后,为了对改进的概念相似度计算方法进行验证,设计了一个简单的概念相似度计算系统,系统使用java语言设计,用Jena对本体进行解析,为了便于结果的对比,设计的系统不仅可以使用改进的方法计算相似度,而且也可以使用未改进的方法和其他两种相似度计算方法进行概念相似度的计算,之后对几种方法的计算结果进行对比分析。从对比分析结果中可以看出,改进的算法在整体趋势上和其他几种方法基本一致,但区分度更加明显,准确性更好,尤其在本体树结构子节点分布不均衡时效果会更明显。关键

7、字:本体,概念相似度,语义距离,属性特征,多因素武汉理工大学硕士学位论文AbstractWimmoreandmoreontologieswerebuilt,peopleresearchontologydeeperanddeeper,moreandmorefieldbegintoapplytheontology,atthesametime,someproblemsoccurswhenapplyoftheontology.Suchashowtocalculateconcepts’similarityaccuratelybasedonontology,howtoshareknowledg

8、eamongheterogeneousontology.Theseproblemscallbesolvedthroughconceptsimilaritycalculation.Therefore,conceptsimilaritycalculationmethodplaysanimportantroleinthedevelopmentofontology.Firstly,thisthesisintroducescurrentresearchstatusandrela

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