一种模糊概念相似度的计算方法

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1、第３４卷第９期东北大学学报（自然科学版）Ｖ０１．３４．Ｎｏ．９２０１３年９月ＪｏｕｍａｌｏｆＮｏｒｔｈｅａｓｔｅｍＵＩｌｉｖｅｒｓｉ够（ＮａｔＩｌｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ）Ｓ印．２０１３一种模糊概念相似度的计算方法张凌宇，马宗民（东北大学信息科学与工程学院，辽宁沈阳１１０８１９）摘要：由于现有的经典本体映射方法以及相似度计算方法无法处理模糊信息，因此它们都无法计算模糊概念之间的相似度．为此，提出了一种新的基于向量空间模型的模糊概念相似度计算方法ｓｉＩｎＦｃ—ＶｓＭ（ｓｉＩＩｌｉｌａＩｉ哆ｏｆｆＩｌｚｚｙｃｏｎｃｅｐｔｂａｓｅｄｏｎｖｅｃ

2、ｔｏｒｓｐａｃｅｍｏｄｅｌ）．ｓｉｍＦｃ—ＶｓＭ方法首先利用模糊本体中的模糊关系构建向量空间模型；然后将模糊概念表示成此向量空间模型中的向量；最后通过向量运算的方法来计算模糊概念之间的相似度．因此，所提出的方法ｓｉｎｌＦｃ—ＶｓＭ可以有效地利用向量空间模型来计算模糊概念之间的相似度．关键词：模糊本体；模糊概念；相似度计算；模糊关系；向量空间模型中图分类号：ＴＰ１８文献标志码：Ａ文章编号：１００５—３０２６（２０１３）０９—１２３６一０４ＭｅｔｈｏｄｏｆＳｉＩＩｌｉｌａｒｉｔｙＣａｌｃｕｌａｔｉｏｎｏｆＦ眦ｚｙＣｏｎｃｅｐｔｓＺ础Ｊ７、７ＧＬｉ昭‘

3、弘，＾似么。愕一ｍ流（ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｆｏｒＩｌｌａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅ＆Ｅｎｇｉ∞ｅｄｎｇ，ＮｏｎｈｅａｓｔｅｍｕＩｌｉｖｅｒｓ时，ＳｈｅｎｙａＩｌｇ１１０８１９，Ｃｌｌｉｎａ．ＣｏⅡ己ｓｐｏｎｄｉｎｇａｕｍｏｒ：ＭＡＺｏｎｇ－ＩＩｌｉｎ，Ｅ—ｍａｉｌ：ｍａｚｏｎｇｍｉｎ＠ｉｓｅ．ｎｅｕ．ｅｄｕ．ｃｎ）Ａｂｓ”ａｃｔ：ＤｕｅｔｏｔｈｅｆｕｚｚｙｉｎｆｏｍｌａｔｉｏｎｃａｎｎｏｔｂｅｈａＩｌｄｌｅｄｂｙｍｅｃｌａｓｓｉｃａＩａｐｐｒｏａｃｈｅｓｆｏｒｏｎｔ０１０９ｙｍ印ｐｉｎｇａＩｌｄｓｉｌＩｌｉｌ撕哆ｃａｌｃｕｌａｔｉ

4、ｏｎ，ｍｅｓｉＩＩｌｉｌ撕ｔｉｅｓｂｅｔｗｅｅｎｆｕｚｚｙｃｏｎｃｅｐｔｓｃａＩｌｎｏｔｂｅｃｏｒｎｐｕｔｅｄａｓｗｅｌｌ．Ｔｏｔｌｌｉｓｅｎｄ，ａｎｅｗｍｅｍｏｄｆｏｒｓｉＩＩｌｉｌ撕够ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｏｆｆｕｚｚｙｃｏｎｃ印ｔｓｗａｓｐｒｏｖｉｄｅｄｂａｓｅｄｏｎｖｅｃｔｏｒｓｐａｃｅｍｏｄｅｌ，ｃａｌｌｅｄＳｉｍＦｃ－ＶＳＭ（ｓｉｍｉｌａＩｉｔｙｏｆｆｕｚｚｙｃｏｎｃ印ｔｂａｓｅｄｏｎｖｅｃｔｏｒｓｐａｃｅｍｏｄｅｌ）．Ｔｈｅｆｕｚｚｙｒｅｌａｔｉｏｎｓｌｌｉｐｓｉｎｆｕｚｚｙｏｎｔｏｌｏｇｉｅｓｗｅｒｅｆｉｒｓ

5、Ⅱｙｕｓｅｄｔｏｇｅｎｅｍｔｅｖｅｃｔｏｒｓｐａｃｅｍｏｄｅｌ（ＶＳＭ）．Ａｎｄ吐ｌｅｎｍｅｆｕｚｚｙｃｏｎｃ印ｔｓｗｅｒｅｒｅｐｒｅｓｅｎｔｅｄａｓＶｅｃｔｏｒｓｉｎｍｅＶＳＭ．Ｆｉｎａｌｌｙ，Ⅱ１ｅｓｉＩＩｌｉｌａｒｉｔｉｅｓｆｂｒｆｕｚｚｙｃｏｎｃｅｐｔｐａｉｒｓｗｅｒｅｏｂｔａｉｎｅｄｂｙｃａｌｃｕｌａｔｉｎｇＶｅｃｔＩＤｒｓ．，ｎｌｅｒｅｆｏｒｅ，ｍｅｐｒｏｐｏｓｅｄＳｉｍＦｃ—ＶＳＭｍｅｍｏｄｃ锄ｂｅｕｓｅｄｔｏｃａｌｃｕｌａｔｅⅡｌｅｓｉＩＩｌｉｌ撕哆ｂｅｔｗｅｅｎｆｕｚｚｙｃｏｎｃ印ｔｓｂａｓｅｄｏｎＶＳＭ，ｅｆ艳ｃ

6、ｔｉＶｅｌｙ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｍｏｄｅｌ-5ｓＤａｃｅｆｕｚｚｙｏｎｔｏｌｏｇｙ；ｆｕｚｚｙｃｏｎｃｅｐｔ；ｓｉＩＩｌｉｌａｒｉｔ）ｒｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ；ｆｕｚｚｙｒｅｌ撕ｏｎｓｌｌｉｐ；Ｖｅｃｔｏｒ本体是共享概念模型明确的形式化规范说明…．这一概念包含了四层含义：概念模型、明确、形式化和共享．在语义ｗｅｂ中，本体已经成为一种标准的知识模型被应用于很多领域，例如：Ａｇｅｎｔ系统、信息集成和知识管理等领域．然而，本体模型自身存在着一些不足，因为它采用的经典描述逻辑无法表示、存储以及处理模糊信息，而这类模糊信息已经渐渐地成为语义ｗｅｂ的主要元素．为了

7、能够让本体模型可以表示模糊信息，很多研究者将模糊集合理论应用于本体模型中，进而产生了一种新的知识表示模型——模糊本体模型心Ｊ．模糊本体的研究尚在初级阶段，其构建方法还没有一个统一的规范和标准，这样在同一个领域内会存在多个相似的、异构的模糊本体．这些模糊本体内的模糊概念之间可能存在着语义冲突，如果不能找出相似的模糊概念就无法实现模糊本体映射．这样就很难实现异构模糊本体之间真正意义上的知识共享与重用．因此，关于模糊概收稿日期：２０１３一０３一０４基金项目：国家自然科学基金资助项目（６０８７３０ｌＯ，６１０７３１３９）；教育部新世纪优秀人才支持计划项目（ＮＣＥ

8、Ｔ一０５—０２８８）；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（Ｎ０