seislet变换及其在地震处理中的应用

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1、中图分类号：P631单位代码：学号：②寸阂石油六学硕±学位论文10425S09010211ChinaUniversityofPetroleumMasterDegreeThesisSeislet变换及其在地震处理中的应用TheStudyofSeisletTransformanditsApplicationinSeisemicDataProcessing学科专业：地球探测与信息技术研究方向：地球物理探测方法与技术作者姓名：申建波指导教师：刘成斋高级工程师李振春教授二。一二年五月ThestudyofSeislettransformanditsapplicationin●’．

2、J一‘selsemlcdataprocessingAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：ShenJianboSupervisor：Prof．LiuChengzhai&LiZhenchunSchoolofGeosciencesChinaUniversityofPetroleum(EastChina)m2帆9帆2叭7㈣8㈣引㈣2㈣Y关于学位论文的独创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在指导教师指导下独立进行研究工作所取得的成果，论文中有关资料和数据是实事求是的。尽我所知，除文中已经加以标注和致谢外，本论文不包含其他

3、人已经发表或撰写的研究成果，也不包含本人或他人为获得中国石油大学(华东)或其它教育机构的学位或学历证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对研究所做的任何贡献均已在论文中作出了明确的说明。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。学位论文作者签名：日期：≥口脏年扩月弓。日学位论文使用授权书本人完全同意中国石油大学(华东)有权使用本学位论文(包括但不限于其印刷版和电子版)，使用方式包括但不限于：保留学位论文，按规定向国家有关部门(机构)送交学位论文，以学术交流为目的赠送和交换学位论文，允许学位论文被查阅、借阅和复印，将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，采用影印

4、、缩印或其他复制手段保存学位论文。保密学位论文在解密后的使用授权同上。学位论文作者指导教师签名>o

5、】年5真弓口El≥一佳年乡月夕口日摘要目前，对地震数据分析的工具主要有傅里叶变换和小波变换，二者都具有自身的优越性和局限性：傅里叶变换只能得到信号的频谱分布，而不能展示频率在时间上的分布，且不能对非平稳信号进行分析；小波变换源于地震数据分析，能对非平稳信号进行描述，并且能够对数据进行压缩，但是并没有一种小波类的变换是专门为地震数据设计的：基于离散小波变换的Seislet变换，是结合平面波分解和提升算法提出的的一种小波类变换。原理是利用平面波分解求取同相轴斜率，沿着局部占

6、优同相轴斜率方向对地震数据进行处理，提升算法能够实现信号的多分辨率分析，提升算法的核心是预测算子和更新算子，预测算子的目标是对信号规则部分进行预测，更新算子的目标是保证下一尺度的数据与输入信号具有相同的属性。该变换是沿着同相轴斜率方向进行，而斜率是通过平面波分解得到，于是称为平面波分解．Seislet变换。平面波分解．Seislet变换沿着同相轴的方向对数据进行压缩，在变换域中，有效信号的信息就分布在有限的变换系数中，而噪声对应的变换系数随机地分布于整个变换域。利用这种特性对数据进行去噪处理：有效信号具有相干性，能够得到很好地压缩，而噪声信号则不能，于是在变换域中，对

7、变换系数进行阈值处理，选取合适的系数，进行反变换，便得到去噪后的信号。平面波分解一Seislet变换具有很好的应用，但是它对倾角的依赖性很强，于是在倾角不一致的情况下，引入偏移距延拓．Seislet变换，来弥补平面波分解．Seislet变换的不足。偏移距延拓．Seislet变换利用偏移距延拓算子构建预测算子和更新算子。偏移距延拓．Seislet变换对数据也具有很好的压缩能力，可以用偏移距延拓．Seislet变换的方法去除噪声。另外偏移距延拓．Seislet变换还能通过软阈值迭代的方法，对道缺失的数据进行数据规则化。通过模型来验证该方法，并通过对实际资料进行处理，表明这

8、两种变换方法都能很好地应用于地震数据处理。关键字：Seislet变换，平面波分解，提升算法，多分辨率分析TheapplicationofSeisletTransformanditsapplicationinseismicdataprOcessesAbstractAtpresent，FouriertansformandWavelettransformarethemainmethodstoanalyseseismicdata,botllofwhichhavetheirownadvantagesandlimitations．Fouriertransform