s-粗模糊集的遗传与它的双向变异模型论文

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1、山东大学硕士学位论文S-粗模糊集的遗传与它的双向变异模型姓名：张玲申请学位级别：硕士专业：系统理论指导教师：史开泉20090420山东大学硕士学位论文摘要在现实世界中存在着大量不精确的知识，所以如何从不精确知识中提取出人们需要的信息，已经成为目前的一个重要的课题．模糊集理论和粗糙集理论都是研究信息系统中知识的不精确性问题．都可以从复杂系统的大量数据中提取有用特征，挖掘数据中隐含规律．由于两者的研究方法和研究基础不同，导致各自互相不能替代的特点．由于模糊性和粗糙性是不精确知识的两个不同侧面，因此两者在处理不精确数据方面可以互为补充．所以把两者有机结合起来的粗模糊集理论丰富了对信息系

2、统中不精确知识的描述和处理．经典的Pawlak粗糙集是一个静态的粗糙集，S．粗集拓展了Pawlak粗糙集，提供了利用粗糙集处理动态问题的理论基础．粗模糊集也是一个具有静态特征的粗模糊集，在S．粗集理论基础上建立的S一粗模糊集理论，对动态系统中不精确知识的处理提供了理论依据．这些研究成果是本文第3章研究的理论基础．粗糙集理论是基于知识的不可分辨性，在粗糙集理论中，同一等价类中的不同元素是不可分辨的，但是当粗糙集模型中涉及的是模糊知识，而且当同一等价类中不同元素有着不同的隶属度时，那么利用等价类研究出来的元素的规律，必然会存在着误差．这是本文第3章研究的现实基础．在粗糙集理论中，元素

3、论域对应着属性论域，元素等价类对应着属性等价类，变异S一粗集和S．粗集存在着对偶性原理，这个理论在数据挖掘研究中，对在巨型数据库中寻找需要的数据提供了理论依据．所以第4章在这些研究基础上，对s-粗模糊集的变异模型做了研究．本文主要进行了以下工作：1．研究了S．粗模糊集中，元素隶属度的变化规律；并在此基础上，通过定义差异隶属函数，描述模糊集中同一等价类中不同元素之间隶属度的差别，以及S．粗模糊集中，同一等价类中不同元素的隶属度的差别的变化规律：定义粗模糊集的格贴近度，并研究了S．粗模糊集的格贴近度的变化规律：研究了S．粗模糊集中等价类的各个阶厂一遗传，．厂．遗传的不同元素的隶属度的

4、差别的变化规律；在前面工作的基础上，通过研究S．粗模糊集的各个阶的F．遗传，户．遗传中同一等价类中不同元素的隶属度的差别的变化规律，定义了给定差异的最优阶，．遗传，F一遗传，在此理论基础上，可以对遗传阶进行有目的的控制，并研究了各个阶山东大学硕士学位论文的F．遗传，户．遗传和原有S一粗模糊集的格贴近度的变化规律．2．在单向变异S．粗模糊集的研究基础上，定义了单向变异s．粗模糊集对偶，双向变异s．粗模糊集，并研究了三者以及变异粗模糊集之间的关系；定义了双向变异S．粗模糊集之间的相等、包含关系和并交运算，并研究了它的性质．关键词s．粗模糊集；差异隶属函数；F．遗传；户．遗传；双向变异

5、S．粗模糊集Il山东大学硕士学位论文ABSTRACTIntherealworld，thereislargeamountofimpreciseknowledge．Atpresent，itlaasbeenknownasallimportantissuetoextractusefulinformationfromtheimpreciseknownledge．BothFuzzysetsandroughsetstheoryarethestudiesoninaccuracyknowledgeofinformationsystem．Bothcanbeusedtoextractusefulfea

6、turesfromlargeamountofdataofthecomplexsystem,andgetthelawimpliedinthedata．Basedondifferentbasesandbyusingdifferentmethods,thetwotheoryshavetheircharacteristicsrespectivelywhichCannotbereplacedbyeachother．Becausethefuzzyandtheroughfeaturesarethetwodifferentaspectsofimpreciseknowledge，theyareco

7、mplementstoeachotherindealingwitllimprecisedata．Therefore，theroughfuzzysetstheorythatcombinedbythetwoaleadvantageousforthedescriptionandmanipulationoftheimpreciseknowledgeofinformationsystem．ClassicalPawlakroughsetsarestatic．S-roughsetsaresup