工程硕士——数理统计习题5答案

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1、5J解:首先计算I八x=—xi二550,再计算离差平方和6-x)2=175000,/=!6ixy=工(兀一元)(y-刃二10300;i=l计算冋归系数B=lxx//vv-0.0589,p{}=y-BE-24.6286;从而得到回归方程:y=24.6286+0.0589xo5.4解:(1)首先计算1n1n元二一工兀产0.7029,y=1.5782;n心]n/=i再计算离差平方和1717lxx=工(兀_元)2-0.7094,lxy二工(兀.-可(牙_刃=-1.4682;Z=1Z=1计算回归系数B=〈nxy--2.0698,Bo=F—B正二3.0332;从而得到冋归方程:^

2、=3.0332-2.0698x0下算DY=(y2的无偏估计。(由P97性质5.2.4知:F=s;/(〃-2)是庆的无偏估计)因为17S;二S;—S討lyy-:/lxx=工(X-刃2-l;ynxx-3.0686-1.46822/0.7094=0.0298所以,$2=S;/(17—2)=0.0020。(2)用F检验法检验,取显著水平4=0.05,统计假设为:h°:B=o,H:B严“田什却人"(1,斤一2)0.002x4.54八八…c『皿“临界值c=——巳亠=0.0128;拒绝域50.7094K()={B;>—0.0128}。由于护二(-2.0698)2〉c=0.0128,所

3、以拒绝H()接受0,故认为Y和X之间的线性关系显著。(3)丫的置信度为95%(即:=0.05)的预测区间为:(夕-5(兀),夕+/(兀))。其中M(“一2)=0.095371.0588+(x-0.7029)2/0.7094.0.9015,⑷兀严万(北-久+如“2)“P兀2="^-(力-Po+鈕1-如2卜%96,所以需要把x的01值限制在区间(0.696,0.9015)内。5.6解:(1)令z=y/x,首先计算z=-Yz;.=-£7^-3.0424,y=-Yyi-109.9362;n/=inf-=in铝再计算离差平方和1717L=工(z厂可彳=H.6670,lzy=工幺一可

4、()[•一刃-13.9389:f=I;=1计算回归系数A=:/:i•1947,=7-3^^106.3013;从而得到冋归方程:9=106.3013+1.1947依。因为19-刃彳=21.2105,/=!S;=S;—S;=/vv-/;v//zz«21.2105-13.93S92/11.6670=4.5573所以R=J_S;/S;=0.8861。(2)令z=lnx,首先计算-109.9362;[他1nz=-Yz;.=-yIn-2.1129,“i=/=!再计算离差平方和1717lZ2=工(z厂可2=6.3343,lzy二工(z‘一可(X—刃〜10.8568;计算lb归系数’B

5、=L//CV-1.7140,3()=7-31^-106.3147;从而得到回归方程:j=106.3147+1.71401nxo因为19=A严工(y厂刃2=21.2105,/=!S;=S;_S;=lyy-氏//22«21.2105-10.85682/6.3343=2.6022所以R=Jl-S;/S;=0.9367o(3)令z=i,首先计算z=-YZ;.=-£1/^-0.1578,歹二一工y产109.9362;再计算离差平方和17174=》(z「Y)—o.2137'工(z厂可()[•-刃"2.1011;•

6、•

7、计算石归系数’B=lzJIzy--9.8334,瓦=了_昭11

8、.4875;从而得到冋归方程:9=111.4875—9.8334/兀。因为19S;詁严工(y厂刃2=21.2105,S;=S;—S;二亿严21.2105—2.10112/0.2137=0.5496,所以R=Jl-S;/S;-0.9870o故第3个回归方程的相关系数R=Jl-S;/S;最大。5.12解:(1)根据最小二乘根估计法,求得回归系数的估计值为:=(加恥2,幺)=(162.8759,—1.2103,—0.6659,-8.6130)即多元回归方程为y=162.8759一1.2103西一0.6659x2-8.6130七。(2)对回归模型进行显著性检验H0:^=^2=^=0

9、o当a=0.05时,拒绝域为:Ko也伙屮_£_1)二牡95(3,23_3_1)二3・13IkS]又因为7=61.3478,召=39.6087,x,=50.7826,召=2.2957,23S;=工y;-23尸二6145.2174,/=1S;=工时、=4133.5820,S;=S;—S;=2011.6354/=123其中,-=£(心-瓦)(必-刃,进而有*=1比=13.0145>3.13,所以拒绝H(),故认为所建立的回归方程效果好。(3)对回归系数进行检验H()i:4=0,z=l,2,3o当Q=0.05时,拒绝域为:

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