新型干法水泥回转窑窑况的识别

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1、济南大学硕t学位论文摘要本文结合新型干法水泥回转窑的生产工艺，在分析国内外水泥回转窑控制技术研究现状的基础上，针对回转窑的窑况进行深入研究，应用ART-2神经网络实现窑况的智能识别与判断，并开发窑况识别与判断系统。水泥烧成过程具有非线性、多变量、强耦合、大时滞及时变等特性。这使得回转窑系统的窑况十分复杂，传统的控制方式已经不适合回转窑系统的控制。目前，现场操作员依靠经验人工进行窑况识别，并对回转窑系统进行控制使其稳定运行。通过总结、优化现场操作员的操作经验，应用先进的智能控制理论实现回转窑窑况的智能识别与判断，即是本文的出发点。在分析新型干法水泥回转窑生产工艺的基础上，深入

2、分析风、煤、料与窑速对回转窑系统的影响，明确影响回转窑系统各环节运行的内、外因素。通过分析工艺过程，确定影响回转窑系统运行的主要工艺参数有预热器一级出口温度、分解炉温度、窑尾温度、窑主电机电流、窑尾负压、窑头负压；次要工艺参数有分解炉出口负压、二次风温度、锥体负压等。同时结合现场的实际情况，对窑况进行定义。通过对ART-2神经网络的研究，发现其特性在识别中具有较好的效果，适合回转窑窑况的识别。应用ART-2神经网络识别主要工艺参数的变化趋势，实现对窑况的智能识别；同时对次要工艺参数进行模糊化，以IF-THEN语句进行推理，完成窑况的判断，并针对窑况给出合理的生产操作建议。在

3、完成窑况识别与判断的理论研究后，应用OPC接口技术、SQL数据库以及VisualBasic软件，开发窑况识别与判断系统。在OPC接口程序、数据库程序、识别算法等方面，系统软件的实现采用了模块化，使系统不依赖于某一特定的组态环境，具备通用性。窑况识别与判断系统可以迅速识别、判断窑况，同时针对窑况给出合理的生产操作建议，使回转窑系统迅速达到稳定状态，较好地满足了生产要求。关键词：新型干法；智能控制；神经网络；窑况识别；模糊；数据库新型干法水泥回转窑窑况的识别ABSTRACTThisarticlecombinestheproductioncraftoftheNSPcementro

4、tarykiln，andanalysesthedomesticandforeignresearchstatusofthecontroltechnologyofcementmtarykiIn,researchsthekiln—statesoftherotarykilll．appliesART-2neuralnetworktorealizetheintelligentrecognitionandjudgmentofthekiln-status，developedtherecognitionandthejudgmentsystemofthekiln-status,theactua

5、lrailway伊aphicunderstandsthisplantheaccuracy,Thesinteringprocessofthecementhasthenon-linearity,themultivariable，theclosecoupling,thebigtimelag,time-variableandSOonthecharacteristics．ThisCausesthekiln·stautsoftherotarykilnsystemtobeextremelycomplex，thetraditionalcontrolmodealreadydidnotsuit

6、tocontroltherotarykilnsystem．Atpresent，thest∞ueoperatordependsupontheexperiencetorecognisethekiln-status，cRrriesonthecontroloftherotarykilnsystemforartificiallytocauseitsstable．Therefore，summarizes，optimizestheoperationexperienceoftheSCAtheoperator,appliestheintelligentcontroltheorytoreali

7、zetheintelligentrecognitionandjudgmentofkiln-statuS，willbethestar[pointofthissubject．InthefoundationofanalysistheproductioncraftoftheNSPcementrotarykiln,analyzestheinfluenceofthewind,thecoal，thematerialandthekilnspeedintherotarykilnsystem，expoundstheinsideando