基于数据挖掘的移动客户虚假离网研究

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1、浙江大学硕士学位论文基于数据挖掘的移动客户虚假离网研究姓名：王潇雨申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：朱晓芸;杨枨20060301浙江人学顿Ij学位论艾基J：数据挖掘的移动客户^瞎假离网研究摘要随着移动通信业的迅速发展，移动运营商之问的竞争越来越激烈，客户资源成为了企业竞争的焦点。当前各运营商都面临严重的客户流失问题。大量而频繁的客户流失给企业造成了巨大的损失。同时通信市场同趋饱和，成功挽留一个即将离网的客户比重新发展一个客户节约大量成本。在这种形势下，如何防止客户流失、实施客户保持工作，

2、己成为运营商关注的焦点之一。客户流失的原因很多，然而并非所有的客户都是真正流失的，相关的研究也较少。对此本文提出了虚假离网这个概念，即指某在网用户因各种原因暂时离网后，又以相同(或不同)的名义入网。本文首先介绍了研究虚假离网所用的技术一一数据挖掘，它能从大量的、不完全的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识。接着介绍了为分析虚假离刚客户、实施离网预警而设计的离网用户行为分析系统，描述了该系统的整体架构、逻辑架构、网络结构、数据组织。最后按照数据挖掘的基本

3、步骤，肘虚假离网主题进行研究，提出了号码重合度、呼叫习惯度等基于客户呼叫行为的评价标准，以此判断客户是否虚假离网，并且利用数理统计和决策树等技术，建立了虚假离网用户判断的相关模型和算法，通过对数据结果的分析不断调整完善模型并进行了系统优化。该研究为分离出真正的离网用户做了理论准备，进而为分析离网原因、挽留客户、降低客户流失率等一系列问题的研究提供帮助，同时也为整个业务决策系统的实现打下了基础。关键字：数据挖掘、决策树、虚假离网、客户流失、移动通信业浙ff大学硕上学位论文基十数姑挖掘的移动客户虚假离阚研

4、究AbstractAlongwiththerapiddevelopmentofcommunicationindustry，thecompetitionamongthecarriersisgettingmoreandmoredrastic．Customerresourcehasbecomethekeyofenterprises’competition．Nowadaysalmosteachcarrierfacesaseriousproblem—customerchurn．Justforagreatquan

5、tityofcustomers’vanishment，ithasbroughtgreatlosstomanycompanies．Andasthecommunicationmarketbecomessaturated，acquiringthenewcustomerisgettingmuchmoreexpensivethanretainingtheexistingcustomer．Insuchaseverecircumstance，ithasbecomeoneofthefocusesofoperation

6、corporationsthathowtoavoidcustomerchurnandcarryoutretainxnent．Thereasonofcustomerchurnvaries，butnotallthecustomersarereallylostandthereislittleresearchonit．Sothispaperproposestheconceptofillusiveoffline，thatissomeonlinecustomerjoinsthenetagain+insameOrd

7、ifferent)nalneafterheleavesthenettemporarilyforallkindsofreasons．Thispaperintroducesdataminingfirstly，thetechnologyofstudyingillusiveoffline，whichcanrevealinstructivebutburiedinformationandknowledgehiddeninalarge，incomplete，fuzzy，stochasticdata．Thepaper

8、introducestheBehaviorofOfflineCustomerAnalyseSystemnext，whichisdesignedtoanalyseofflinecustomersandpredictcustomerchum,describesthesystem’swholeframework，logicframework，networkstructureanddataorganization．Accordingthebasicprocess