微量有机磷农药残留近红外光谱快速检测方法

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1、２０１０年１０月农业机械学报第４１卷第１０期ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００１２９８．２０１０．１０．０２８微量有机磷农药残留近红外光谱快速检测方法陈菁菁李永玉王伟彭彦昆吴建虎单佳佳（中国农业大学工学院，北京１０００８３）－１【摘要】以滤纸作为农药载体，在波数４０００～１００００ｃｍ范围内获取其近红外光谱曲线。分别采取偏最小二乘回归法和最佳波段差值回归法建立农药质量比的预测模型。偏最小二乘回归法在经过多元散射校正和变量标准化预处理后得到的预测结果较好，预测相关系数为０９５４，通过最佳波段差值回归法得到的预测相关系数为０９０４。

2、两种建模方法都得到了较好的预测结果。关键词：有机磷农药近红外光谱偏最小二乘回归法快速检测＋中图分类号：Ｓ１２３；Ｏ６５７３３；Ｓ４８２２３文献标识码：Ａ文章编号：１０００１２９８（２０１０）１００１３４０４ＤｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎｏｆＯｒｇａｎｏｐｈｏｓｐｈｏｒｕｓＰｅｓｔｉｃｉｄｅＲｅｓｉｄｕｅｂｙＵｓｉｎｇＮｅａｒｉｎｆｒａｒｅｄＳｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙＣｈｅｎＪｉｎｇｊｉｎｇＬｉＹｏｎｇｙｕＷａｎｇＷｅｉＰｅｎｇＹａｎｋｕｎＷｕＪｉａｎｈｕＳｈａｎＪｉａｊｉａ（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＣｈｉｎａＡｇｒｉｃｕｌｔ

3、ｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８３，Ｃｈｉｎａ）ＡｂｓｔｒａｃｔＮｅａｒｉｎｆｒａｒｅｄ（ＮＩＲ）ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙｗａｓｕｓｅｄｔｏｍｅａｓｕｒｅｔｒａｃｅｃｈｅｍｉｃａｌｓ，ｗｈｉｃｈｃｏｕｌｄｂｅｕｓｅｆｕｌｆｏｒｄｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆｐｅｓｔｉｃｉｄｅｒｅｓｉｄｕｅｉｎｖｅｇｅｔａｂｌｅ．Ｆｉｌｔｅｒｐａｐｅｒｗａｓｕｓｅｄａｓｔｈｅｓｕｂｓｔｒａｔｅ．Ｐｅｓｔｉｃｉｄｅｓｏｌｕｔｉｏｎｗａｓｐｒｅｐａｒｅｄｂｙｄｉｓｓｏｌｖｉｎｇｔｈｅｃｏｍｍｅｒｃｉａｌｐｅｓｔｉｃｉｄｅｉｎｔｏｄｉｓｔｉｌｌｅｄｗａｔｅｒ

4、ａｔｄｉｆｆｅｒｅｎｔｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓ．Ｓａｍｐｌｅｓｗｅｒｅｐｒｅｐａｒｅｄｂｙｐｉｐｅｔｔｉｎｇｔｈｅｓｏｌｕｔｉｏｎｏｎｔｏｔｈｅｆｉｌｔｅｒｐａｐｅｒａｎｄｔｈｅｎｅｖａｐｏｒａｔｅｄｂｙｖａｃｕｕｍｄｒｙｉｎｇｏｖｅｎ．－１－１Ｔｈｅｎｔｈｅｓｐｅｃｔｒａｏｆｓａｍｐｌｅｓｗｅｒｅａｃｑｕｉｒｅｄｉｎｔｈｅｒｅｇｉｏｎｏｆ４０００ｃｍｔｏ１００００ｃｍｂｙＮＩＲｓｐｅｃｔｒｏｍｅｔｅｒ．Ｐａｒｔｉａｌｌｅａｓｔｓｑｕａｒｅｓｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ（ＰＬＳＲ）ｍｅｔｈｏｄａｎｄｏｐｔｉｍａｌｂａｎｄｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｒｅｇｒｅｓ

5、ｓｉｏｎ（ＯＢＤＲ）ｗｅｒｅｕｓｅｄｔｏｅｓｔａｂｌｉｓｈｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌｓｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．ＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｉｎｄｉｃａｔｅｄｔｈａｔｔｈｅＰＬＳＲｍｏｄｅｌｓｗｅｒｅａｂｌｅｔｏｐｒｅｄｉｃｔｔｈｅｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｏｆｃｈｌｏｒｐｙｒｉｆｏｓｗｉｔｈ０９５４ａｓｔｈｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｏｆｖａｌｉｄａｔｉｏｎｓｅｔ，ｔｈｅＯＢＤＲｍｏｄｅｌｓｇａｖｅｔｈｅｂｅｓｔｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｗｉｔｈ０９０４ａｓｔｈｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｏｆｖａｌｉ

6、ｄａｔｉｏｎｓｅｔ．ＩｔｃｏｕｌｄｂｅｃｏｎｃｌｕｄｅｄｔｈａｔＮＩＲｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎｏｆｐｅｓｔｉｃｉｄｅｗａｓａｌｏｗｃｏｓｔ，ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｆｒｉｅｎｄｌｙａｎｄｐｏｔｅｎｔｉａｌｍｅｔｈｏｄｃｏｍｐａｒｅｔｏｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｍｅｔｈｏｄｓ．ＫｅｙｗｏｒｄｓＯｒｇａｎｏｐｈｏｓｐｈｏｒｕｓｐｅｓｔｉｃｉｄｅ，Ｎｅａｒｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ，Ｐａｒｔｉａｌｌｅａｓｔｓｑｕａｒｅｓｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ，Ｒａｐｉｄｄｅｔｅｃｔｉｏｎ准规定的农残检测方法，但是存在检测过程复杂、检引言测时间长等弊端；生

7、化检测技术，如酶抑制法、免疫对于农药残留的检测，常规的仪器分析法，如薄分析法、生物传感器法等，近年来发展较快，在一定层色谱法、气相色谱法、高效液相色谱法、色谱－质精度范围内能做到快速检测，但也存在一些缺陷，如［１］［２］谱联用法等，具有检测精度高等优点，是国家标前期投入大、实验条件要求苛刻、试剂单一等。收稿日期：２００９１２０１修回日期：２０１００１２８国家自然科学基金资助项目（３０７７１２４４）、北京市自然科学基金资助项目（６０８２０１６）和国家“８６３”高技术研究发展计划资助项目（２００８ＡＡ１０Ｚ２１０）作者简介：陈菁菁，博士生，主要从事农

8、畜产品品质安全无损检测研究，Ｅｍａｉｌ：ｃｊｊｓｙｍ＠ｙａｈｏｏ．ｃｎ通讯作者：彭彦昆，教授，博士生导师，主要从事农畜产