地铁列车行车调度系统可用性分析

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1、:覃1:‘J;守、·1..二j十,__q..“0¨卜hrrh.j骨¨_.¨,l_‘_..致谢本论文的工作是在我的导师方卫宁教授的悉心指导下完成的,方老师在研究方向的确定、课题调研及论文撰写等各个方面给予了我极大的支持与鼓励。方老师严谨的治学态度、渊博的学识、儒雅的风度对我影响深远。在此向导师表示最真挚的感谢。在我的学习和论文工作中,郭北苑教授给予了热情的帮助,提出了具有建设性的指导意见,谨在此表示衷心的谢意。同时也感谢师姐邓野、王洁、罗玲,我在实验室度过的这两年多时间里,对我的学习和工作给予了很多支持和帮助,在此向她们表达我的

2、感激之情。感谢和我一起走过研究生阶段的五位同学甘伟德、巨剑涛、赵翎、薛菲、孙铭鹤,以及师弟师妹们,有他们的陪伴、支持与鼓励,使我的实验顺利进行.论文得以顺利完成。另外也感谢我的父母和家人。他们的理解和支持使我能够在学校专心完成我的学业。感谢所有关心我帮助过我的人!苗冲冲二零一二年六月鬻鬈————————————————————圭尘摘要——一——中文摘要摘要:近年来,随着我国经济的快速发展和人们对出行速度和出行方式多样化需求的提升,地铁由于其高速、安全、准时的优点成为人们出行的理想交通工具。城市地铁建设越来越受到重视,地铁规模的

3、扩大、线路长度和乘客的增加、地铁行车间隔的不断缩短给地铁调度工作带来了很大的挑战,这就对调度系统提出了更高的要求。基于此,本文从地铁行车调度员的实际需求出发,对行车调度系统的可用性进行研究,目的在于提出一套适用于地铁行车调度系统可用性分析与评估的方法和程序,应用于行车调度系统的可用性分析与评估,以提高系统人机交互的有效性和效率。从而保证系统整体运行的安全和高效。本文首先通过实地调研对地铁行车调度系统进行分析.在此基础上,对现有的可用性文献进行归纳和总结,结合调度系统的实际特点,提出了地铁行车调度系统评价指标体系,并采用基于权重

4、向量区间估计理论的AHP评价指标筛选方法对指标体系进行了优化。其次,通过现场跟班和行为事件访谈对行车调度任务进行了系统分析,建立了调度任务信息处理模型和基于多资源理论的任务处理行为框架,最终构建了面向地铁行车调度系统的调度任务分析模型,进步建立了行车调度员基本任务模块数据库并完成了相应的调度任务编码。再次,在对调度任务进行详细分析的基础上,通过建立调度任务一度量指标的映射关系,构建了行车调度系统可用性评估模型。并以北京地铁所有行车调度员为对象完成了行车调度系统可用性评估。最后,以北京地铁l号线和八通线的行车调度系统为模型,开发

5、了基于典型任务的ATS人机交互界面仿真系统,并利用仿真系统进行了基于眼动追踪的可用性测试.对行车调度系统可用性评估模型的正确性和有效性进行了验证,对行车调度系统的可用性问题进行了分析。通过可用性测试数据和基于可用性评估模型的评估结果对比分析发现,其结果具有很好的相关性,以此验证了行车调度系统可用性评估模型的正确性和有效性。关键词:行车调度系统,调度任务分析,可用性,眼动追踪.可用性测试分类号:TBl8:罴连‘T醴-r·’JI扣。l

6、}蕾妒水世番矗正———————————————————』旦婴玉丛1』—————一——ABSTRA

7、CTABSTRACT:Withthequickdevelopmentofeconomy,people'srequirementoftravelspeedanddiversityoftripmodeshaveimprovedatthesonictimeSubway,withtheadvantagesofhigh—speed,safeandpunctual,hasbeentheidealtripmodeofpeopleTheconstractionofurbansubwayhasbeenpaidmoreandmoreaRentio

8、nTheexpansionofscale,theincreasinglengthoflineandnumbersofpassengersandthecontractionofrunninginterval,allofthesearegreatchallengestosubwaydispatchingandleadtoahighrequirementforthetraindispatchingsystemInviewofthis,thispaperstudiedtheusabilityofthetraindispatchings

9、ystembasedonthedispatcher’sactualdemandinordertoputforwardasetofmethodsandproceduresappliedtoanalysisandassessmentfor山eusabilityofthetrain

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