基于数据挖掘的商业银行零售客户细分研究

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2、ersityDecember2009东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得东南大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：东南大学学位论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可以采

3、用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可以公御(包括刊登)论文的全部或部分内容。论文的公析i(包括刊登)授权东南大学研究生院办理。期：凌也互：f。r，●●I'=∥基于数据挖掘的商业银行零售客户细分研究研究生：钱娟导师：曹杰教授东南大学摘要随着我国加入Wro后外资银行的进入，使得国内银行业面临的竞争压力越来越大，零售客户对商业银行来说显得愈发重要，有效发掘客户、管理客户资源已成为银行的制胜关键。而客户细分能够有效实现银行

4、以客户为中心、服务为目的的战略目标，为不同的客户群提供更为个性化的服务，使银行的有限资源能够产生最大效用。另一方面，银行拥有海量的客户信息数据，数据挖掘技术的应用为银行客户数据中隐藏知识的发现提供了有利支持。本文针对目前客户细分中的研究不足，从生活方式的视角设计了一个基于数据挖掘的客户细分模型，并通过自编的调查问卷采集银行零售客户数据，对上述细分模型进行了实证分析。具体研究内容包括：．·．。?一．’．。+．-。首先，本文在详细阐述数据挖掘理论和客户细分理论的基础上：‘从生活方式的角度提出了客户细分模型的内

5、容框架及研究假设。并根据模型的研究目的和实际情况，以AIO量表为研究工具，设计了适合本研究的“商业银行零售客户生活方式调查问卷"进行调查取样，最后共获得408份有效问卷。’其次，针对回收的有效样本数据，本文着重进行了实证分析。首先运用SPSS软件进行了信度分析和效度分析，然后利用因子分析将银行客户的生活方式归纳为六个维度，并依据得到的生活方式维度，通过K．MeaIls聚类分析将客户细分为三大类。在此基础上，通过卡方检验分析了不同客户在人口统计变量上的差异，对每一类客户的特征进行了提取，有助于提高银行营销活

6、动的针对性和有效性。接下来，本文使用挖掘软件WEKA中的Apri商算法对聚类分析所得的三类客户及“购买基金"类客户在银行零售业务办理方面的行为规律进行了关联分析，根据所得的关联规则结果提出了一些营销建议。’最后，对全文进行总结，并提出了本文的创新点及研究展望。关键词：客户细分；商业银行；生活方式；聚类分析；关联规则ResearchonRetailCustomerSegmentationofCommercialBankBasedonDatnMiningStIldellc(疆ANJu锄s1】pen，is叱CA

7、OJieSoutlle髂tUrniVe岱蚵AbstractAs南而印ballksare锶temgbec娜eofourc0眦时’sjoiIlingWro，恤eplrt塔sureourfinallcialiIldust叮facingisbecomingbigger砒ldbigger，soretailcustt糯ersaremo时im即rt柏tt0co姗【Il硎albank，anddig舀ng锄dmall蟛ngmeirinformationhasbecomemekeyThen伽stomersegmentatio

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