生鲜农产品多阶段订货策略研究

《生鲜农产品多阶段订货策略研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、重庆大学硕士学位论文生鲜农产品多阶段订货策略研究姓名：丁松申请学位级别：硕士专业：技术经济及管理指导教师：但斌20120604重庆大学硕士学位论文中文摘要摘要生鲜农产品零售商在满足顾客需求、制定订货决策等方面，正面临诸多挑战：一方面，传统的需求预测方法不能精确符合生鲜农产品的需求特点，需求预测不准确；另一方面，零售商订货后销售完再订货的传统单次订货策略，已经不能满足消费者的多样化需求，这使得零售商通常在某一批次产品销售的过程中再一次订货，以满足顾客对新鲜度和价格的消费偏好，但容易忽视此类两阶段订货产生的需求

2、挤兑效应，不能达到最优水平。此外，零售商自身的风险偏好类型也是影响决策的重要因素。为此，本文以多阶段为切入点，讨论生鲜农产品的订货策略及其影响因素，给出更符合实际的需求预测方法，同时考虑需求挤兑效应和零售商风险偏好对最优决策的影响。首先，对生鲜农产品及其订货策略进行简要概述。分析生鲜农产品订货决策的主要影响因素，描述生鲜农产品的需求预测方法和主要步骤，给出生鲜农产品订货策略研究的基本方法和工具。其次，在确定性需求假设下，分析了一种两阶段订货策略及需求挤兑效应。需求挤兑效应的产生，源于同一时刻相对新鲜产品和非

3、新鲜产品的同时销售，顾客根据自己的偏好类型，决定购买价格高且新鲜的产品或价格低但非新鲜的产品；而在零售商单次订货策略下，这种需求挤兑并不存在。讨论了需求挤兑效应的主要性质，以及对零售商最优决策的影响。再次，以更贴近现实情形的随机性需求为前提，研究了生鲜农产品零售商的两阶段订货策略及需求挤兑效应。一方面，将生鲜农产品的需求构成分为两部分：顾客数量和单位顾客购买量；其中顾客随机达到零售商处并服从某一随机过程，而每一位达到顾客的购买量，又确定性地受到产品价格和新鲜度的直接影响，这样就提出了更符合实际和有效的需求预

4、测方法。另一方面，讨论了零售商两阶段订货对顾客规模的积极性影响，以及对零售商利润和订货决策的综合影响。最后，将生鲜农产品的单销售周期分为三个阶段，每阶段的顾客规模和产品价格均不完全相同，在此基础上综合考虑各阶段需求；同时结合零售商的风险偏好类型，分析零售的最优订货策略。主要讨论了产品变质系数和零售商风险偏爱系数的性质及其对最优决策的影响。关键词：生鲜农产品，多阶段订货，需求预测，需求挤兑，风险偏好ABSTRACTFreshagriculturalproductsretailersarefacingmanya

5、challengetomeetcustomers，demandandmakeorderingdecisions，oneofthemisthetraditionalmethodofdemandforecastingwhichcannotmatchexactlywithfleshagriculturalproducts．AnotherexampleiSthetruththatretailersareforcedtomakemultistageorderingstocatertomultipleconsumerp

6、references，sincethefamiliaroldsingleorderingpolicydoesnotbehavewell，．Yettheyalwaysneglecteffectsofdemandcannibalizationbroughtbythemultistageorderingpolicy．Besides，theriskpreferenceofretaileritselfcouldaffectorderingdecision．Inthisstudy,multistageorderingp

7、olicyoffleshagriculturalproductsisanalyzed，andduringtheprocessamoreeffectivemethodofdemandforecastingisproposedandanalyzed，howdemandcannibalizationandriskpreferenceaffectretailer’SoptimizeddecisionsiSdiscussedatthesametime．Firstly,thebasicconceptionandtheo

8、rderingpolicyoffreshagriculturalproductsaregenerallyintroduced，analyzethemainrelatedinfluencingfactorswithrespecttotheorderingdecisionof氐shagriculturalproducts，describethedemandforecastingmethodaswellasitspro