对wti石油期货价格影响因素的研究

《对wti石油期货价格影响因素的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、StudyonInfluencingFactorsofWTIFuturesPrice学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文所涉及的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律责任由本人承担。特此声明学位论文作者签名：诧犬为沙P年,1-月≯≥Et学位论文版权使用授权书本人完全了解对外经济贸易大学关于收集、保存、使用学位论文的规定，同意如下各项内容：按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本；学校有

2、权保存学位论文的印刷本和电子版，并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文；学校有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或部分的阅览服务；学校有权按照有关规定向国家有关部门或者机构送交论文；学校可以采用影印、缩印或者其它方式合理使用学位论文，或将学位论文的内容编入相关数据库供检索；保密的学位论文在解密后遵守此规定。学位论文作者签名：艮夫汐新戤：韧阳f≥年r月>L日妒／了年f月≯2／日摘要石油，是当今文明社会得以正常运转并发展的关键能源。各企业和各国都在根据石油价格的高低制定方方面面的战略，所以研究石油价格的波动因素是十分具有意义的。由于石油的功能远远超出一般的商品，所以石油价格的决定

3、因素多种多样，为了找到关键的影响因素，作者根据古典经济学理论一价格受供求关系影响，选取了美国纽约证券交易所中的wTI石油期货价格作为研究对象，通过定性分析石油市场的结构，得出欧佩克对于市场的供给有着强大的影响力，引发出对于欧佩克公布的全球石油需求、库存量、产量，与WTI石油期货价格之问关系的思考。在通过独立性检验发现上述因素不能解释WTI石油期货价格时，根据有效市场理论，认为过去的WTI石油期货价格可以反映过去的一切信息，继而结合时间序列理论和BP神经网络模型分析历史价格对于当前价格的影响，并应用MATLAB软件进行模拟学习，发现通过过去20天的WTI石油期货历史价格分析当前WTI石油期

4、货价格是可行的。关键词：WTI价格，BP神经网络，时间序列理论，因素分析AbstractPetroleum．whichiSthecivilizedsocietytothenormaloperationanddevelopmentofkeyenergY．Eachenterpriseandeverycountryinthelightofpetroleumpricemakingaspectsofthestrategy，SOthestudyofthefluctuationofpetroleumpricefactorsiSofgreatsignificance．Accordingtothetheo

5、ryofclassicaIeconomics，priceiSaffectedbysupplyanddemand，theauthorselectstheUnitedStatesofAmericaintheNewYorkstockexchange＼／＼厂rIOiIfuturespricesastheobjectofstudy，ThroughaqualitativeanalysisofoiImarketstructure，themarketforOPECsupplyhasastronginfluence．producedfortheOPECannouncesglobaIoiIdemand，in

6、ventory，production，WithV、厂rIpetmleumfuturespriceontherelationshipbetween．1nthesefactorscannotexplainthe＼／＼丌loiIfuturesprices．accordingtothee仟icientmarkettheory，thinkthattheV盯IoiIfuturespricecanreflectalIthepastinformation．CombinedwithtimeseriestheoryandBPneuralnetworkmodeItoanalyzethehistoricalpr

7、iceforthecurrentpriceeffect．andtheapplicationofMATLABsoftwaretosimulatelearning．discoverythroughtheMinghistoricaJpricefactoranalysisofV盯IoiIfuturespriceiSfeasible．Keywords：BackPropagationNeuralNetwork，PriceofWTIoilfutu