运营入门，从0到1搭建数据分析知识体系

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1、运营入门，从0到1搭建数据分析知识体系数据分析在运营工作中无处不在，无论是活动复盘、专题报告、项目优化，还是求职面试，数据分析都有一席之地。对于数据分析，我发现很多运营都有这样一些困惑：§不知道从哪里获取数据；§不知道用什么样的工具；§不清楚分析的方法论和框架；§大部分的数据分析流于形式；§……其实，数据分析并没有大家想象的那么难！接触了很多数据从业者，总结了这篇文章，希望对有志于学习数据分析的运营同学有所帮助。一、概念：数据和数据分析其实大家一直都在接触数据和数据分析，但是对于两者具体的定义又很难说清楚。我曾经做过一个调查，问一些运营同学，下面5个选项哪些属于“数

2、据”概念的范围。大部分人都知道把“4.报表”选上，但是很难有人会认为上面5个选项都是。其实这反映了一个很普遍的现象：很多人都会先入为主，认为数据就是各种表格、各种数字，例如excel报表、各种数据库。其实这是一个错误或者说有偏差的认识，它会使得我们对数据的认识变得很狭隘。（一）什么是数据数据（data）是描述事物的符号记录，是构成信息或者知识的原始材料。这种哲学层次的定义，让数据的范围极大丰富，也符合目前“大数据”发展的需要。试想一下，现在很多搜索引擎做的“图片识别”、“音频识别”难道不是数据分析的一部分吗？作为一名互联网企业的运营从业者，我们接触到的数据可能没有那

3、么复杂，但是也有很多类别。从数据的来源来看，可以分为企业外部数据和内部数据。外部数据主要包括社会人口、宏观经济、新闻舆情和市场调研数据；内部数据包括用户行为数据、服务端日志数据、CRM与交易数据。不同数据的获取途径、分析方法、分析目的都不经相同，不同行业、不同企业在实际分析中也都各有偏好。那么我们常见的“信息”和“数据”有何不同？数据是信息的载体和表现形式；信息是数据的内涵，信息加载于数据之上。以书本和知识为例，书本属于数据概念范畴，知识属于信息概念范畴；书本是知识的一种载体和表现形式，知识是书本的内涵和升华。（二）什么是数据分析数据分析是指从数据中提取有用的信息，

4、并指导实践。这里有两个点需要注意：首先，我们需要提取的是有用的信息，而不是自嗨；其次，这些信息需要用来指导实践，而不是流于形式。二、思路：方法论和方法很多新人入门数据分析的时候，要么胡子眉毛一把抓，要么无从下手。这都是缺少分析思路的表现，需要宏观的方法论和微观的方法来指导。那么方法论和方法有什么区别？方法论是从宏观角度出发，从管理和业务的角度提出的分析框架，指导我们接下来具体分析的方向。方法是微观的概念，是指我们在具体分析过程中使用的方法。（一）方法论数据分析的方法论很多，这里我给大家介绍一些常见的框架。§PEST分析法：从政治（Politics）、经济（Econo

5、my）、社会（Society）、技术（Technology）四个方面分析内外环境，适用于宏观分析。§SWOT分析法：从优势（Strength）、劣势（Weakness）、机遇（Opportunity）、威胁（Threat）四个方面分析内外环境，适用于宏观分析。§5W2H分析法：从Why、When、Where、What、Who、How、Howmuch7个常见的维度分析问题。§4P理论：经典营销理论，认为产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）和促销（Promote）是影响市场的重要因素。§AARRR：增长黑客的海盗法则，精益创业的重要框架，从获取

6、（Acquisition）、激活（Activition）、留存（Retention）、变现（Revenue）和推荐（Referral）5个环节增长增长。数据分析的方法论很多，这里不能一一列举；没有最好的方法论，只有最合适的。下面我详细介绍一下AARRR方法论，对于精益化运营、业务增长的问题，这个方法论非常契合。对于互联网产品而言，用户具有明显的生命周期特征，我以一个O2O行业的APP为例阐述一下。首先通过各种线上、线下的渠道获取新用户，下载安装APP。安装完APP后，通过运营手段激活用户；比如说首单免费、代金券、红包等方式。通过一系列的运营使部分用户留存下来，并且给

7、企业带营收。在这个过程中，如果用户觉得这个产品不错，可能推荐给身边的人；或者通过红包等激励手段鼓励分享到朋友圈等等。需要注意的是，这5个环节并不是完全按照上面顺序来的；运营可以根据业务需要灵活应用。AARRR的五个环节都可以通过数据指标来衡量与分析，从而实现精益化运营的目的；每个环节的提升都可以有效增长业务。我们下面的分析也是围绕这个方法论展开的。（二）方法根据运营工作的实际需要，在参考了GrowingIO陈明的文章《一名优秀的数据分析师是怎样炼成的》基础上，我整理了7种分析方法。借助常见的网站/APP数据分析产品，我们非常快速的完成这7种分析。1.趋势分析趋势