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时间:2018-12-25
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1、技能进阶:如何从0到1搭建产品留存分析体系? 资本寒冬下,大家都在谈增长,DAU(日活跃用户数)似乎已经成为企业和媒体描述产品增长的标配指标。然而,单独的DAU增长能否成为产品的护身符?要想实现长久稳定的用户增长,我们还遗漏了哪些?本文将结合两个案例,和大家分享留存、MagicNumber和以用户增长为目标的产品迭代策略。 一、什么是真正的用户增长 留存,顾名思义,就是用户在你的网站/APP中留下来、持续使用的意思。留存的概念简单易懂,但是能深入了解留存本质的人还是很少的。 (一)增长与留存的关系 图1:看似增长的累积用户量 上面这张图中:新用户来到我们的产品,随着时
2、间的推移逐渐流失;虽然总体上用户数是在不断增长的,但是流逝的用户也逐渐增多。 图2:实际增长的累积用户量 上面这张图中:虽然新用户进来后有一定流失,但还是有较高的留存;随着时间的推移,用户总数上升非常快,这才是真正的增长。 很多企业花大钱吸引新客户,比如O2O行业常见的“首单免费”模式。虽然当天的DAU有很大的提升,但其实这些用户都是一些负资产;因为很多人享受到第一次优惠就走了,这是不科学的增长方式。 要想实现真正的增长,首先我们的产品得满足用户的核心价值,然后通过运营方式让用户留下来、持久使用我们的产品。我们不能老是看DAU,而应该更多关注留存;只有留存提升才能实现真正的增
3、长。 (二)产品什么时候做增长 不是任何阶段产品都可以快速增长的,在快速增长之前,你需要对你的产品进行精准的定位。我们需要确定产品有人用、用户有一定的市场规模、有清晰的商业模式,这就是产品和市场相匹配(ProductMarketFit,PMF)的概念。 图3:产品增长路径 一旦我们找到了PMF,我们就要考虑逐步去做增长,这里面很重要的一点就是数据驱动。 二、留存分析都有哪些方法论 (一)数据分析方法概论 给大家介绍一个非常朴素的数据分析方法论,它适用于大部分数据分析场景,包括留存分析。 图4:数据分析方法论 首先我们通过日常的数据监控来发现问题,然后根据问题去设
4、立一个解决目标,并且用数据去探索。探索问题的过程中,原因可能会多种多样;我们会建立各种各样的假设,根据假设进行试验,最后后根据实验结果去检验假设。这样循环直到我们找到一个满意的结果,然后用来优化产品或运营。 (二)留存分析框架 常见的AARRR模型包括五个环节,在这里面留存分析分为两个阶段:新用户留存分析和产品留存分析。 图5:留存分析框架 首先是新用户留存分析,用户刚刚使用我们产品的时候,决定用户去留的就是它。我们基本上只有一次机会去展示我们产品,一定要把我们产品最有价值的东西展示给出来,不然用户就流失了。 第二个是产品留存分析。新用户留下来以后持续使用你的产品,他会逐渐
5、去挖掘、探索产品的不同功能的特点。这个时候我们需要一个功能去打动用户,做出新花样让用户觉得你的产品很好,只有这样用户才会长久留下来。 三、新用户留存分析:Sidekick增长过程 Sidekick是一家做强化Email功能的SaaS公司,它可以做一些个性化的邮件,还可以监控收邮件的人是否打开了邮件。他们通过数据监控发现,新用户的留存率在持续大幅度下降。 图6:sidekick公司新用户留存曲线 (一)流失用户分析 针对新用户流失严重的问题,我们制定出一个目标:希望提升第一周的留存率。为了达成目标,我们需要进行数据探索,做流失用户画像分析,看看流失用户都有哪些特征。 我们分
6、析了流失用户使用我们产品的次数,发现近60%的流失用户只用了一次我们的产品就流失了。这说明在用户进入我们产品时,第一次体验不好或者没有发现产品价值的话,用户就会流失。 图7:用户流失原因 通过进一步的流失用户访谈发现:30%的用户没有感受到产品价值,30%的用户表示不理解产品的用途。这两类问题的核心在于如何让用户快速发现我们产品的价值,而且占了60%,需要优先解决。 (二)产品迭代探索 提升留存主要有两大思路,一是改变产品或者技术,二是通过运营进行人工干预。既然用户没有及时发现我们产品的价值,回归到刚才的方法论,我们可以进行系列探索。 尝试1:砍掉使用频率低的功能 既然用
7、户没有及时发现我们产品的价值,那我们就尝试砍掉复杂难懂的功能、突出核心功能。试验结果发现留存率不但没有提升、反而继续下降。 图8:砍掉非核心功能(尝试1) 尝试2:提示客户发现产品核心价值 用户不知道我们的产品核心价值是什么,那么对新用户进行产品内提示呢?结果显示留存率继续下降,尝试并没有收到什么好的效果。 图9:增加功能提示(尝试2) 尝试3:产品操作引导视频 既然用户不知道怎么用我们的产品,那么我们就又尝试做
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