恶性骨肿瘤瘤缘mri与病理对照实验研究

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1、青岛大学硕士学位论文恶性骨肿瘤瘤缘：MRI与病理对照实验研究姓名：李晓莉申请学位级别：硕士专业：影像医学与核医学指导教师：徐文坚20120602恶性骨肿瘤瘤缘：MRl与病理对照实验研究摘要目的通过磁共振成像(MRI)观察兔VX2恶性骨肿瘤在骨髓内的浸润范围(瘤缘)，并与病理检查结果进行对照，探讨biRI在判断恶性骨肿瘤髓内瘤缘准确性方面的诊断价值。材料和方法选取兔龄、体重相近的新西兰大白兔共25只，于右侧胫骨平台下20ran处植入VX2肉瘤组织块制备成模型兔。待肿瘤破坏骨皮质在周围软组织内形成肿块时行MRI检查，基

2、本成像序列包括SETIWI、Fat-SatFSET2WI、STIR、Fat—SatSETIWI+C序列，扫描方位选取矢状位。检查完成后即刻处死模型兔，取标本行病理检查。测量MRI不同序列图像髓内肿瘤纵径远离关节面的最远点到胫骨平台的垂直距离，以此作为肿瘤髓内的瘤缘，并与病理标本进行比较。数据分析采用SPSSl7．0统计软件，MRI不同序列图像之间髓内瘤缘测量值的比较采用单因素方差分析，MR不同序列图像髓内瘤缘测量值和病理标本测量值的差值比较分别采用单样本t检验。结果(1)MRI各序列图像在显示肿瘤髓内瘤缘方面，SE

3、TlWl、Fat-SatFSET2WI、STIR、Fat-SatSETIWI+c序列图像髓内瘤缘的测量值分别为(44．5±i0．8)咖、(41．O±9．7)咖、(40．7±9．4)姗、(40．3±9．5)舳，四种序列之间的差异无统计学意义(尸=0．802，P=O．497>0．05)。(2)SETIWI、Fat-SatFSET2WI、STIR、Fat-SatSETIWI+C序列图像髓内瘤缘的测量值和病理标本测量值的差值比较均有统计学意义(t值分别为7．05、6．34、6．45、8．15，尸值均<0．05)。(3)SE

4、TIWI、Fat-SatFSET2WI、STIR、Fat—SatSETIWI+C序列图像髓内瘤缘测量值与病理标本测量值的差值平均值分别为5．2mm、1．7mm、1．5mm、1．Omm。(4)MRI不同序列中，Fat-SatSETIWI+C序列图像显示髓内瘤缘的敏感性和特异性分别为88．9％、10096，SETIWI序列图像显示髓内瘤缘的敏感性和特异性分别为58．3％、44．4％。结论(1)MRI检查在显示恶性肿瘤髓内瘤缘方面具有较高的准确性。(2)MRI不同序列中，Fat-SatSETIWI+C序列图像显示髓内瘤缘

5、的敏感性和特异性均最高。(3)Fat-SatSETIWl+C序列可作为观察肿瘤髓内瘤缘的最佳MR序列。关键词：骨，恶性肿瘤，边界，兔，磁共振成像TheexperimentstudyofmagneticresonanceimagingwithpathologiccorrelationinthemarginofmalignantbonetumorsAbstract’ObjectiveToobservethemedullaryextentofrabbitVX2malignantbonetumorbythemodaliti

6、esofmagneticresonanceimaging(MRI)andpathologySOastoinvestigatetheroleofMRIindisplayingthemarginofmalignantbonetumor．MaterialsandmethodsTwenty—fiverabbitswereusedtoerectexperimentalphantom．Thetumorwasimplantedintotheproximatemetaphysisoffighttibia．Radiologicale

7、xaminationsweretakenafterfourtofiveweeks．ThesweepsequencesincludedSET1Ⅵ、Fat—SatFSET2WI、STIR、Fat．SatSET1ⅥⅡ+C．Aftertheexamination，experimentalrabbitswouldbeputtodeathimmediatelyandtakenpathologicalexamination．Themedullarymarginoftumorwasmeasuredfromthemostdistal

8、sitetothetibialplateau．Statisticalstudywasprocessed．withstatisticalsoftwareSPSS17．0．Result一(1)NostatisticalsignificancewasfoundamongallseriesofMRl(F=0．802，P=O．497>0．05)．Theaverageo