基于cssci的知识服务领域高被引作者的可视化研究

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1、第29卷第9期情报杂志Vo.l29No.92010年9月JOURNALOFINTELLIGENCESep.2010基于CSSCI的知识服务领域高被引作者的可视化研究MappingofHighRate-citedAuthorsAnalysisofDomesticKnowledgeServicesBasedonCSSCI张士靖姚强杜建(华中科技大学同济医学院医药信息系武汉430030)摘要目的:确定知识服务领域内核心作者及其之间联系,揭示研究热

2、点,把握发展方向。方法:将1998~2008年CSSCI被引文献篇名中含有知识服务的全部期刊论文作为研究对象,通过被引频次确定高被引作者,应用Ucinet软件绘制出作者社会网络图,然后利用社会网络分析方法,并结合论文内容分析作者之间的关系及其研究范围。结果:确定了知识服务领域内21位具有重要贡献的作者,并形成了一个研究团体及四个子领域的研究群体。结论:国内知识服务领域已经形成了基本理论、信息服务与知识服务关系、服务模式及营销模式和技术手段四个研究子领域,后两者为目前研究热点并可能成为今后的发展方向,但仍缺乏核心作者

3、,而且实证研究不足。关键词知识服务CSSCI引文高被引作者社会网络分析Ucinet中图分类号G35文献标识码A文章编号1002-1965(2010)09-0041-04知识服务(knowledgeservices或knowledge-1样本与方法basedservices)最早源于企业管理,它是集信息管理、知识管理、组织学习、计算机技术和互联网技术等于一1.1样本选择CSSCI作为引文分析工具,通过被[1]体的交叉领域。其目的是把用户从海量的信息中引文献查询功能,

4、得到高被引作者的统计数据。在解放出来,通过知识服务直接解决具体问题。本文之CSSCI被引文献中,检索策略为关键词输入知识服所以选择高被引作者作为知识服务领域的研究对象,务,检索模式为模糊,字段=被引文献篇名,文是因为高被引作者通常是一个领域中最具影响力的献类型=期刊论文。时间是1998年-2008年,检人,对该领域的发展起着重要的作用。因此,通过高被索时间为2010年3月7日。结果命中542篇次,总计引作者的研究,可以遴选出知识服务领域的核心作者,被引974次。了解其研究范围。然后,基于作者之间的互引频次,利

5、1.2方法本研究只对被引文献的第一作者进行用社会网络分析方法,通过社会网络图,定量地确定作统计,共226人,被引962次(忽略作者缺失文章),人者在整个网络图中的地位及其与其他作者之间的联均被引4.26次。根据被引次数排名,取被引次数大于系。在社会网络图中,高被引作者是网络中的一个个等于10次的作为高被引作者,共21人(见表1)。节点,而他们之间的互引则体现为节点之间的直接连在CSSCI的被引文献数据库中,依次检索被引线,在虚拟的高被引作者网络中,通过作者之间的互引文献篇名中含有知识服务,并且被引文献作者是上

6、频次不同,定量地确定作者在整个网络图中的地位及述21名作者之一的论文(排除自引),得到每个作者其与其他作者之间联系。最后,本文通过对这些关知识服务方面的论文被其他20名作者引用的情键作者的高被引文章的分析,确定他们的研究领域况。然后根据作者之间的引用情况绘制出一个21*和研究重点。本文的研究将为该领域的研究者把握我21的矩阵。最后利用Ucinet软件绘制出21位高被引国知识服务领域的研究热点和研究方向提供可靠的参作者之间互引关系的社群图(见图1)。箭头指向的为考和依据。被引作者,起点为引用作者。高汝熹、金雪军等孤立

7、点收稿日期:2010-04-17修回日期:2010-06-10作者简介:张士靖(1958-),女,副教授,硕士生导师,研究方向为情报语言学、医学信息检索、医学信息素质教育;姚强(1988-),男,本科生;杜建(1986-),男,硕士研究生,研究方向为医学信息检索、信息分析与评价。#42#情报杂志第29卷表示他们与其他高被引作者之间没有互相引用的关一个网络的密度越大,这个网络各个节点之间的联系系。就越紧密,在这里则表示高被引作

8、者在知识服务研究领域联系越紧密。利用Ucinet计算出此社会网络图的密度为0.1667,与一般社会网相比密度偏低。说明尽管这些作者的文章频繁的被引用,但是他们之间的互引却较少。对其文章内容分析可知,这是由于虽然这些作者都是知识服务领域内具有重要贡献的人,但是他们的研究却处于知识服务不同的子研究领域,因而之间的引用合作就比较少。如1

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