基于视频的自动客流计数系统研究

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1、上海大学硕士学位论文基于视频的自动客流计数系统研究摘要客流数据的实时采集在很多场合都得到了广泛的应用。随着计算机视觉技术的发展，基于视频的自动客流计数技术也得到了越来越多的重视。这种方法主要是通过摄像机采集图像数据，然后利用视频处理技术获取客流量信息。此类方法具有信息量大、维护成本低等优点，在智能监控、智能交通管理等方面具有广阔的应用前景，是一直以来的研究热点。论文通过分析研究客流视频序列，对客流进行实时检测、提取、分割、匹配和计数，其中最核心和关键的技术是客流的检测与匹配。本文首先简单介绍了目前普遍使用的自动客流计数方法，并着重对基于视频的自动客流计数方法进行

2、了研究。之后在传统的客流检测与匹配算法的基础上，提出了本文的检测和匹配算法。算法步骤为：在双行时空图的基础上，检测运动目标区域，根据头部特征提取出运动目标，继而对目标进行分割，采用区域质心匹配法对人体目标进行匹配，最后实现实时客流计数。实验结果表明，本文算法克服了图像信号数据量大，算法复杂度大和搜索匹配耗时等带来的难以实时计数的缺点，简单可靠，有效的降低了光线变化和干扰物体的影响，并能很好的满足实时性的要求。为了迸一步提高算法的实用性和计数正确率，本文提出了人为提高背景灰度，增大背景和人头目标差值的方法。最后，文章给出了基于DSP的嵌入式硬件系统的结构框架。关键

3、词：自动客流计数，行帧差，行时空图，区域质心匹配V占查奎兰堡主兰堡堕一．基于视频的自动客流计数系统研究ABSTRACTReal—timecollectionsofpassengerdataonmanyoccasionshavebeenappliedwidely．Withthedevelopmentofcomputervisiontechnology,automaticpassengercountingsystembasedonvideohasattractedmoreandmoreattentions．Thismethodcapturesimagedatabyc

4、alncraandobtainspassengerfluxbyvideo-processingtechnology．Ithastheadvantagesofbiginformationamountandlowmaintenancecost，andnOWisahotspotthathasbroadapplicationprospectinintelligentmonitoring，intelligenttrafficmanagementandotheraspects．Byanalyzingandresearchingthevideo-sequences，wekno

5、wthattheCOreandkeyproblemsarepassengerdetectionandmatchingamongthetechniquesofobjectdetection，extraction，segmentation，matchingandcounting．Firstly,thepapersimplyintroducestheprevalentautomaticpassengercountingmethodsrecentlyanddoresearchontheautomaticpassengercountingmethodbasedonvide

6、o．Secondly,anewdetectionandmatchingalgorithmisbroughtout，basedontraditionaldetectionandmatchingalgorithms．Thealgorithmincludesthedetectionofmoving-objectarea，extractionofmoving-objectbyheadcharacter,segmentationofthemoving。object，andheadmatchingbyregioncentroidmatching．Finallypasseng

7、ercountingisachievedinrealtime．Theexperimentresultsshowthatthealgorithmovercomestheshortcomingsoflargeamountofdata，largealgorithmcomplexity,andtime·consuminginsearchingmatching．object．Italsoovercomestheinfluencesofvariousilluminationsanddisturbedobjects，issimpleandreliable，andmeetsth

8、edemandofrea