误差与实验数据的处理ppt培训课件

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1、Chap.4误差及实验数据的处理§4.1误差的基本概念§4.2随机误差的正态分布§4.3有限测定数据的统计处理§4.4提高分析结果准确度的方法§4.5有效数字及其运算规则§4.6Excel在实验数据处理的应用2021/7/101客观原因：分析方法、仪器和试剂、工作环境主观原因：分析者本身的素质误差不可避免，原因？学习本章的目的：掌握误差的基本概念、产生的原因、规律性，以及减免误差的有效措施；学会处理实验数据的基本方法；能对分析结果的可靠性和准确性作出合理的判断和正确表达。2021/7/102准确度：测定值与真值接近的程度准确度高低常用误差大小表示，误差小，准确度高§4.1

2、误差的基本概念一、准确度与误差真值：式样中待测组分客观存在的真实含量。2021/7/103误差：测定值xi与真实值T之差。相对误差(RelativeError)：绝对误差(AbsoluteError)：Ea=xi－T2021/7/104例题：分析天平称量两物体的质量各为1.6380g和0.1637g，假定两者的真实质量分别为1.6381g和0.1638g，计算其误差？解：E1=(1.6380－1.6381)=－0.0001gE2=(0.1637－0.1638)=－0.0001g2021/7/105讨论:(1)误差的大小是衡量准确度高低的标志。(2)误差有正负号之分。(3)

3、实际工作中真值实际上是难以获得。中位数：一组数据从小到大排列时，处于中间的那个或两个数据的平均值。注意中位数与平均值的区别！！！2021/7/1062、偏差(Deviation)：相对偏差dr：绝对偏差在平均值中所占的百分率。绝对偏差di：测定结果(xi)与平均值()之差。(有正负号之分)1、精密度：是指在确定的条件下，将测试方法实施多次，求出所得结果之间的一致程度。精密度的大小常用偏差表示。二、精密度与偏差2021/7/107各偏差值绝对值的平均值，称为单次测定的平均偏差，又称算术平均偏差（AverageDeviation）。平均偏差：相对平均偏差：(无正负号之分)20

4、21/7/108例题：测定某铜合金中铜的质量分数(％)，结果如下：10.3、9.8、9.6、10.2、10.1、10.4、10.0、9.7、10.2、9.710.0、10.1、9.3、10.2、9.9、9.8、10.5、9.8、10.3、9.9解：2021/7/1093、标准偏差（StandardDeviation）总体标准偏差(σ)：(n-1)表示n个测定值中具有独立偏差的数目，又称为自由度。样本标准差(s)：相对标准偏差(sr):又称为变异系数CV(coefficientofvariation)2021/7/1010s平的相对值（s平/s）00.20.40.60.81

5、.05101520n4、平均值的标准偏差增加测量次数可以减小随机误差的影响，提高测定的精密度2021/7/10115、准确度与精密度的关系精密度是保证准确度的先决条件；精密度高不一定准确度高；两者的差别主要是由于系统误差的存在。精密度准确度好好差差很差偶然性好稍差2021/7/1012三、系统误差与随机误差2021/7/1013（一）系统误差系统误差是定量分析误差的主要来源。重现性：同一条件下的重复测定中，结果重复出现；单向性：测定结果系统偏高或偏低；对测定结果影响固定。可测性：其大小可以测定，可对结果进行校正。性质：2021/7/1014系统产生的原因（分类）：(2)试

6、剂误差（ReagentError)：试剂或蒸馏水纯度不够。(1)方法误差（MethodError）：如反应不完全，干扰成分的影响，指示剂选择不当等。(3)仪器误差（InstrumentalError）：如容量器皿刻度不准又未经校正，电子仪器“噪声”过大等造成；(4)人为误差（PersonalErrors，主观误差、操作误差）：如观察颜色偏深或偏浅，第二次读数总是想与第一次重复等造成。注：人为误差与过失误差的区别2021/7/1015系统误差的校正方法：标准方法、提纯试剂、校正仪器。对照试验、空白试验、使用校正值。2021/7/1016（二）随机误差随机误差产生的原因：由一

7、些无法控制的不确定因素引起的。如环境温度、湿度、电压、污染情况等变化引起样品质量、组成、仪器性能等的微小变化；性质：双向性、对称性、不可测性。减免方法：无法消除。通过增加平行测定次数,取平均值报告结果，可以降低随机误差。2021/7/1017（三）、过失误差认真操作，可以完全避免。重做！！！2021/7/1018§4.2随机误差的正态分布一、频率分布w(BaCl2·2H2O)：n=173，98.9~100.2%，极差(R)=100.2–98.9=1.3(%)组距(△s)=1.3/14=0.1(%)分14组。事例：测定某试剂中B