基于结构新型原卟啉原氧化酶抑制剂合理设计、合成和除草活性

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1、⑨一DOCTOR⋯ALDISS⋯渊博士学位论文基于结构的新型原卟啉原氧化酶抑制剂的合理设计，合成和除草活性论文作者：指导教师：专业名称：研究方向：张莉杨光富、万坚教授有机化学应用有机化学华中师范大学化学学院2007年5月⑧＼／博士学位论文I)OCTORAI，DISSERD(rIONDissertation⑨博士学位论文DOCTORALDISSERr【≯lTION华中师范大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师指导下，独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过

2、的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。作者签名：涨荔1日期：沙叩年6月fz日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中师范大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。作者签名：琚笨1日期：纠年‘月12

3、_日导师签名：夕《一’l刀日期：加一^7年‘月眵／日本人已经认真阅读“CALIS高校学位论文全文数据库发布章程"，同意将本人的学位论文提交“CALIS高校学位论文全文数据库"中全文发布，并可按“章程”中的规定享受相关权益。圃童途塞握童后进卮!旦圭生；旦二生；延生筮盔!作者签名：；长翻日期：弘叼年6月JL日导师签名：日期：沙07年‘月J／；日摘要目录。IⅢ本论文主要创新点第一章文献综述N§1．1原卟啉原氧化酶的性质、功能及其晶体结构1．1．1原卟啉原氧化酶的性质和功能1．1．2原卟啉原氧化酶抑制剂的作用机制1．1．3原卟啉原氧化酶与抑制剂复合物的晶体结构§1．2原卟啉原氧化

4、酶抑制剂的特点和分类1．2．1原卟啉原氧化酶抑制剂的特点1．2．2原卟啉原氧化酶抑制剂的分类§1．3原卟啉原氧化酶抑制剂的结构活性关系研究1．3．1二苯醚类构效关系研究1．3．2环状亚胺类构效关系研究1．3．3苯基杂环类构效关系研究⋯一⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．2l1．3．4分子相似性研究§1．4论文的设计思想与预期目标⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯35参考文献⋯⋯⋯⋯一一～⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．36第二章芳基三唑啉酮类和环状亚胺类原卟啉原氧化酶抑制剂的DFT／QSAR研究⋯⋯⋯42§2．1前言2．1．1二维定量构效关系方法2．1．2三维定量构效关系方法2．1．3密度泛函理论

5、4344§2-2芳基三唑啉酮类原卟啉原氧化酶抑制剂的DFr／QSAR和DI

6、i．I'／3D-QSAR研究——472．2．2DF"I'／3D．QSAR研究4760§2．3环状亚胺类原卟啉原氧化酶抑制剂的DFT／QSAR和DFT／3D·QSAR研究⋯⋯毋2．3．2DFT／3D．QSAR研究6975§2．4基于DlT／QSAR模型的2-取代苯基异吲哚．1,3．二酮衍生物的药效构象研究⋯一．8l2．4．1基于DFT／QSAR的药效构象研究2A．2DFT／3D．QSAR研究§2．5本章小结参考文献．．81．．94．．981011JJ忍J虑矗口：m加M⑨博士学位论文DoCTORAI．

7、DISSERIⅪIoN第三章原卟啉原氧化酶与小分子相互作用的分子动力学模拟⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。106§3．1前言3．1．1分子对接3．1．2分子动力学法§3．2原卟啉原氧化酶与小分子作用方式研究3．2．1计算方法3．2．2结果与讨论§3．3本章小结参考文献第四章新型原卟啉原氧化酶抑制剂的虚拟筛选§4．1虚拟筛选4．1．1虚拟筛选分类4．1．2新型原卟啉原氧化酶抑制剂的虚拟筛选§4．2本章小结参考文献第五章2．芳基．八氢．异吲哚．1．酮和2．芳基．2,3,4,5，6,7．六氢．异吲哚．1．酮的合成§5．1实验部分5．1．1合成路线的选择5．1．2实验仪器与药品5

8、．1．3中间体的合成5．1．4目标化合物的合成5．1．5化合物的结构表征§5．2结果与讨论5．2．1合成方法讨论5．2．2目标化合物的除草活性5．2．3目标化合物对原卟啉原氧化酶的抑制活性§53本章小结参考文献全文总结攻读学位期间主要的研究论文致谢附录一：除草活性的材料和方法2％％m¨∽惦签舶加∞∞”柏舡钙帖钙％拍钉船砷砷砷nn配毋硌稻酊蜥蜥mm卅；刍伪啪m啪瑚mm：呈{宝!呈蜥蜥mm瑚姗姗mm抛硒!量懈研⑨博士学位论文DoCTORALDISSE】∽loN摘要新农药创制研究是一项十分复杂的系统工程，其中先导结构的发现与优化是新