中国大学生英语阅读水平预测指标——阅读策略、阅读动机与母语迁移

《中国大学生英语阅读水平预测指标——阅读策略、阅读动机与母语迁移》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、中国大学生英语阅读水平的预测指标——阅读策略、阅读动机与母语迁移学科专业：外国语言学与应用语言学指导教US-林文治副教授研究方向：二语习得研究生：李双(112006310000100)内容摘要在二语习得研究领域，研究者们普遍认为学习者的学习动机、学习策略、母语正迁移和负迁移与其学业成就有着密切的关系。但是已有的研究对于这几者的关系的描述似乎还过于笼统。目前还不清楚每个因素各自到底对学习成绩有多大的影响，也不清楚这些因素合起来是怎么影响学习者的学业成就的。因此本研究运用回归分析考察了大学英语学习者的阅读动机、对阅读策略的运用、

2、母语正迁移、和母语负迁移各自对其阅读成绩的预测力；进一步地考察了以上四种因素中哪种组合模式能最有效地预测学习者的阅读成绩。2008年9月，来自西南大学经济管理学院的58名大二的学生参与了本研究，其中数据有效的受试为54名。数据的收集主要来自于自行设计的2个问卷和1个借用的问卷，以及1个英语阅读试卷。研究结果显示中国学习者的阅读动机、阅读策略、母语负迁移和母语正迁移在统计上都能极其显著地预测其阅读成绩。但是，以上四个因素各自的预测力有差异，其中阅读策略有最强的预测力(RA=-53．554+0．683"RS)，仅包括阅读策略1个

3、变量的回归模型能解释学习者阅读成绩74％的变化。研究结果还表明，对于几个变量的预测合力，母语正迁移在10种组合的统计分析中9次被所建模型移出，被视为预测阅读成绩的无效变量，而阅读策略在所有的合力预测中被视为最有效的预测变量。另外，研究结果还显示预测阅读成绩最有效的模型是包括阅读策略、阅读动机和母语负迁移3个变量的组合。该模型能解释阅读成绩80．9％的变化内容摘要xi(RA=-62．456+0．462"RS+0．187"NT+0．224"RM)。本研究的结果对外语教学有一定的启示意义。研究结果表明，一方面，教师要重视激发外语学

4、习者的阅读动机，鼓励并训练学生有效地使用阅读策略，以及提醒学生注意母语对二语学习的影响。另一方面，教师也要意识到，由于这四个因素在其预测力上是有差异的，在教学中也应该有的放矢，重点突出。关键词：阅读动机；阅读策略；母语负迁移；母语正迁移；阅读成绩；回归分析M．A．THESISPredictorsforChineseCollegeStudents’EnglishReadingAchievement：ReadingStrategies，LearningMotivationandLITransferMajor：ForeignLin

5、guisticsandAppliedLinguisticsSpecialty：SecondLanguageAcquisitionSupervisor：AssociateProfessorLINWen-zhiAuthor：LIShuangAbstractItisgenerallybelievedthatlearners’motivation，useofleamingstrategies，negativeL1transfer，andpositiveL1transferarecloselyrelatedtotheirfinalla

6、nguageachievement．However，itseemsthatpreviousstudiesweretoogeneralindescribingtheinfluenceofthesefactorsuponlanguageachievement．Itisstillunclearhowmucheachfactorinfluenceslearningachievementseparately，andhowthesefactorsinfluenceitjointly．Therefore，usingregressionan

7、alysis，thepresentstudyexploredhowwelllearners’Englishreadingmotivation(RM)，useofEnglishreadingstrategies(RS)，negativeL1transfer(NT)，andpositiveL1transfer(PT)canpredicttheirEnglishreadingachievement(RA)，andwhichsetoftheobservedvariablesbestpredictsit．InSeptember,200

8、8，58sophomoresfromCollegeofEconomyandManagement，SouthwestUniversity,Chongqingparticipatedinthisstudy,54ofwhomwerevalidsubjects．Dataelicitationwas