在粤地区母语为英语外国人普通话语音习得偏误的分析

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1、摘要本文旨在以粤语地区母语为英语的外国人为主要研究对象，研究他们在学习普通话语音过程中产生的偏误问题，通过语音分析软件和对比方法，进行偏误分析并提出相对应的解决方案和对策，帮助在粤地区母语为英语的外国人更科学有效地学习标准普通话语音。本文研究对象主要是分布在广州市各高校的外籍教师。经过严格筛选后，笔者选出了30名母语为英语的外籍青年教师作为研究对象。他们在来中国之前均未系统学习过普通话标准语音，来中国之后均在广州、深圳、珠海等学习生活两年左右，年龄在25岁至35岁之间。他们能够有效与中国人沟通，但他们的普通话语音与标准普通话语音相比有较多出

2、入。从实际对话的效果来看，所有研究对象的普通话语音均有突出问题。本文总共分为三个部分：本文研究手段主要是以研究对象的普通话同标准普通话进行偏误分析，以问卷和录音为研究材料。对比内容从语音的声母、韵母、声调三部分切入，试图从三个角度进行细致解、^1卖。1．引言。这一部分主要介绍偏误分析相关理论、中介语相关理论，说明被研究对象，介绍测试试题，阐述选题意义和研究价值。2．语音偏误分析。针对研究对象的实际情况，笔者设定了一套语音测试试题，试题主要由汉语词组和短句构成，意图通过读音、听音、对话等方式进行语音偏误分析。同时引入语音软件分析，使得分析结果

3、更加客观、真实。偏误分析分为三个部分：声母，韵母，声调。3．结论。通过对全文观点和测试结果整合，阐述全文总体结论。关键词：在粤地区；外国人；普通话习得；语音偏误分析ABSTRACTThispaperaimstonativeEnglish·-speak·-foreignersinGuangzhouasthemainresearchobject，researchandanalysisoftheerrorsgeneratedintheprocessofMandarin—learning，especiallyforspeech—analysis，t

4、ostudytheproblemoferrorsinMandarin—learning，andsetupthesolutionforit．TheresearchobjectofthispaperismainlydistributedinthecollegesanduniversitiesinGuangzhouCityForeignteachers．Weselected30English—speakingAmericanyoungteachersastheresearchobjectafterstrictselection，beforecom

5、ingtoChinatheyneverleamChinese，andtheyliveandstudyinGuangzhouforabouttwoyears，betweentheagesof25to35．TheyareabletoeffectivelycommunicatewithChinesepeople，buttheirMandarinstandardsarenotgoodenough．Thispaperisdividedintothreeparts：theresearchmethodiserroranalysis，whichmainly

6、studiesthedifferencesbetweenMandarinandstandardMandarin，andusequestionnairesandrecordingsasresearchmaterials．ComparisonofthecontentfromthepronunciationofInitialconsonant，vowelandthetoneofvoice，triestomakedetailedinterpretationfromtheseangles．1Theintroduction．Thispartmainly

7、introducesthetheoryoferroranalysis，andinter-language．Introducetheobjectofstudyandthetestvalue；expoundthesignificanceofthisresearch．2Theerrorsanalysisofspeaking．Accordingtothesituationofresearchobject，wesetupasetofspeechtest，whichisbuiltbytheChinesephrases，throughpronunciat

8、ion，listeninganddialogue，wemakeerroranalysis．Atthesametimeweusethespeechanalysissoftware，