厦门大学《应用多元统计分析》习题第04章 判别分析

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1、思考与练习4.1简述欧氏距离与马氏距离的区别和联系。4.2试述判别分析的实质。4.3简述距离判别法的基本思想和方法。4.4简述Bayes判别法的基本思想和方法。4.5简述Fisher判别法的基本思想和方法。4.6试析距离判别法、Bayes判别法和Fisher判别法的异同。4.7设有两个二元总体G和G，从中分别抽取样本计算得到12⎛⎞5⎛⎞3⎛5.82.1⎞(1)(2)xxS===⎜⎟,,⎜⎟⎜⎟p⎝⎠1⎝⎠−2⎝2.17.6⎠假设ΣΣ=，试用距离判别法建立判别函数和判别规则。样品x=(6,0)′应12属于哪个总体？4.8

2、某超市经销十种品牌的饮料，其中有四种畅销，三种滞销，三种平销。下表是这十种品牌饮料的销售价格（元）和顾客对各种饮料的口味评分、信任度评分的平均数。销售情况产品序号销售价格口味评分信任度评分12.25822.567畅销33.03943.28652.876平销63.58774.89881.734滞销92.242102.743⑴根据数据建立贝叶斯判别函数，并根据此判别函数对原样本进行回判。1⑵现有一新品牌的饮料在该超市试销，其销售价格为3.0，顾客对其口味的评分平均为8，信任评分平均为5，试预测该饮料的销售情况。4.9银行的贷

3、款部门需要判别每个客户的信用好坏（是否未履行还贷责任），以决定是否给予贷款。可以根据贷款申请人的年龄（X）、受教育程度1（X）、现在所从事工作的年数（X）、未变更住址的年数（X）、收入（X）、2345负债收入比例（X）、信用卡债务（X）、其它债务（X）等来判断其信678用情况。下表是从某银行的客户资料中抽取的部分数据，⑴根据样本资料分别用距离判别法、Bayes判别法和Fisher判别法建立判别函数和判别规则。⑵某客户的如上情况资料为（53，1，9，18，50，11.20，2.02，3.58），对其进行信用好坏的判别。目前

4、信用客户XXXXXXXX12345678好坏序号123172316.600.341.712341173598.001.812.91已履行还3422723414.600.94.94贷责任43911954813.101.934.36535191345.000.401.306371132415.101.801.827291131427.401.461.65未履行还83221167523.307.769.72贷责任928223236.400.191.2910261432710.502.47.364.10从胃癌患者、萎缩性胃炎患者

5、和非胃炎患者中分别抽取五个病人进行四项生化指标的化验：血清铜蛋白()X、蓝色反应(X)、尿吲哚乙酸12(X3)和中性硫化物(X4)，数据见下表。试用距离判别法建立判别函数，并根据此判别函数对原样本进行回判。2类别病人序号XXXX123412281342011胃癌患者2245134104032001671227417015078510016720146225125714胃炎患者萎缩性71301006128150117769120133102610160100510非胃炎患者1118511551912170125641316

6、5142531413510821215100117723