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《基于层次分析法的swot方法改进与实例分析_胡群》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、DOI:10.16353/j.cnki.1000-7490.2009.03.018实践研究ITA○胡群,刘文云(山东理工大学科技信息研究所,山东淄博255091)＊基于层次分析法的SWOT方法改进与实例分析摘要:在分析传统SWOT方法不足的基础上,利用层次分析法对SWOT分析方法进行了改进,通过建立分析模型,实现定性方法与定量方法的有效结合,并应用改进方法对具体的实例进行了分析研究。关键词:层次分析法;数学模型;信息分析Abstract:Basedontheanalysisoftheshortcomingsofthetraditional
2、SWOTmethod,thisarticleimprovesthismethodbytheuseoftheAnalyticHierarchyProcess(AHP)andrealizesthecombinationofthequalitativeandquantitativemethodsbytheconstructionofthemodel.Aspecificexampleisstudiedwiththeimprovedmethod.Keywords:AHP;mathematicalmodel;informationanalysis随着
3、社会、经济和科技等诸多方面的迅速发展,全球表1SWOT分析矩阵信息网络的建立和消费需求的多样化,区域间的竞争界限内部因素优势(S)劣势(W)正逐渐消失,所有的企业都面临着在激烈的竞争中生存并外部因素机会(O)SO对策WO对策发展的挑战。SWOT分析方法是目前西方国家开展竞争情威胁(T)ST对策WT对策报研究实践中广泛应用的分析工具,既可作为竞争对手分战略决策的分析思路,但是这些方法在实际应用中仍然存析的参考工具,也可在广泛调查的基础上进行全面的竞争在较多问题。态势比较分析。然而由于其缺少定量分析的过程,所得出1)使用SWOT方法对企业环境
4、进行分析时,分别对[1]的结论大多是定性的描述,制约了其推广应用。层次分内部条件和外部环境进行界定,而没有把企业环境当作一析法(AHP)模拟了人的思维判断过程,同时采用定量方个整体进行考虑。它也没有深入研究企业内部条件(优法进行处理,具有定量分析和定性分析相结合的优势。笔势、劣势)各要素与外部环境(机会、威胁)各要素之者应用改进的决策分析方法对具体实例进行了分析。间的相互联系,这在一定程度上割裂了事物的整体性。1SWOT分析方法的改进2)传统SWOT分析对优势、劣势、机会和威胁的界定模糊,主观因素占据主导地位。SWOT分析没有对企业1.1
5、SWOT方法简介所面临的“S,W,O,T”给出一个明确的定义,只是凭SWOT分析方法是哈佛商学院的安德鲁斯于1971年借分析人员的主观判断,无法通过合理的、定量的方法来在其《公司战略概念》一书中首次提出的,是竞争情报[4][2]进行鉴别。活动中常用的一种方法。所谓SWOT分析,就是将企业3)SWOT分析往往在识别企业的优势、劣势、机会、内外部环境各方面条件进行综合和概括,分析企业内部优威胁因素后根据SWOT矩阵来制定相应的战略,并没有定势因素(Strengths)、劣势因素(Weaknesses)、外部机会量地计算各要素的权重,没有根据各
6、要素对企业影响的重因素(Opportunities)和威胁因素(Threats),在此基础要程度排序,忽略了各因素的重要性差异。上,将企业内部的资源因素与外部因素造成的机会与风险4)SWOT分析在应对外部环境的变化上也显露了其进行合理的、有效的匹配,从而制定良好的战略,以掌握外部机会规避威胁[3]。采用的理论模型如表1所示。局限性:分析以静态为主,缺乏动态环境因素的考虑。1.2SWOT方法在决策分析中存在的缺陷SWOT分析模型一般是在某一时刻,对影响企业竞争的相传统的SWOT分析广泛应用于战略分析中,但是关环境因素进行分析,具有静态性,对
7、某个因素的变动不SWOT方法自身也存在着不足,尽管很多学者对传统的敏感,而环境却是不确定和不断变化的,所以得到的企业SWOT方法进行了发展,为企业的经营决策者提供了解决整体分析结果可能滞后。1.3层次分析法在SWOT方法中的应用＊本文为山东省自然科学基金资助项目,项目编号:Z2007H03。1.3.1层次分析法的内涵层次分析法在20世纪70年—68—·第32卷2009年第3期·ITA实践研究代中期由美国数学家萨蒂(T.L.Saaty)正式提出,它是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方[5]法。AHP法的基本思路是:首先找出目标问
8、题涉及的主要因素,将这些因素按其关联、隶属关系构成递阶层次模型[6];然后在每一层次按照某一规定准则,对该层要素进行逐对相对重要性比较建立判断矩阵,通过计算判断矩阵的最大特征值和对应的正交化特
