网络安全的随机模型方法与评价技术

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1、万方数据第28卷第12期计算机学报v01．28No．122005年12月CHINESEJOURNALOFCOMPUTERSDec．2005网络安全的随机模型方法与评价技术林闯"汪洋¨李泉林2’”(清华大学计算机科学与技术系北京100084)2’(清华大学工业工程系北京100084)摘要随着网络系统逐渐复杂和庞大，特别是网络攻击和破坏行为的日益普遍和多样，网络安全性面临严峻的挑战．网络安全性研究已经成为国际上重大的科学问题之一，也是影响社会经济发展和国家发展战略的重要因素．文章综述了网络安全性的随机模型与评价技术等方面的研究工作，介绍了该领

2、域的研究现状与进展，总结了网络安全性随机模型的若干研究方法和评价技术，分析了网络的可生存性．基于这些讨论，展望了未来网络安全性研究的新方向．关键词网络安全；随机模型；攻击模型；可生存性分析；评价技术中图法分类号TP393StochasticModelingandEValuationforNetworkSecurityLINChuan91’WANGYan91’LIQuan—Lin2’(DPpnrfm8n￡o，Comp“￡PrSfiPmfPnndT0c^nozogy，T“”g矗“nUki计Prsi￡y，BP巧inglo0084)2’(DPpn

3、rfmPn￡o，，nd“s￡rinzEnginPPring，Tsi”g^“d幽i础Prsi￡y，BP巧i”g100084)AbstractNetworksystemsarebecomingmorecomplexandlarger，andspecificallynetworkat—tacksandsecuritydestroyisalsoincreasinglyprevalentandmultiple．Networksecurityisbeingconfrontedwithmanysignificantchallenges．Networks

4、ecurityisoneofthemostimportantscien—tificissuesintheworldandhasbeenanimportantfactorwhicheffectsonsocialimprovementandnationaldevelopstrategy．1nthispaper，weprovideacompleteoverviewonstochasticmodelsandevaluationtechniquesfornetworksecurity．Theauthorsindicatethepresentstat

5、usandeVolVe—mentintheareaofnetworksecurity．TheauthorsDrovideseveraleffectiveandefficientmethodsformodelingandanalysisofnetworksecurity，andalsoanalyzenetworksurvivability．Finally，theauthorsgivesomeconcludingremarksonnewandchallengingdirectionsforfutureandpoten—tialresearch

6、ofnetworksecuritv．Keywordsnetworksecurity；stochasticmodeling；attackmodeling；survivabilityanalysis；eValuationtechnique引嗣随着网络时代的来临，互联网络的规模和应用领域不断发展，已经渗透到人们日常生活、经济、军事、科技与教育等各个领域，其基础性、全局性的地位和作用日益增强．作为重要基础技术与设施的网络安全问题已经成为影响社会经济发展和国家发展战略的重要因素，是当前世界各国共同关注的焦点．然而面对网络日趋复杂的结构和庞大的规模，

7、特别收稿日期：2005—10一27．本课题得到国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金(2003CB314804)、国家自然科学基金项目(90412012，60218003，60503052，60573144)和高等学校博士学科点专项科研基金项目(20020003027)资助．林闯，男，1948年生，教授，博士生导师，主要研究领域为计算机网络、系统性能评价、随机Petri网、可信网络与可信计算．E—mail：chlin@tsin曲ua．edu．cn．汪洋，女，1982年生，博士研究生，主要研究方向为计算机网络安全、系统性能评价、随机进程

8、代数．李泉林，男，1964年生，博士，副教授，主要研究领域为随机模型、随机过程、随机进程代数、制造系统、通信网络、网络安全和计算机视觉．万方数据计算机学报2005年是随着网络攻击和破坏行为的日