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时间:2017-12-08
《随机介质模型的改进方法及应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、·124·第27卷第5期大庆石油地质与开发P.G.0.D.D.2008年l0月文章编号:1000-3754(2008)05-0124-03随机介质模型的改进方法及应用陈可洋,刘洪林’,杨微,吴清岭,陈可先(1大庆石油学院地球科学学院,黑龙江大庆163318;2.大庆油田有限责任公司勘探开发研究院,黑龙江大庆1637123.浙江lI:业大学化学与材料学院.浙江杭州310014)摘要:为了更好地刻画火山岩等复杂岩性油气藏的特征,并结合这种实际地层的非均匀特性及实际地震记录自相关函数的特点,提出了根据随机过程的谱分解理论构造随机介质模型的一种改进形式的
2、混合型自相关函数,增加了周期因子,并给出定量评价随机介质局部扰动大小的两种尺度因子,该随机介质模型能够更加灵活、准确地描述随机介质:通过改变自相关长度、周期因子、均值、方差、模糊度因子5个统计量,就可制作出不同尺度下不同形式的混合型随机空隙介质模型,与此同时根据实际地震记录制作了火山岩等非均匀介质模型,进行波场分析。模拟结果显示,该介质模型能够更加灵活、方便地描述实际介质,能够有效地模拟复杂非均匀介质细节的特点。关键词:随机介质模型;局部自相关函数;自相关长度;周期因子;谱分解中图分类号:TEl9文献标识码:AImprovementofrando
3、mmediummodelanditsapplicationCHENKe—yang,LIUHong—lin,YANGWei,WUQING.1ing。,CHENKe—xian(1.CollegeofEarthScience,DaqingPetroleumInstitute,Daqing163318,China;2.ExplorationandDevelopmentResearchInstituteofDaqingOilfieldCompanyLtd.,Daqing163712,China;3.CollegeofChemistoEngineeringa
4、ndMaterialsScience,ZhejiangUniversityofTechnolog),Hangzhou310014,China)Abstract:Inordertodepictthecharacteristicsofcomplexlithologichydrocarbonreservoirofvolcanicrockandcorn—binedwiththisheterogeneticidentityofpracticalstratumandauto—correlationfunctionsofpracticalseismicreco
5、rd,weputforwardimprovedinternfixedauto·correlationfunctionsaccordingtotheoryofspectralfactorizationinstochasticprocess,whichisaddedwithperiodicfactor,andpresentedtwokindsofscalingfactortoquantitativelyevaluatethemagnitudeoflocaldisturbance.Thisrandommediummaydescribetherealis
6、ticmediamoreagilelyandprecisely.Bychangingfivestatistics:theautocorelationwidth,periodicfactor,averagevalue,varianceandambiguity,youcancreatedifferentkindsofrandominterstitialmediumindifferentscale,atthesametime,wemakeupheterogeneticmod—elofvolcanicrockaccordingtopracticalsei
7、smicrecordandusewavemodelinganalysis.Theresultsshowthatitcande—pictrandommediummoreneatlyandexpediently',andmoreeffectivelysinmlatedetailsofthecomplexheterogeneousmedium.Keywords:randommediummodel;localautocorelationfunction;autocorrelationwidth;periodicfactor;spectrumdjssol1
8、】ti0n随着高分辨率地震勘探的不断深入、勘探目标的这在实际高分辨地震数据处理中常常作为“噪声”复杂程度日益增加(目标变小、隐蔽类型多)
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