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时间:2019-02-27
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1、l
2、研究与开发基于DPI的LTE网络用户行为感知系统的设计与实现王建,张治中,骆云龙(重庆邮电大学通信网与测试技术重点实验室重庆400065)摘要:针对电信运营商越发迫切的智能管道需求,提出了一种具有自学习功能的移动互联网用户行为感知系统的解决方案。本方案针对传统监测系统用户感知度低、统计能力不足等缺点,对现行LTE网络Sl接口用户面协议进行分析,并结合当前互联网主流的行为分析技术——深度分组检测(DPI)技术和聚类爬虫技术的优势,实现了以协议解码、业务呼,q/事务详细记录(xDR)合成为基础的LTE网络用户行为精准分析。本系统经现网数据验证,能达到既定目标,对满足智
3、能管道的需求具有一定的指导价值。关键词:LTE网络;S1接口;深度分组检测;聚类爬虫;用户行为感知doi:10.3969/j.issn.1000—0801.2014.07.012DesignandImplementationofDPI-BasedUser’SBehaviorPerceptionSysteminLTENetworkWangJian,ZhangZhizhong,LuoYunlong一-一。一。.。一一一。一。一一一(KeyLaboratoryonCommunicationNetworkandTestingTechnology,ChongqingUniver
4、sityofPostandTelecommunications,Chongqing400065,China)Abstract:Basedontelecomoperatorsincreasinglyurgentdemandforintelligentpipeline,akindofimplementing。schemeofuserbehaviorperceptionsystemwitllself-learningfunctionwasproposed.whichanalyzedtheprotocolsof一一userplaneonS1interfaceinlongter
5、mevolution(LTE)network.Aimingatthetraditionalmonitoringsystemwith一_pooruserperceptionandinsufficientstatisticalcapacity,theproposedsystemachieveduser’sbehaviorrefinedanalysiswhichcombinedprotocoldecodingandservicescall/transactiondetailrecords(xDR)synthesismethodwiththeadvantagesofcurre
6、ntprevailinginternetbehavioranalysistechnologies-deeppacketinspection(DPI)techniqueandfocusedcrawlertechnology.Withtheverificationofexistingnetworkdata,thissystemnotonlyachievesthegoal,butalsohastheguidingvalueofmeetingthedemandforintelligentpipeline.Keywords:LTEnetwork,S1interface,deep
7、packetinspection,focusedcrawler,user’Sbehaviorperception压力【l1。借鉴移动互联网营销模式,结合用户自身的业务需1引言求、上网习惯等综合考虑,实现对业务的精细识别和准确随着国内4G牌照的相继发放,各大运营商加速了统计,增强客户感知,打造移动互联网智能管道成为了运LTE网络的部署。基于LTE技术特征的高带宽、高质量的营商当务之急。宽带网络业务服务为广大客户提供高速率、低时延的优质传统的业务面监测技术基础是基于IP五元组的业务体验的同时,也给运营商网络运营支撑和管理带来了巨大识别技术和针对上层协议消息头的xDR(ca
8、ll/transaction国家高技术研究发展计划(“863”计划)基金资助项目(No.2014AA01A706),2013年重庆高校创新团队基金资助项目戳越。箍detailrecord。xDR)~。一方面,基于IP五元组的识在当前移动互联网(GPRS/EDGE/HSDPA)环境下,大别技术只能识别出常见的应用层协议,如HrItI'P、SMTP、部分业务由Hq3"P承载。伴随着3G、4G网络以及智能终端fTrP等,基于P2P技术的应用也往往采用隐藏或假冒端口的发展.自有协议也登上了移动互联网的大舞台。号来躲避监管,另一方面,基于上层协议消息头的xDR
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