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时间:2019-02-27
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1、万方数据分类号UDC密级学位论文基于粒子群算法的增程式电动汽车能量管理策略研究作者姓名:王坤玉指导教师:赵广耀副教授东北大学机械工程与自动化学院申请学位级别:硕士学科类别:工学学科专业名称:车辆工程论文提交日期:2014年6月论文答辩日期:学位授予日期:2014年7月答辩委员会主席:评阅人:杨苏东北大学2014年6月互乎昂万方数据AThesisfortheDegreeofMasterinV.ehicIeEngineeringStudyonEnergyManagementStrategyofExtendedRangeElectricV.ehicleBasedonP
2、articleSwarmOptimizationAlgorithmByW抽g岬Supervisor:AssociateProfessorZhaoGuangyaoNortheasternUniVersi锣June2014万方数据独创性声明本人声明,所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外,不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。『.、学位论文作者签名:()2仂审咖日期:矽f够,f学位论文版权使用授权书本
3、学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定:即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后:签字日期:沙,垆.6、z7
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6、两年∥导师签名:签字日期:仞/髟.莎·夕7口半、劣年.歇一洋口名年签一者作文口淦年位半学万方数据东北大学硕士学位论文摘要基于粒子群算法的增程式电动汽车能量管理策略研究摘要增程式电动汽车的动力系统结构类似于传统串联混合动力汽车,但其容量更大的电池组是汽车的主要动力来
7、源,几乎可以满足车主在日常城市中的上下班需求,其搭载的增程器(包括发动机和发电机)是汽车的辅助动力系统,便于车主长途行驶。相比于纯电动汽车,增程式电动汽车也可以实现一定里程的电动行驶,而且由于发动机的存在,可以解决超大容量电池成本高昂的问题、消除驾驶者对行驶里程的顾虑,是缓解资源短缺和环境污染的一种优良车型。本文针对增程式电动汽车的能量管理策略进行研究,提出多逻辑门限能量管理策略并利用优化算法完成改进,同时进行仿真验证,最后搭建了基于神经网络的能量管理策略。本文主要内容如下:(1)根据增程式电动汽车的结构特点,对关键部件(电机、电池组、增程器)进行部件选型和参数
8、匹配。(2)分析研究当前能量管理策略的现状,结合传统混合动力汽车的控制策略,提出多逻辑门限能量管理策略,利用粒子群算法优化能量管理策略的门限值和发动机定点工作值,对能量管理策略进行改进完善。(3)建立动力部件数学模型、组建整车模型,进行离线仿真,验证能量管理策略的有效性、合理性。(4)基于D2P快速原型开发系统,搭建整车实时仿真平台,通过线束连接,利用ECU控制器和踏板操作机构对能量管理策略的实时性进行验证,检测能量管理策略的实际控制效果。(5)考虑到实际驾车过程中工况的随意性,借鉴粒子群算法对能量管理策略的优化经验,提取具有代表性的训练数据,利用人工神经网络建
9、立一种能适应各种工况的时能量管理策略,避免特定工况的限制,实现对汽车更好的控制。经过研究,验证了本文能量管理策略是合理的、有效的,具有一定的理论意义和实用价值,可为增程式电动汽车能量管理策略的更深层次的研究、设计提供理论依据和相关指导。关键词:增程式电动汽车;能量管理策略:粒子群算法;D2P;人工神经网络.II.万方数据SmdyonEnergyMan鹋ementStrategyofExtendedRangeElec仃ic、厂ehicleBasedonParticleSw锄nOptimizationAlgoritbmAbstractTheStmctureofExt
10、el:ldedRangeElectricVc艋cle(EREV)po、№rsystemissmlartomatof仃aditio脚SeriesHybmEle嘶cVeKcle.111ebatte巧ofEREVismaillpowersource,aIlditscapaci锣isla玛ersot11atitcanmeettlledriVerS’commutert曲erequirementinaci吼RallgeExtender(RE),inCludeden咖eandgenerator,isauXiliarypowerSystemtoensure血vers’long-
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