基于决策神经科学的从众与反从众行为研究对比财产类决策和健康类决策情景

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1、⑧论文作者签名：—垂蔓乳万方数据指导教师签名论文评阅人1：评阅人2：评阅人3：评阅人4：评阅人5：刍旧答辩委员会主席：室重筮．数援逝江太堂笪理堂随委员1：迕丛!苤麴握逝堑太堂筐理堂陵一委员2：赳直．塾援逝塑太堂筐理堂随委员3：适董熬援逝堑盔堂笪理堂随委员4：郭基数援逝堑太堂筻理堂医委员5：万方数据IIUllIIIIIlllIIIlllIIlY2663774Author’SsignaturSupervisor’SsignatuExtemalReviewers：ExaminingCommitteeChairperson：Examinin

2、gCommitteeMembers：XiaodongXu,Professor,SchoolofManagement,ZhejiangUniversityNanLiu,Professor,SchoolofManagement,ZhejiangUniversityLeiWang,Professor,SchoolofManagement,ZhejiangUniversi_tyBinGuo,Professor,SchoolofManagement,ZhejiangUniversityDateoforaldefence：也!Y窆鱼，2Q!垒万

3、方数据浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得逝姿太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：王哥军签字日期：沙7印年7月，／日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解逝姿太鲎有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权逝至三盘堂可

4、以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：丑释荨签字日期：矽，悔7月I／日翮躲岛之闭导师签名：队磊f戮／(>C，∥卜o’吲签字日期：矽母年7月脏日万方数据浙江大学博士学位论文致谢浙江大学博士生涯五年是短暂的，也是漫长的，有时感觉我还是那个刚到紫金港校区，走在图书馆旁边的大路上，傻傻地向同学咨询这是不是学校正大门的傻妞；有时候感叹时间过的太慢，读paper、做实验、写paper、发paper这个循环什么时候是个

5、尽头。直到尽头的来临，才感叹时间过的太快，心中的快乐和遗憾并存。为顺利毕业，迎来新生活而快乐着：为五年生活中很多机遇没有抓住、很多知识没有学习而懊悔。五年的博士生涯，离不开浙大管理学院老师们的谆谆教诲，特别是我的导师马庆国教授和其爱人姚老师。在马老师的指导下，学术上，摸进了科学研究的大门，为未来继续研究夯实了基础；视野上，开拓了看问题的视角，能够从更高的层面、更宽广的心态分析问题；生活上，姚老师的关怀让自己排除了在他乡的陌生感。由于和王小毅老师存在一些合作研究，在这个过程中，王小毅老师给予我非常大的帮助，经常使我茅塞顿开，为他的智慧

6、和能力倾倒。除此之外，非常感谢团队的陈明亮老师、汪蕾老师、徐青老师、王求真老师等，以及管理学院诸多老师们，感谢他们的帮助和支持!、我不得不感谢我的男朋友张同学，可以毫不夸张的说，没有他一路的支持和陪伴，就没有现在的快乐、漂亮、成熟的我。8年的感情，没有因为异地而减退，一直相互扶持，他陪伴我克服一个个困难，做我的后盾陪伴我成熟。由于心情烦躁向你发脾气，由于压力大向你说些狠话，由于贪玩不情愿和你通话，我在这里给你道歉。伴随着毕业，我将迎向人生的下一阶段，我相信在未来我会在很多方面进步的。另一个不得不说的存在：神经管理学实验室大家庭。包括

7、刚到实验室时，王凯师兄的指导，帮助我融入这个团队；金佳作为同一届硕博连读的同学、卞军作为同一届普博，我们相互陪伴，相互帮助，相互鼓励；尚倩、典典、辉建等作为知心好友，在我遇到迷茫、难过、挫折时，开导我、鼓励我，由于你们的存在使得不开心的时光变不是那么漫长，开心的时光更加开心。沈强师兄、孟亮、大神、小莉、玉晶等同门，有你们的存在，团队更像一个温暖的大家庭。除此之外，非T万方数据浙江大学博士学位论文致谢常感谢管理科学与工程硕士班的同学、宿舍舍友等，我们互相关心、互相包容，一起走过了春夏秋冬。当然，我能顺利毕业离不开我家人的支持，是他们的

8、汗水和包容成就了现在的我，请允许我向他们鞠躬。TI王翠翠2014．6．28万方数据浙江大学博士学位论文摘要在与他人(群体)态度、看法或者行为相关的信息基础上，做出一致或者不一致性的决策行为，被称之为信息性从众决策或反从众决策，它是从众