基于决策神经科学的风险决策与含糊决策研究进展

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1、基于决策神经科学的风险决策与含糊决策研究进展【摘要】长久以来，风险决策与含糊决策一直是经济学、心理学等诸多学科领域的研究热点。随着研究的不断深入，研究视角也开始从行为层面延伸到心理和认知层面，并最终递进到生理层面。近年来快速发展的神经科学研究工具使得我们能够直接深入大脑内部，观察和研究个体经济决策行为背后的神经机制，这不仅为已有决策理论寻找更深层的基础，更有助于建立一个涵盖生理学变量的更加准确完善的经济决策模型。沿着这样的脉络，作者将从风险决策研究进展和含糊决策研究进展两个层面，对相关研究进展进行综述和讨论。在此基础上，探讨未来决策神经科学在该领域的可能研究

2、方向。【关键词】决策神经科学;风险决策;含糊决策　　1前言　　根据个体面临的决策条件不同，决策可以分为确定性决策与不确定性决策。而不确定性决策，根据各选项结果的概率是否可知又可分为风险决策(decisionunderrisk)与含糊决策(decisionunderambiguity)。长期以来，风险决策和含糊决策一直是经济学、管理学、心理学、神经科学、社会学等诸多学科领域的研究者所努力探索的主题。15　　决策科学是管理科学的核心领域之一，认知神经科学与决策科学的交叉融合必将带来全新的决策神经科学[1]。随着脑科学和认知神经科学的迅速发展，神经科学研究工具被成

3、功地应用于观察决策现象，由此在决策领域展开了一系列热点研究，如决策的奖惩系统[2-3]，决策效用、期望效用和预期效用[4-6]，决策与公平[7]等,取得了一系列前沿进展。　　作为一门新兴的交叉学科，决策神经科学通过探测大脑如何工作为决策理论寻找更深层的基础。据我们统计，自2002年起到2009年12月止，发表在Nature及其子刊NatureReviewNeuroscience和NatureNeuroscience上有关决策与神经科学的文献为13篇，而此间发表在Science上的相关文献为23篇。由此可见，对于决策神经科学领域的探索已成为当前决策研究的最新前

4、沿主题。　　从个体决策行为的研究发展趋向来看，在早期的研究当中，人们普遍从行为层面来探究个体在特定的现实情境下如何做出决策。随着研究的不断深入，研究视角开始从行为层面延伸到心理和认知层面，并最终递进到生理层面来分析和给出个体决策行为的更底层的机制。沿着这样的脉络，作者将从风险决策研究进展和含糊决策研究进展两个层面，对相关研究进展进行综述和讨论。15　　2国内外研究现状和发展动态分析　　早期对于风险决策和含糊决策的研究，常常从行为入手来对选择的偏好问题进行认知层面的解释。从经典的决策理论到行为经济学的前景理论、含糊厌恶，无一不是通过观察风险和含糊决策下人们的行

5、为选择倾向来判断认知、情感、动机以及社会情境的作用[8]。但这存在着一个根本困境：当决定我们行为和心智的器官——大脑，对我们来说还是一个“黑箱”的时候，对人类行为和心智的任何解释都很难成为一种真知灼见，不过这种状况正在得到迅速改变。　　随着fMRI、ERP以及PET等脑成像工具的快速发展与成熟，近年来，决策神经科学在此领域内的研究也取得了很多初步成果。其中，很多研究都是基于行为经济学的理论成果，即先假设个体在损失或收益的情境下对待风险的偏好是不同的，损失或收益的变化影响决策，然后来探索行为背后的脑区神经活动。　　2.1风险决策研究进展　　2.1.1预期回报数

6、量相关研究目前，从神经科学角度对决策的研究主要集中于风险决策领域，并且其中大量研究是基于损失/收益的货币回报框架。Kahneman等[9]将决策分为体验效用(experiencedutility)和决策效用(decision15utility)。其中，体验效用是由特定的刺激所产生的主观感受，而决策效用是指决策处理过程中的主观感受。如果决策结果可以很快知道，那么对结果的预期被称为预期效用(anticipatedutility)。　　目前，已有诸多的研究开始区分这3种效用，并且找到了一些风险决策的神经基础。比如，Dickhaut等[10]发现收益更能激发眶额皮质

7、的活动，而损失则更易激发顶下和小脑区的活动。Gehring和Willoughby在美国Science上发表了“额叶内侧皮质区与货币损益的快速处理”一文。针对行为经济学家Kahneman和Tversky的前景理论和后悔理论设计了一个博彩游戏实验，用ERP方法记录被试的脑电。实验发现个体在损失情况下追求风险[11]。Kuhnen和Knutson在Neuron上发表了“金融风险决策的神经基础”一文，通过被试的货币风险决策实验，比较了伏隔核区域(在兴奋时被激活)和前脑岛(在焦虑时被激活)的相互作用。结果发现：当被试做出一个风险决策的前2s，伏隔核区域被激活;而当被试

8、选择无风险的选项前，前脑岛被激活。这一研究解释了人们