基于dea网络模型的我国铁路投入产出效率分析_高小珣

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1、基于DEA网络模型的我国铁路投入产出效率分析高小�等经营与管理基于DEA网络模型的我国铁路投入产出效率分析高小珣：中国铁道科学研究院运输及经济研究所，助理研究员，北京，100081王铁宏：中国铁道科学研究院运输及经济研究所，副研究员，北京，100081摘要：运用DEA网络模型对我国国家铁路1998—2010年的运营效率进行分析，结果显示我国国家铁路在技术效率和规模效率方面实现了不断提高，且各年均实现较高的技术产出水平，体现了铁路运营效率的一贯性和进步性；但移动装备的投入相对决策单元（DMU）观测数据的非参数分段前沿面，并以短缺，据此对铁路固定设施、移动装备、[1]该前沿面为基

2、准计算各DMU的相对效率。1978年查恩运营管理等方面提出相应建议。[2]斯（Charnes.A）和库伯（Cooper.W）以单输入单输出的关键词：DEA网络模型；投入产出；效率分2工程效率概念为基础提出第一个DEA模型——CR网络模析；技术效率；规模效率；影子价格型之后，DEA模型得到不断发展和完善，在教育、银行业、零售业、交通业、制造业等部门得到广泛应用。DEA方法的原理主要是通过保持决策单元的输入或者输入不变，借助数学规划和统计数据确定相对有效的铁路作为国民经济的基础部门，在整个国家运输生产前沿面，将各个决策单元投影到DEA的生产前沿面体系中具有举足轻重的作用，对促进生

3、产要素上，并通过比较决策单元偏离DEA前沿面的程度来评价2流转、带动经济发展意义重大。在铁路转变发展方式，它们的相对有效性。CR网络模型能够分析DMU所包含通过管理体制改革和经营机制创新向市场化运营转变的的相关子系统的情况。通过将DMU划分为不同的作业过程中，生产方式将逐步呈现集约化发展趋势，运输产节点（Node），建立各节点间的投入产出网络关系，包品设计也将逐步以市场需求为导向。这需要在铁路运输括投入要素（Input）、产出要素（Output）和中间变量生产和市场需求之间建立有效的运营效率计算和评价方（Intermediate）。法，对资源投入和服务产出进行对比分析，更好地

4、满足将铁路运输作业划分为3个节点。在客运、货运作铁路市场化运营对运输效率和运营效益评价的需求。业之上，增加了基础作业节点，目的在于区分机车线路等基础设施设备、客车货车等客货运输设施设备在铁路1数据包络分析（DEA）及我国铁路投入产出运输系统中的作用，更好地分析各项要素投入与服务产网络模型构建出之间的效率关系。基础作业（Node-1）与客运作业数据包络分析（DEA）运用线性规划方法构建不同（Node-2）、货运作业（Node-3）之间，通过基础作业CHINESERAILWAYS2013/03-37-经营与管理基于DEA网络模型的我国铁路投入产出效率分析高小�等服务（中间变量）进

5、行连接，该中间变量既是基础作业表1铁路DEA投入产出分析指标节点的产出，同时也是客运作业、货运作业节点的投入节点投入产出要素投入产出具体指标（见图1）。Input-1：劳动力铁路运输业从业人员平均数（人）总延展里程（km）Input-1：劳动力Input-2：基础设施车站数量（个）机车拥有量（台）铁路局折算标准煤消耗（t）Node-1Input-2：基础设施Node-1：基础作业Input-3：原材料基础作业Input-3：原材料钢材消耗（t）木材消耗（m3）Intermediate-1:Intermediate-2：Intermediate-1：客运机车走行公里（km）基础

6、作业（客运部分）基础作业（货运部分）基础作业（客运）Input-4：客运设施Input-5：货运设施Intermediate-2：货运机车走行公里（km）基础作业（货运）Node-2Input-4：客运设施客车拥有量（辆）Node-2：客运作业Node-3：货运作业客运作业Onput-1：客运业绩货车拥有量（辆）Node-3Input-5：货运设施客运周转量（人·km）Onput-1：客运业绩Onput-2：货运业绩货运作业Onput-2：货运业绩货运周转量（t·km）图1我国铁路投入产出网络模型这两者分别通过构建生产技术前沿和生产函数曲线进行[3]分析和测算。以全部DMU是

7、否假设在最优规模下进行2铁路投入产出要素指标选取2生产为前提，CR分为不变规模收益（CRS）模型和可变基于构建的铁路运输投入产出网络模型，针对相应规模收益（VRS）模型，2个模型计算的技术效率（ET）-的投入、产出要素以及各节点间的中间变量，选取铁路的比值即为规模效率（ES）。TE值结合松弛变量s（投+[4]运营相关指标数据进行DEA分析。指标选取依据以下原入冗余）与s（产出不足）可分析DMU的技术有效性，-+则：（1）相关性。选取的指标应与模型中设计的投入ET=1且s=s=0，表示技术有效；SE值分析