基于现场光谱数据的珠江口meris悬浮泥沙分段算法

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1、第28卷第1期热带海洋学报Vol128,No.12009年1月JOURNALOFTROPICALOCEANOGRAPHYJan1,2009基于现场光谱数据的珠江口MERIS悬浮泥沙分段算法1,21,21,21,2,3刘汾汾,陈楚群,唐世林,刘大召(11中国科学院南海海洋研究所热带海洋环境动力学重点实验室,广东广州510301;21中国科学院研究生院,北京100049;3.广东海洋大学,广东湛江524088)摘要:利用珠江口海域4个航次共59个站位的实测遥感反射比和悬浮泥沙数据(悬浮泥沙浓度范围为4—140g·-3),m建立了利用MERIS遥感数据反演

2、珠江口悬浮泥沙浓度的分段算法。算法以Rrs(620)/Rrs(560)=019为阈值,当Rrs(620)/Rrs(560)<019时,红绿波段比值可以较好地反演悬浮泥沙浓度。随着悬浮泥沙浓度的增加,Rrs(620)/Rrs(560)>019,红绿比值趋于饱和,对悬浮泥沙的变化响应不敏感,此时采用包含红波段和近红外波段的波段比值提取水体的悬浮泥沙浓度。利用该分段算法从MERIS遥感图像中提取珠江口水体的悬浮泥沙浓度分布,得到较好的结果。关键词:悬浮泥沙;珠江口;分段算法;中分辨率成像光谱仪(MERIS)中图分类号:P731114;TP79文献标识码:A

3、文章编号:100925470(2009)0120009206ApiecewisealgorithmforretrievalofsuspendedsedimentconcentrationbasedoninsituspectraldatabyMERISinZhujiangRiverestuary1,21,21,21,2,3LIUFen2fen,CHENChu2qun,TANGShi2lin,LIUDa2zhao(1.LED,SouthChinaSeaInstituteofOceanology,CAS,Guangzhou510301,China;2.Gr

4、aduateUniversityofCAS,Beijing100049,China;3.GuangdongOceanUniversity,Zhanjiang524088,China)Abstract:ApiecewisealgorithmforretrievalofsuspendedsedimentconcentrationbasedontheMediumResolutionImagingSpectrometer(MERIS)dataisdevelopedbyanalyzingthespectralresponseofsuspen2-3-3dedse

5、dimentconcentrationrangingfrom4g·mto140g·mat59stationsintheZhujiangRiverestu2aryduringfourcruises.ThethresholdvalueofthepiecewisealgorithmisRrs(620)/Rrs(560)equaltothethreshhold.WhenthevalueofRrs(620)/Rrs(560)islowerthanthethreshhold,thesuspendedsedimentconcentrationislowandthe

6、ratioofredbandtogreenbandisfitforretrievingsuspendedsedimentconcen2tration.Withtheincreaseofsuspendedsedimentconcentration,theratioofRrs(620)/Rrs(560)becomeslargerthanthethreshhold,theratioofredbandtogreenbandreachessaturationanditsresponseisinsen2sitivetothechangesuspendedsedi

7、mentconcentration.Inthiscase,redbandandnearinfraredbandareconsideredinretrievingthesuspendedsedimentconcentration.ThepiecewisealgorithmisappliedtotheMERISsatellitedataobtainedonJanuary31,2007.Thedistributionimageofsuspendedsedimentshowsthatthealgorithmcouldbeausefultoolforstudy

8、ingsuspendedsedimentdistributionintheZhujiangRiverestu

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