基于qaa算法的黄河口悬浮泥沙浓度半分析模型

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1、分类号TP391密级UDC学校代码10500工程硕士学位论文（非全日制）题目：基于QAA算法的黄河口悬浮泥沙浓度半分析模型英文题目：Semi-analysisModelontheSuspendedSedimentConcentrationoftheYellowRiverbasedonQAAAlgorithm学位申请人姓名：韩仕龙申请学位领域名称：计算机技术指导教师姓名：宗欣露副教授江东高级工程师二○一六年十一月分类号TP391密级UDC学校代码10500工程硕士学位论文（非全日制）题目基于QAA算法的黄河口悬浮泥沙浓度半分析模型英文题目Semi-analysisModelontheSuspe

2、ndedSedimentConcentrationoftheYellowRiverbasedonQAAAlgorithm研究生姓名（签名）校内导师姓名（签名）职称校外导师姓名（签名）职称申请学位领域名称计算机技术领域代码085211论文答辩日期2016.11.26学位授予日期学院负责人（签名）评阅人姓名刘军评阅人姓名胡新荣年月日硕壬学位论文信息备案表＇＇＇，中文题目堪卡ＡＡ．１１Ｑ巧姐村巧；叫組巧胖对門计扣巧巧Ｓｅｍ－＊＇＇ｉａｎＬｉｌ＼ｓｓｍｏｄｅｌｌ＾ｉｏｎｔｉＬｓｕｓｏｎＪｅｆｓｃｉｎｃｎｋｉｉｕｉｕｒａｉｏｎｒＹｒＩｎｉｉＡＡ英ｐｔｄｉｌｃｕｌｏｉｈｃｃ

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5、——？—＾－…——－．－—＇．．；化１．聞。．＇、平剛ＣＴ尚；７忙如心如扣湖北工业大学工程硕士学位论文摘要黄河口位于渤海与莱州湾交汇处，拥有着丰富的自然资源。由于黄河携带大量泥沙入海，使该海域水体悬浮泥沙浓度大大提高。悬浮泥沙的分布、扩散对该海域的水运动环境监测、质量研究及水污染预测与控制有较大影响，因此在该海域进行悬浮泥沙浓度监测具有重要的现实指导意义。目前水色遥感技术是应用于海洋水体悬浮物浓度监测的重要手段，具有范围广、效率高等优势。利用遥感技术获取水体悬浮物浓度分布信息是近年来水色遥感的重要研究内容，通过国内外学者大量的研究，提出了两大类型遥感反演模型——经验模型

6、和半分析模型。哪种建模能更加准确分析悬浮泥沙的浓度，针对此问题，本文以黄河口为例，利用现场同步观测的遥感反射率和悬沙浓度数据，针对Landsat8OLI传感器，开展悬浮泥沙浓度一元经验模型研究，之后引入QAA算法建立悬浮泥沙浓度半分析模型，最后将两类模型相关数据进行对比，确定分析悬沙浓度的最佳反演模型。首先分析了国内外遥感技术研究悬沙水体的现状，指出了我国在黄河口此领域存在的问题。在此基础上，提出了研究的主要内容和方法以及研究的意义。随后阐述了水色遥感辐射传输理论，重点介绍了测量分析中自然水体的表观光学量与固有光学量的参数关联和公式表达。然后将本次实验采集的51个航拍站点和3个定点观测站位的

7、光谱数据和89组悬沙水样数据利用水色遥感技术测算出光谱遥感反射率并分析悬沙浓度。同时以美国卫星Landsat8OLI提供的光谱波段数据设置敏感波段，通过光谱遥感反射率和悬沙浓度之间的相关性建立悬沙浓度一元统计经验模型，由多个敏感波段下模型的相关性比对，选出特定敏感波段下的最佳经验模型。接着引入QAA算法计算悬沙水体固有光学量建立悬沙浓度半分析模型，在相同敏感波段条件下，与之前建立最佳经验模型进行多方面的实验比