悬浮泥沙浓度分布方差与尺度修正——八邻域算法

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1、Seediscussions,stats,andauthorprofilesforthispublicationat:https://www.researchgate.net/publication/278873198Distributionvarianceofsuspendedsedimentconcentrationandscalingeffectcorrection:EightneighborhoodalgorithmArticleinJOURNALOFINFRAREDANDMILLIMETERWAVES·December2010C

2、ITATIONSREADS9394authors,including:WeicaiWangChineseAcademyofSciences32PUBLICATIONS682CITATIONSSEEPROFILESomeoftheauthorsofthispublicationarealsoworkingontheserelatedprojects:glacialmicroorganismViewprojectAllcontentfollowingthispagewasuploadedbyWeicaiWangon22June2015.The

3、userhasrequestedenhancementofthedownloadedfile.第29卷第6期红外与毫米波学报Vo.l29,No.62010年12月J.InfraredMillim.WavesDecember,2010文章编号:1001-9014(2010)06-0440-06悬浮泥沙浓度分布方差与尺度修正)))八邻域算法1,231,21,2陈军,王伟财,王保军,温珍河(1.国土资源部海洋油气资源与环境地质重点实验室,山东青岛266071;2.青岛海洋地质研究所,山东青岛266071;3.中国科学院青藏高原研究所,北京100

4、085)摘要:在归纳总结悬浮泥沙反演模型尺度效应研究现状的基础上,提出了基于八邻域窗口估算像元泥沙浓度分布方差算法,并利用该算法的计算结果,推导与计算了线性模型、对数模型和指数模型的尺度修正方法.结合太湖Landsat/TM影像数据和同步实测泥沙浓度数据及光谱数据的分析表明:悬浮泥沙浓度定量模型的尺度效应误差与模型密切相关.对于像太湖这样的复杂Ò类水体,尺度效应可以导致反射率的相对误差达到16%.关键词:反演模型;尺度效应;八邻域算法;悬浮泥沙中图分类号:P715.6文献标识码:ADISTRIBUTIONVARIANCEOFSUSPEND

5、EDSEDIMENTCONCENTRATIONANDSCALINGEFFECTCORRECTION:EIGHTNEIGHBORHOODALGORITHM1,231,21,2CHENJun,WANGWe-iCai,WANGBao-Jun,WENZhen-He(1.TheKeyLaboratoryofMarineHydrocarbonResourcesandEnvironmentalGeology,Qingdao266071,China;2.QingdaoInstituteofMarineGeology,Qingdao266071,China

6、;3.InstituteofTibetanPlateauResearch,ChineseAcademyofSciences,Beijing100085,China)Abstract:Theeightneighborhoodalgorithm(ENA)wasdevelopedforestimatingthevarianceofsuspendedsedimentcon-centration(SSC)distributioninapixelbasedonthecurrentknowledgeabouttheSSCretrievalmodels'

7、scalingeffect.Tak-ingadvantageoftheresultsofENA,furtherstudydevelopedthescalingcorrectingmethodsforlinearquantitativemodels,exponentialquantitativemodelsandlogarithmicquantitativemodels.AppliedthesemethodstotheresultsoftheLandsat/TMimageryandthefieldspectralexperimentsinT

8、aiLake,itwasfoundthatthescaleeffecterrorsarestronglycorrelatedwiththeSSCpredictingmodels.Thescal