欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:33541663
大小:29.21 KB
页数:8页
时间:2019-02-27
《【5A文】2017金融专硕考研公司理财:套利定价理论.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、5A版优质实用文档2017金融专硕考研公司理财:套利定价理论 1.系统和非系统风险 描述系统风险和非系统风险的差别。解:系统风险是不可以分散的,非系统性风险是可以分散的。系统风险是不能通过多样化的投资组合消除的风险。一般来说,系统风险是指影响市场中大量企业的风险,然而,这些风险对所有企业的影响并不均等。非系统风险是可以通过多元化投资组合消除的风险。非系统风险是公司或行业特有的风险。这些因素出乎意料的变动会影响到你感兴趣的公司收益,但不会影响其他行业的企业收益,甚至对同行业的其他企业也几乎没有影响。
2、2.套利定价模型 考虑如下说法:要让套利定价模型有用,系统风险的个数必须很少。你是否同意这个说法?为什么? 解:同意。任何收益都可以由足够多的系统性风险因素解释。然而,要让单因素套利定价模型有用,系统风险的个数必须少。 3.套利定价模型 UltraBread的财务总监DavidMcClemore决定使用套利定价模型来估计公司股票的期望收益。他打算使用的风险因素是股票市场的风险溢价、通货膨胀率和小麦的价格。因为小麦是UltraBread所面临的最大成本,他觉得这对于UltraBread来说是一个重
3、要的风险因素。你如何评价他选择的这些风险因素?你有要建议的其他风险因素吗? 解:市场风险溢价、通货膨胀率可能是不错的选择。作为Ultra公司产品的一个风险因素,小麦的价格并不属于市场风险因素,不可能将其视为存在于所有股票中的风险因素。在这种情况下,小麦只是该企业特定风险因素,而不是一个市场风险因素。如果能采用宏观经济风险因素,如利率,国内生产总值(GDP),能源价格、工业生产等等,这个模型就更完善了。 4.系统和非系统风险 你拥有Lewis-Striden药品公司的股票。假设你已经预计到上个月会发
4、生如下事情: ①政府将宣布实际国民生产总值在上一个季度增长了1.2%。Lewis-Striden的收益和实际国民生产总值正相关。 ②政府将宣布通货膨胀在上一个季度增长了3.7%。Lewis-Striden的85A版优质实用文档5A版优质实用文档收益和通货膨胀率负相关。 ③利率将会上升2.5%。Lewis-Striden的收益和利率负相关。 ④公司董事长将宣布退休。退休将在声明发表的6个月之后生效。董事长非常受爱戴,总的来说,他被当做公司的一种资产。 ⑤研究数据将最后证明试验药品的功效。功效测试
5、的完成意味着药品将很快进入市场。 假设下列事件是实际发生的: ①政府宣布实际国民生产总值在上一个季度增长了2.3%。 ②政府将宣布通货膨胀在上一个季度增长了3.7%。 ③利率将会上升2.1%。 ④公司董事长突然死于心脏病。 ⑤功效测试的研究结果并没有预期的那么好。药品必须进行另外6个月的测试,而且功效必须再次上报食品和和药物管理局。 讨论实际发生的事件会对Lewis-Striden的股票产生什么影响。哪些事件是系统风险?哪些事件是非系统风险? 解: ①股价将上涨 ②股价不变 ③股价
6、将上涨 ④股价将下跌。总裁的突然去世对公司来说是一个坏消息。尽管总裁已宣布退休,但是还有六个月他退休的决定才能生效。在这六个月中,他仍然可以对公司做出贡献。他的突然去世意味着这些贡献将没法完成。因为他被当作公司的一种资产,他的去世将导致收益下降。但是,他的离开很快就被预期到了,所以公司收益的下降幅度不会很大。 ⑤股价将下跌。药效试验失败是一个坏消息。因为Lewis–Striden需要继续试验该药品,这将使得产品不能在预期的日期进入生产,生产的延迟将影响未来的预期收益,这使得股票收益下降。 实际国民
7、生产总值、通货膨胀和利率是系统性风险。总裁对公司作出贡献的能力、药效试验结果、实验研究结果是非系统性风险。5.市场模型和套利定价模型 k因素模型和市场模型的区别是什么? 解:市场模型假设只有一个因素(通常是股票市场总量)足以解释股票收益,而k因素模型依靠k个因素来解释股票的回报。85A版优质实用文档5A版优质实用文档 6.套利定价模型 和资本资产定价模型相比,套利定价模型并没有指出决定资产风险溢价的因素是哪些。我们该如何确定应该包含哪些因素?比如,一个建议包括在内的风险因素是公司规模。为什么公司
8、规模可能是套利定价模型中的一个重要因素? 解:套利定价模型没有指出影响股票收益的因素有哪些,这一点是对该模型的一个常常被人们引用的评论。然而,在选择因素时,应该选择那些在经济学上有确凿理由的可能影响股票收益的因素。例如,一个较小的公司比一个大公司有更多的风险。因此,公司的规模会影响公司股票的收益。 7.数据挖掘 数据挖掘是什么意思?为什么这可能夸大某些股票特征和收益之间的关系。 解:数据挖掘指选择那些已经显示出和收益相关的变量。某些
此文档下载收益归作者所有