基于中介的双边交易匹配决策方法研究

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1、万方数据分类号UDC密级学位论文基于中介的双边交易匹配决策方法研究作者姓名：梁海明指导教师：姜艳萍教授东北大学工商管理学院申请学位级别：博士学科类别：管理学学科专业名称：管理科学与工程论文提交日期：2014年3月18日论文答辩日期：2014年6月10日学位授予日期：答辩委员会主席：樊治平教授评阅人：东北大学2014年6月万方数据万方数据独创性声明本人声明，所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外，不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包括本人为获得其他学位而

2、使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：多糯日期：矽／悼舌闫汐目学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后：半年口一年口一年半口两年∥学位论文储繇霖再朗签字日期：砂f砂每6自动曰、∥●f少矿

3、旮细易纱缸下修噜3如名期签日币#师字导签万方数据东北大学博士学位论文摘要基于中介的双边交易匹配决策方法研究摘要近年来，基于中介的服务业，尤其是基于中介的双边交易匹配决策，发展十分迅速。例如，基于房产中介的二手房交易匹配决策问题、基于知识中介的知识服务产权企业与购买知识服务使用权企业的交易匹配决策问题、基于家政公司的保姆与雇主的交易匹配决策问题等。中介主导的双边交易匹配决策，具有很多优点，例如：提高交易效率、改善服务质量、减少信息传递成本和提高买卖双方的信任程度等等。通常地，在基于中介的双边交易匹配决策过程中

4、，中介需要根据卖方和买方提供的决策信息，如，偏好序信息、价格信息和多属性评价信息等，试图获得卖方和买方尽可能满意的匹配方案。目前，基于中介的双边交易匹配决策问题已经引起了国内外学者的关注，并取得了一定成果。然而，从已有的研究成果来看，大多考虑了卖方和买方关于商品的多属性评价信息，而很少考虑基于中介的双边交易匹配决策问题中广泛存在弱偏好序、中介估价、属性优先和组合需求等信息。此外，由于已有的双边交易匹配决策理论与方法大多是建立在卖方、买方和中介完全理性的假设基础之上，而一些研究已经指出，在双边交易决策过程中，

5、卖方、买方和中介具有有限理性的行为特征。因此，对于基于中介的双边交易匹配决策问题的研究，不仅具有丰富的实际应用价值，还具有理论上的前沿性和探索性。本文对基于中介的双边交易匹配决策问题，进行了理论与方法的研究，主要开展了以下四方面的研究工作：(1)给出了双边交易匹配决策的相关概念及其理论分析。在对双边交易匹配决策问题进行数学描述的基础上，给出了相应的概念及其理论分析，主要包括：双边交易匹配方案的概念，稳定双边交易匹配方案、个体理性双边交易匹配方案、不浪费双边交易匹配方案和公平双边交易匹配方案的相关概念及理论分

6、析。(2)针对基于偏好序信息的双边交易匹配决策问题，在给出问题描述与研究框架的基础上，提出了两种决策分析方法。具体地，研究了两类典型决策问题，分别提出：①基于弱偏好序信息的双边交易匹配决策方法；②考虑中介估价和买方偏好序的双边交易匹配决策方法。(3)针对考虑多种形式属性信息的双边交易匹配决策问题，在给出问题描述与万方数据东北大学博士学位论文摘要研究框架的基础上，提出了三种决策分析方法。具体地，针对考虑稳定性、属性优先性和商品组合需求这三类情形，分别提出：①考虑多种形式属性信息的稳定双边交易匹配决策方法；②提

7、出了考虑多种形式属性信息的优先双边交易匹配决策方法；③提出了考虑多种形式属性信息的组合双边交易匹配决策方法。(4)针对考虑行为的双边交易匹配决策问题，在给出问题描述与研究框架的基础上，提出了三种决策分析方法。具体地，针对考虑损失规避行为、损失规避和公平关切行为以及中介交易态度这三类情形，分别提出：①提出了考虑损失规避行为的双边交易匹配决策方法；②提出了考虑损失规避和公平关切的双边交易匹配决策方法；③提出了考虑中介交易态度的双边交易匹配决策方法。本文提出的双边交易匹配决策相关概念和理论分析，丰富并发展了双边交

8、易匹配决策的相关理论，为进一步开展更为复杂的双边交易匹配决策理论与方法的研究提供借鉴和指导；提出的方法不仅能够较好的解决基于偏好序信息的双边交易匹配决策问题、考虑行为的双边交易匹配决策问题和考虑多种形式属性信息的双边交易匹配决策问题，并可扩展解决基于房产中介的二手房交易匹配决策问题、基于知识中介的知识服务产权企业与购买知识服务使用权企业的交易匹配决策问题、基于家政公司的保姆与雇主的交易匹配决策问题等其他实际的双边