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时间:2019-02-26
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1、信息与计算科学(大数据工程(((3+1))))))专业本科人才培养方案案案专业代号070102(国家)070102-16(学校)一、培养目标及规格(一)培养目标本专业培养德、智、体、美、劳全面发展,具有良好的数学基础和计算机能力,掌握计算科学和大数据科学的基本理论、方法和技能,接受科学研究的初步训练,具备熟练的应用计算机软件解决大数据问题的能力,能够在电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育研究、教学等行业里从事大数据分析和挖掘工作的高级专门人才。(二)人才培养规格1、热爱中国共产党,热爱社会主义祖国,掌握马
2、克思主义、毛泽东思想、邓小平理论和三个代表的重要思想;坚持党的基本路线,坚持四项基本原则,坚持建设有中国特色的社会主义;具有科学的世界观、正确的人生观和高尚的道德品质。2、具有扎实的数学基础,受到比较严格的科学思维训练;掌握大数据分析和挖掘的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能;具有大数据采集、大数据存储、分析数据和处理数据的基本能力;具有应用数据挖掘知识分析、解决该领域实际问题的专业能力。3、能熟练使用几类大数据分析与挖掘统计软件,有较强的数据挖掘和分析能力;掌握资料查询、文献检索及运用现代化信息技
3、术获取相关信息的基本方法;具有一定的科学研究和实际工作能力。掌握一门外语,达到国家规定外语水平。4、树立开拓创新、自主创业的思想,要努力提高就业竞争能力。5、具有健康的体魄和一定的军事基本知识和基本技能,达到国家规定的体质健康和军事训练标准;养成终生锻炼身体的习惯。6、有健全的人格、良好的心理素质和审美素质。二、学制:学制为四年,前三年在学校学习,第四年到合作企业学习。三、授于学位及考取职业资格证书名称:取得毕业资格,并达到学校规定的授予学士学位标准,授理学学士学位。四、课程设置、学时及学分安排(一)课程类别
4、1、通识课程(1)通识必修课(2)通识选修课校性任选课程(每生要选四门不同系列的课程)2、职业技能实践课专业见习、专业实习和毕业论文3、专业课程(1)专业必修课程①专业核心课程《数学分析》(I,II,III)《数学分析》课程是一门面向数学类专业的基础课。本课程的目标是通过系统的学习与严格的训练,全面掌握数学分析的基本理论知识;培养严格的逻辑思维能力与推理论证能力;具备熟练的运算能力与技巧;提高建立数学模型,并应用微积分这一工具解决实际应用问题的能力。内容包括实数集与函数、数列极限、函数极限、函数的连续性、导数
5、和微分、微分中值定理及其应用、实数的完备性、不定积分、定积分、定积分的应用、反常积分等,附录为微积分学简史、实数理论等内容。《高等代数与解析几何》高等代数与解析几何是大学数学系的三大基础课程之一。本课程主要内容有多项式理论、行列式,包括用行列式解线性方程组的Cramer法则;矩阵的计算、初等变换及矩阵与线性方程组的关系;线性空间;线性变换;Euclid空间;双线性函数与二次型;二次曲面;仿射几何与影射几何。《概率论与数理统计》内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本
6、概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。《数据挖掘》数据挖掘技术是大数据时代最关键的技术,其应用领域及前景不可估量。重点讲述了数据挖掘流程、算法包的使用及相关工具的应用,同时结合大量精选的数据挖掘实例。通过《数据挖掘》课程的训练,不仅能掌握使用相关的算法包来快速解决实际问题的方法,而且能得到从实际问题分析入手,到利用软件进行求解,以及对挖掘结果进行分析的全面训练。②专业非核心课程数据库Python语言基础、R语言基础、文本挖掘、图像数据挖掘、linux基础、Java基础、深度学习、Had
7、oop。(2)专业选修课程①专业限选课程(限制选修课,每个学生限选一个方向)大数据工程方向②专业任选课程每个学生限选四门(见教学计划表)本专业总课时数为2508学时。各类课程学时分配表:通识必修通识选修教师教育专业必专业选职业技能类别总计课程课程课程修课程修课程实践课学分数7901440121436025W2508%31.55.7048.514.3不计入100(三)学分安排及要求本专业毕业最低学分为166学分。各类课程学分分配表:通识必修通识选修教师教育专业必专业选职业技能类别总计课程课程课程修课程修课程实践
8、课学分数4480692025166%26.64.9041.51215100五五、五、、四年时间分配表、四年时间分配表四年时间分配表总其中教学学学入学军事实践毕业机周教学寒暑上复习教育专业毕业年期教育训练周教育动数周数假课考试实习实习论文119414.51.5111一522218181.510.53214181.510.5二52419816.51.515214181.510.5三52619816.51
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