基于dea模型的农业投入产出分析

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1、经淞业万方数据．徽涨潮●i镭窿。基于DEA模型的农业投入产出分析提要中国是一个农业大国，农业是国民经济的基础，在我国经济腾飞中扮演着十分重要的角色，只有农业发展了才能为二三产业提供重要原材料和广阔的市场．本文运用DEA中的CCR模型对我国农业投入产出指标进行分析，得出31个省市的技术效率、纯技术效率和规模效率，进而可以得出比较结果，并提出对策建议．关键词：DEA模型：农业投入产出；比较借鉴中图分类号：F32文献标识码：^一、引言农业的发展关系着国运民生，改革开放以来我国的经济发展突飞猛进农业增长迅速，但并没有摆脱粗犷型增长方式，所以

2、，依赖科技创新提高农业生产率是我国农业增长的长期目标。在此，通过对我国各省市的投入产出效率研究，对比不同省市的效率、规模和方法后，各省市可以取长补短，改善农业生产技术，提高农业生产效率和促进农村经济发展，所以对农业效率分析具有重要的意义。本文适用数据包络分析方法(DEA)对31个省市的农业投入产出效率进行了实证分析并提出对策建议．二、DEA方法DEA(DataEA)方法是数据包络分析方法的简称，由著名运筹学家A．Chames和w．W．Cooper和Rhodes在1978年提出，在法雷尔基础上，从相对效率概念为基础发展起来的一种崭新效

3、率评价方法。该方法的原理主要是通过保持决策单元(DMU)的输入或者输入不变，借助于数学规划和统计数据确定相对有效的生产前沿面j将各个决策单元投影到DEA的生产前沿面上，并通过比较决策单元偏离D队前沿面的程度来评价它们的相对有效性。使用DEA分析方法我们能够有效的地得到生产要素投入和产出之间的效率关系，从而衡量投入的合理性，而且还可以测定在投入要素非DEA四口文／韦代雄有效的情况下如何改进要素投入量，从而使要素投入达到最优状态。所以本文配合运用DEA方法中的不考虑规模收益的CCR模型和考虑规模收益的BCC模型对我国各地区的农业投入产出

4、效率进行分析。三、我国各地区农业投入产出相对效率评价实证分析(一)本文指标的选取。因为农林牧渔总产值作为一项基本的产出指标可以反映某个区域农业产出的规模和总量，因此可以把农林牧渔总产值作为实证分析的产出指标。而投入指标主要有劳动力、土地要素、资本和技术投入，又因为数据可得限制所以选取第一产业从业人员的人数作为劳动力投入，农业有效灌溉面积和农业耕地面积作为土地要素的投入，财政用于农林水事务的支出作为资本投入，农业化肥使用量和农业机械劳动力作为技术投入。应用DEAP2．1计算结果如表l所示。(表i)(二)结果分析1．总效率等于】的DB^

5、有效性分析．由表l可以看出，2008年北京、辽宁、上海、江苏、浙江、福建和海南的总效率值都等于l，说明这7个地区为DEA有效，规模收益不变，投入产出达到最优。他们的投入产出呈现不同的特点，大体上可以分为两类：第一类是经济不发达地区，投入产出量比较少但边际值较大，如海南，与发达地区不同，海南属于热带地区，具有得天独厚的优势，光照充足，雨量充沛，成本低廉，品质优良。香蕉、菠萝、荔枝、芒果等53种热带水果遍布海南岛．200r7年海南天然橡胶干胶28．74万吨成为全国最大的天然橡胶生产基地。除了天然的区域优势。海南垦区的建立和发展，产业发展

6、企业的形成，农业专业协会的建立以及交通运输业的发展为海南的农业产业集群的发展提供了保障，实现农业经济的快速增长．第二类是经济发达地区，他们多属于东部沿海地区，经济发展早，开放程度和市场化程度高，机制成熟，二三产业发展迅速，第一产业的发展能与之相互协调促进。实现了传统农业向现代农业的转型。表1应用DEAP2．1计算的结果DUM．’crstevrstescaleE北京1l辽宁1l上海l江苏l1浙江lI福建l海南Il1山东0．976l0．976dra四川0．923l0．923drs青海O．908lO．908¨孳广东0．878l0．878d

7、rs湖南0．866l0．866drs西藏0．861lO．86ll巧天津0．829l0．829l碍湖北0．8720．9620．906drs河北0．9440．9600．984drs河南0．9120．9320．979drs吉林O．8960．9230．972l飓黑龙江0．801O．8060．994l腮广西O．75l0．8250．910drs安徽0．7320．7380．993drs新疆0．730O．744O．98ll巧内蒙古0．7260．7380．984115江西O．6970．7040．991lIS重庆0．6130．7290．84llrs云南

8、0．5460．5470．999贵州0．5400．5750．939l璐甘肃0．515O．5690．905l玛陕西0．469O．4730．992lIB宁夏0．4370．863O．507lrs山西0．3080．4250．726I巧说明：cf