欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:33482365
大小:3.36 MB
页数:66页
时间:2019-02-26
《数据挖掘技术在交叉销售中的应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、苏州大学硕士学位论文数据挖掘技术在交叉销售中的应用姓名:陈健申请学位级别:硕士专业:计算机技术指导教师:李培峰20090501数据挖掘技术在交叉销售中的应用摘要随着社会经济的飞速发展,企业面临的竞争压力在不断增加,与此同时随之而来的大量市场机会也令商家心怦然心动。企业如何在复杂多变的市场环境中生存发展昵?交叉销售这种新兴的营销思想为市场销售人员找到了一条走出困境突破瓶颈的通路,它使企业最大程度地整合开发利用自身拥有的资源,提高企业营销活动效率,满足客户的个性化需求从而获取更多的消费者剩余,提高客户份额和客户忠诚
2、度,最终建立牢不可破的竞争优势和市场地位。交叉销售的决策依据和基础是数据库,更确切的说是存储其中的可供决策的知识信息。数据挖掘技术的应用使得这些众多知识信息对企业的决策更具使用价值,最终使企业在复杂多变的市场环境中及时、准确的做出判断和决策。本文将数据挖掘与交叉销售这两个前沿课题相结合,利用数据挖掘技术为交叉销售提供有效的知识信息和决策支持。首先,.分析数据挖掘和交叉销售的基本理论。然后,研究数据挖掘技术在交叉销售中的具体应用,并提出基于数据挖掘技术的交叉销售模型。在此基础上,对系统的设计与实现方法进行了研究。
3、最后,以中国移动某公司的实际例子作为实案,验证了本文的研究结论。关键词:交叉销售;数据仓库;数据挖掘;知识;决策作者:陈健指导老师:李培峰AbS仃act数据挖掘技术在交叉销售中的应用AbstractAstheeconomydevelopsquickly,enterprisesareencounteredwithahighercompetitionpressure.Atthesametime,allthemerchantsareattractedbylotsofmarketopportunities.Howtos
4、urviveanddevelopinacomplexandchangeablemarketenvironmentbecomesagreatchallengeforcompanies.Recently,cross.sellingappearstobeanovelmethodtohelpmarketsalesmengooutoftrouble.Itmakesenterprisesdevelopanduseitsownlimitedresources,improvesthemarketingefficiency,me
5、etswiththecustomerindividualneeds,inordertoobtainmorerestcustomer,enhancesthecustomersharesandloyalty,andfinallybuildsanimpregnablecompetitionsuperiorityandmarketstatus.Thecriticalfoundationtechnologyofcross—sellingincludesdatawarehouseanddatamining.Datamini
6、ngtechnologycanfindsomeknowledgefromthedatawarehouseformanagertomakedecisions.Thisarticleunifiesdataminingandcross·sellingwhicharetwomodemtopics,supplyinformationanddecisionsupporttocross—sellingthroughdatamining.Atfirst,thearticleanalyzestwobasictheories,da
7、taminingandcross—selling.Then,itcontinuetoresearchtheapplicationofdataminingincross—selling,andproposecross.sellingmodelinbasicofdatamining.Atlast,analyzinganddiscussingthesubjectinactualcases.Keywords:cross—selling;data-warehouse;data—mining;knowledge;decis
8、ion—makingIlWrittenby:ChenJianSupervisedby:LiPeifeng苏州大学学位论文独创性声明及使用授权的声明学位论文独创性声明本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不舍为获彳导苏州大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。
此文档下载收益归作者所有