数据挖掘技术在钢铁企业销售管理中的应用

数据挖掘技术在钢铁企业销售管理中的应用

ID:23941514

大小:2.84 MB

页数:52页

时间:2018-11-11

数据挖掘技术在钢铁企业销售管理中的应用_第1页
数据挖掘技术在钢铁企业销售管理中的应用_第2页
数据挖掘技术在钢铁企业销售管理中的应用_第3页
数据挖掘技术在钢铁企业销售管理中的应用_第4页
数据挖掘技术在钢铁企业销售管理中的应用_第5页
资源描述:

《数据挖掘技术在钢铁企业销售管理中的应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、专业学位硕士学位论文数据挖掘技术在钢铁企业销售管理中的应用ApplicationandResearchofDataMininginSalesManagementforIronandSteelEnterprises作者姓名:荣树强工程领域:计算机技术学号:41309146指导教师:孙媛媛副教授完成日期:大连理工大学DalianUniversityofTechnology大连理工大学专业学位硕士学位论文摘要由于早期钢铁企业对自动化、信息化的重视,企业信息系统建设较早。现在这些系统积累了大量的数据,这些数据为数据挖掘

2、提供了良好的基础。近些年钢材市场竞争日趋激烈,钢材销售利润微薄,企业采用多种手段开源节流。面对大量的数据,如果企业可以从中发现蕴含其中可以辅助决策的知识规律,将会给企业带来巨大的管理、经济效益。本文针对一个钢铁企业集团提升销售管理水平、预测分析产品市场价格规律的需求,把钢铁产品的价格的预测作为一个数据挖掘主题,利用企业积累的大量历史销售数据,通过数据挖掘得到的知识提升企业管理水平。本文数据挖掘功能模块采用Oracle数据仓库,以Java作为开发语言,使用递归型贝叶斯动态价格模型,利用仿真图形曲线来预测钢材市场的

3、价格波动情况。其中数据挖掘功能模块的算法基于朴素贝叶斯理论。整个挖掘过程中,首先获取了钢厂近十年的销售数据,依据行业经验确定挖掘主题。确定挖掘主题后,进行了数据准备,挖掘模块算法选择、实现、训练,最后对挖掘的结果向最终用户进行了图形化的展示。在数据准备过程中,由于采用了较好的数据约减规则和有效数据特征分析去噪方法,得到的数据质量高、压缩效果明显,保证了挖掘工作的顺利进行。最终本文设计实现的数据挖掘算法,经实际使用验证,达到了钢材销售中价格预测的目标,取得了很好的效果,在钢铁行业内具备推广应用价值。关键词:贝叶斯

4、动态价格模型;数据挖掘;价格预测;钢材销售-I-大连理工大学专业学位硕士学位论文ApplicationandResearchofDataMininginSalesManagementforIronandSteelEnterprisesAbstractBecausethesteelenterpriseshavepaidmuchattentiontoautomationandinformationizationforalongtime,almostallthelargesteelenterpriseshaveago

5、odinformationsystem.Nowthesystemshaveaccumulatedalargeamountofdata,thedataprovidesagoodfoundationfordatamining.Inrecentyears,steelsalesgetthinmargins,competitionisfierce.Companiesuseavarietyofmeanstoincreaseincome.IFtheenterprisecanfindawaytousetheknowledgei

6、nthem,itwillbringgreatbenefitsforthemanagementandincome.Withurgentdemandofthesteelenterprisesandthegoodfoundationofinformation,atthesametimewehavetechnicalmeansofdatamining,soweshouldusethedataminingtechnologytoraisethelevelofenterprisesalesmanagementassoona

7、spossible.Theapplicationofdatamininginthesalesmanagementofsteelenterprisesmustbringbigreturns.Thispaperfocusesontheapplicationrequirementsofanironandsteelenterprisegroupandusesmethodsofdataminingtobuildaminingthemewhichcanpredictthepriceofsteelsales.Thedatam

8、iningusesalargenumberofhistoricalsalesdata,andthediscoveryofknowledgeimprovethemanagementleveloftheenterprisesverymuch.Inthispaper,thedataminingfunctionmoduleusesOracledatawarehouseasadatabase,a

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。