基于灰色模型的华北六省(市)区农业水资源需求量预测研究

《基于灰色模型的华北六省(市)区农业水资源需求量预测研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、河北经贸大学硕士学位论文基于灰色模型的华北六省（市）区农业水资源需求量预测研究姓名：柴文佳申请学位级别：硕士专业：行政管理指导教师：贾士靖20120519摘要华北地区作为严重的资源型缺水区域，随着经济的高速发展，人口的增长以及人民生活质量的提高对水资源的需求量将逐渐增加，水资源供需矛盾将日益突出，过量的地下水资源超采使华北地区形成多处漏斗区，出现了严重的生态环境问题。农业是华北地区的用水大户，农业的有效节水可以在一定程度上缓解华北地区水资源危机。农业需水预测是水资源综合利用规划的基础，为了满足可持续发展对水资源的需求，制订科学的水资源长期供

2、求计划，需要对需水量做出合理的预测。本研究采用情景分析法通过对华北六省区水资源量以及各主要部门用水情况的分析，运用灰色模型GM(1．1)，并分别从“以供定需‘”和“以需定供”两个视角下对2015年农业用水量进行预测，通过对两种预测角度的供需平衡分析，从理论上得出了2015年华北六省区农业用水的缺口。本研究首次对严重缺水的华北六省市区的农业水资源供需情势进行了分析，并从“以供定需”‘以需定供”两个角度分别测算了2015年六个省市的农业水资源供需量，有别于以往单从“以供定需”、“以需定供”的研究，有别于以往的研究。研究表明，华北全区农业用水是紧

3、张的。北京市、天津市、河北省、山西省四省市2015年农业用水是存在着缺口，其中河北省农业用水缺口最大为46．2亿m3；内蒙古和山东省两省在满足自身农业生产用水之后，2015年两省还能分别有111．6亿m3和176．3亿m3的盈余；从全区上来看，华北全区2015年还有184．5亿m3的农业用水盈余，但是由于水资源地域性的原因，这些盈余的水资源并不能缓解北京市、天津市、河北省和山西省的缺水问题。在上述定量研究的基础上，考虑到生活用水、工业用水、生态与环境用水和农业用水四部分彼此之间的不可分割的内在联系，从开源和节流两种方面提出了解决华北六省区农

4、业用水紧张的对策和建议。关键词：农业水资源需水量预测灰色模型华北AbstractNorthChinabelongstotheseriouswaterresourcesshortageregion．Alongwiththerapidlyeconomicdevelopment，thepopulationgrowthandtheimprovementofpeople’Slivingqualityonwaterresourcesdemandincreasinggradually，thecontradictionofwaterresourcesbet

5、weensupplyanddemandiSincreasinglyoutstanding．TheexcessoftheminingofgroundwaterresourceintheNorthChinaregionhascausedmultiplefunnelareas．thatseriousecologicalandenvironmentalproblemshaveappeared．AgricultureinNonhChinaiSthemajorwateruser．tosomeextenttheeffectivewatersavingof

6、agriculturecanalleviatethecrisisofwaterresourceinNorthChinaregion．TheforecastingofAgriculturalwaterdemandiSthecomprehensiveutilizationofwaterresourcesplanningthatiSthebaseofsustainabledevelopment．1nordertomeetthedemandofwaterresources．thedevelopmentofascientificlong—termwa

7、terresourcessupplyanddemandplanshouldbemade．theneedforscientificwaterdemandforecastshouldbemet．ThisstudyusesscenarioanalysisbasedonsixprovincesofNorthChinawaterresourcesquantityandeachmainbranchwatersituationanalysis．bythegreymodelGM(1．1)，andseparatelyfromthe”supply-decide

8、dneed”and”need—decidedsupply”twoangleson2015agriculturalwateruseforecast．Bythetwopredicti