基于灰色系统理论的房地产建设用地需求量预测模型研究

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1、重庆大学硕士学位论文基于灰色系统理论的房地产建设用地需求量预测模型研究姓名：桂冰申请学位级别：硕士专业：土地资源管理指导教师：李化民20060930重庆大学硕士学位论文中文摘要摘要房地产需求量是房地产市场供需平衡的决定性因素，为此本文以灰色系统理论为基础，预测住宅房产需求量、住宅房产建设用地需求量，分析影响住宅房产需求量的因素，把握不同因素对住宅用地需求量影响的程度，为住宅用地计划和控制提供准确的依据；预测零售商业房产需求量、建设用地需求量，分析影响零售商业房产需求量的因素，把握不同因素对零售商业房产需求量影响的程度，为零售商业房地产建设用地计划和控制提

2、供准确的依据。文章以灰色系统理论为基础，灰色动态系统是灰色系统理论的核心，常用于时间序列的预测。借助灰色理论模型对城市住宅新增需求量、零售商业房地产需求量、建设用地需求量进行预测。预测模型以GM(1，1)为核心，GM(1，1)模型是灰色动态模型中最基本、应用最广泛的预测模型，是对在一定方位内变化的、与时间有关的灰色过程的预测。在预测模型的基础上，通过分析影响住宅、零售商业房地产需求量的因素，使众多因素可以量化比较和需求量的关联度，从而按照关联度从大到小的顺序排列，把握那些对需求量影响显著的因素，进而间接影响需求量，调节市场供求平衡。文章建立了城市住宅新增

3、需求量、零售商业房地产需求量、建设用地需求量预测模型。住宅新增需求量模型生成值与实际值的平均差异为6．17％，模型预测精度为93．83％，平均残差、后验差检验等级均为好；零售商业房地产需求模型生成值与实际值的平均差异为0．03％，模型预测精度为99．97％，平均残差、后验差检验等级也均为好．两个预测模型都较符合实际并能客观预测未来值。在住宅新增需求量、零售商业房地产需求量影响因素关联度分析中，以关联度模型为基础量化分析众多影响因素，得到影响因素影响程度从大到小到排列顺序。文章采用的预测方法正确，模型科学合理；模型参数来源明确，依据明了；计算过程简单；计算

4、结果易懂，能清畴}反映实际情况．在统计数据健全的城市、地区，本模型都可以得到很好的利用，对于其他的城市相关建设规模的预测研究、相关影响因素分析都有重要作用．为土地供应计划、宏观政策调控、开发可行性研究提供了有力的数据支持和量化分析工具。关键词：建设用地，需求量，预测，灰色系统理论重庆大学硕士论文英文摘要Demandofrealestateisadecisivefactorinthepropertymarketbalanceofsupplyanddemand，SOthisarticlebasedonthetheoryofgraysystemtoforeca

5、stdemandofresidentialrealestateanddemandofresidentialrealestateconstructionland．Itanalysesaffectingfactorsforthedemandofresidentialrealestate，graspingthedifferentfactorsthatinfluencetheextentofthedemandofresidentialland,providinganaccuratebasisfortheUSeofresidentiallandofplanning

6、andcontrol；Italsoforecaststhedemandofretailcommercialrealestateanddemandofconstructionland，analyzingfactorsthataffectdemandofretailcommercialrealestate，graspingtheimpactofdifferentfactorsonthelevelofdemandforretailcommercialrealestateandretailcommercialrealestateconstructionlandt

7、oprovideanaccuratebasisfortheplanningandcontr01．ThisarticlebasesOnthetheoryofgraysystem，andgraydynamicsystemisthecoreofthetheory．Commonlythetheoryisusedinthetimeseriesprediction．Thisarticleestablishesanewmodelforforecastingdemandofurbanresidentialandretailcommercialrealestateandd

8、emandofconstructionland．Thecoreofthefore