高校学生二维满意度量表的初步研制

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1、南方医科大学2012届硕士学位论文高校学生二维满意度量表的初步研制DevelopmentofCollegeStudentTwo-DimensionalSatisfactionQuestionnaire(CSTDSQ)课题来源:国家自然科学基金(30571621)全国“十一五”规划教育部重点课题(DIA070113)专业名称学位申请人指导教师答辩委员会主席答辩委员会成员论文评阅人2012年5月16Et广州硕士学位论文高校学生二维满意度量表的初步硕士研究生:马林指导教师:陈平雁教授摘要目的高校学生满意度是学生作为享受学校教育服务的顾客对接受教育过

2、程中各种经历的满足程度,是学生参照自己的“内在标准”和“内在标准满足度”对学校进行的一种评价。随着高等教育招生数的持续增加,生源竞争的不断加剧促使“以学生为本”理念的提出,学生满意度也越来越受到重视。学生满意度调查是“以学生为本”管理理念在实践中的“着陆点”,是科学评价指导科学决策的关键,亟待完善并成为大学校生关系管理的必要工具,从而进一步促进高等教育的改革与发展。学生满意度量表可分为一维和二维两类,前者的应用较为普遍,且数量繁多;后者的应用并不常见,以美国大学生满意度量表(StudengtSatisfactionInventorySSI)为

3、代表,SSI也被视为目前美国高校学生满意度测量的国家标准。一维满意度量表主要度量学生的感受,而二维满意度量表则同时度量学生的预期和感受,因此广受关注。二维满意度量表不仅更能客观反映学生的满意度,还可以提供更多信息,可对学校资源整合起到参考和导向作用。学生二维满意度量表的研制在我国还处于缺位状态。本研究致力于研制适合于国内应用的高校学生二维满意度量表(CSTDSQ),并对其效度、信度进行检验,以期为学生满意度测量提供更有效工具。中文摘要对象与方法本研究以美国顾客满意度指数模型(ACSI)、SSI量表以及本科教学工作水平评估指标体系为基础,结合文

4、献回顾,使用头脑风暴法、深度访谈法初步确立了初始量表,初步确立的高校学生二维满意度量表(CSTDSQ)包含8个因素32个条目。每个条目需做教育期望(重要性)和教育感受(满意度)两方面的Likert7级评价,另外包括9个一般人口学方面的问题。随后抽选高年级学生骨干9人参与层次分析法(AHP)确定因素权重,并验证了判断矩阵一致性,最后验证了量表的表面效度。通过对94名三、四年级的学生骨干进行预调查,对量表的一般人口学问题进行了增补。对320名一至五年级学生进行初步验证,采用应答率法、临界比率(CR)值法、变异度法、相关法、因子分析法进行条目和因素

5、的筛选和分析。正式调查采用简单分层抽样方法抽取了南方医科大学2004.2008年级11个学院23个专业共45个教班1240人参加问卷调查,对正式调查的数据进行条目应答率的统计,使用Cronbach口系数对评价量表和各因素的内部一致性:用因子分析,因素得分、CSTDSQ总分及“综合满意度得分"的相关性评价结构效度,各条目与其所属因素的相关性以及与其他因素的相关性比较,用于评价聚集效度和区分效度,人口统计学也用于效度的评价,条目与因素教育期望与满意度的相关性用于研究教育期望对满意度的影响与作用。结果预量表由就业前景、学术服务、教师职业素质、教务管

6、理、学生管理、学生个人发展、校园文化生活、后勤服务等8个因素32个条目组成。通过初步验证分析并结合专家意见从中筛选整合出5个因素26个条目。正式量表由服务与保障、专业知识获取、个人发展、教务管理、学生管理等5个因素26个条目组成。正式调查结果表明问卷有效率为92.2%,总应答率为99.95%,CSTDSQ量表内部一致性Cronbach口系数为0.923,各因素Cronbach口系数均大于0.709,各因素与其他因素的积矩相关系数均小于该因素的Cronbach口系数,各因素与CSTDSQ总分的相关系数均小于CSTDSQ的Cronbach口系数(

7、0.923)。因II硕士学位论文子分析提取的公因子结构与设想基本一致。各条目与因素教育期望与满意度相关分析结果提示,教育管理类型的工作其期望值与满意度可能呈正相关,服务与保障类型的工作其期望值与满意度可能呈负相关。结论本研究研制的高校学生二维满意度量表经统计学和心理学评价,被认为是可信和有效的,可用于高校学生的满意度测量。关键词:高校学生满意度教育期望量表信度效度绩差III硕士学位论文DevelopmentofobjectiveCollegeStudentTw0.DimensionalSatisfactionatlslaCtlOn-lW·Qu

8、estionnaireName:MaLinSupervisor:Prof.ChenPing-yanABSTRACTCollegestudentsatisfactio

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