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1、西北工业大学硕十论文AbstractVideoSurveillanceisoneoftheimportantpartsofIntelligentTransportationSystem(ITS).Nowadays,PopularComputers(PC)areoftenusedascentralcontrolunitinimageprocessinginmostVideoSurveillancesystems,however,manyseriousproblemssuchasinstabilityandlowprocessingspeedareex
2、istedinthethosesystems.Inordertodealwiththoseproblemsabove,avideosurveillanceschemebasedonDSPswaspresented,whichusedhighperformanceDSPstoreplacePCascentralcontrolunit.Notonlydidwerealizethehardwarecircuitsofthesystem,butalsowedevelopedit'ssoftware.Furthermore,threeessentialmet
3、hods,forinstancethedatatransfermethodbyExtendDirectMemoryAccess(EDMA),bufermanagementmethodbyThreeBuferStrategyandoptimizeddataacquiremethodhadbeendiscussed.Basedontheexperiencesofourteachingandresearchroominintelligenttraficmonitoring,areal-timemotiondetectionalgorithmisusedi
4、nourhardwaresystemtodetectmultipletrafficparameterssuchasthenumberofthevehiclesandtheaveragespeedandsoon.Experimentresultsshowthattheperformanceofthesystemissatisfied.Finally,thepotentialapplicationfieldsofthesystemareproposed.Keywords:IntelligentTransportationSystem(ITS),Vide
5、osurveillance,DigitalSignalProcessors,ExtendDirectMemoryAccess,motiondetection,trafficflowdetection.西北工业大学硕L论文绪论第一章绪论1.1引言交通拥挤、道路堵塞、环境污染以及因此而引起的社会经济损失是目前困扰着世界上几乎所有大城市的严重问题。解决这一问题仅从加快交通设施建设的方面来进行是不够的，智能交通系统(IntelligentTransportationSystems,简称ITS)起着越来越重要的作用121视频监控(VideoSurveilla
6、nc日在ITS中有举足轻重的地位，由于具有诸多优点而广受国内外学者广泛关注，它将取代传统利用人工或模拟系统来完成交通系统的监控，推动了智能交通系统的发展。将广泛适用于车速检测、车流量检测、排队长度检测、闯红灯检测、车牌识别、违规车辆捕获、自动交费系统和压黄线检测等交通领域，有着广泛的应用前景，是目前国内外研究的重点和热点[3-71在一些比较发达的城市和区域，基于PC的交通视频监控得到了应用，克服了传统的用人来完成交通监控的缺陷，得到了广泛的好评。但在使用中，也暴露出其不足，主要是实时性不好和工作不稳定，这给工程应用带来了极大的不利，解决这一问题被提
7、到历史日程丘来。针对基于PC的监控系统的缺陷，论文以高性能的DSPs作为系统核心处理器，可以有效的克服基于PC的监控系统的不足，提高系统的稳定性和实时性。在这个基础t:研究了基于EDMA的实时数字视频传输方法和三帧缓冲的存储器管理方法，为系统的实时性提供了保障。同时论文探讨了一种基于检测线的快算运动检测算法，在DSPs的平台上利用该算法对车流量检测和车速检测的应用作了一些工作。1.2国内外研究现状随着ITS的飞速发展，视频监控技术也得到了长足的进步。视频监控系统正处在数控模拟系统已发展非常成熟、性能稳定，在实际工程中得到广泛应用，数字系统迅速崛起但
8、尚不完全成熟的数字和模拟混合应用并将逐渐向数字系统过西北工业大学硕仁论文绪论-巴里里里巴里巴里巴巴巴里里里曰渡，新的嵌入式
